Matematyka Kod programu: 03-N1MT12.2019

Kierunek studiów: matematyka
Kod programu: 03-N1MT12.2019
Kod programu (USOS): W4-N1MT19
Jednostka prowadząca studia: Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
Język studiów: polski
Semestr rozpoczęcia studiów:
  • semestr zimowy 2020/2021
  • semestr zimowy 2019/2020
Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia
Forma prowadzenia studiów: studia niestacjonarne
Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Liczba semestrów: 6
Tytuł zawodowy: licencjat
Dalsze studia: możliwość ubiegania się o przyjęcie na studia drugiego stopnia i studia podyplomowe
Specjalności:
  • matematyczne metody informatyki
  • matematyka w finansach i ekonomii
Semestr od którego rozpoczyna się realizacja specjalności: 2
Dyscypliny naukowe lub artystyczne do których odnoszą się efekty uczenia się oraz ich procentowy udział w kształceniu: matematyka (dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych) [dyscyplina wiodąca]: 100%
Kod ISCED: 0541
Numer i data uchwały Senatu UŚ z programem studiów: 395 (25.06.2019)
Ogólna charakterystyka kierunku:
Studia pierwszego stopnia na kierunku Matematyka mają na celu wykształcenie absolwenta, który posiada gruntowną i na tyle wszechstronną wiedzę matematyczną, by mógł kontynuować naukę na studiach drugiego stopnia lub też wykonywać zawód matematyka na różnych stanowiskach pracy wykorzystujących narzędzia matematyczne w sektorze informatycznym, finansowym, handlowym lub produkcyjnym, bądź też gotowego do podjęcia nauczania matematyki i prowadzenia zajęć komputerowych w zakresie II etapu edukacyjnego. Absolwent studiów pierwszego stopnia na kierunku Matematyka: - posiada podstawową wiedzę z zakresu matematyki i jej zastosowań; - posiada umiejętność przeprowadzania rozumowań matematycznych i dokonywania złożonych obliczeń; - potrafi przedstawiać treści matematyczne w mowie i piśmie; - potrafi budować, rozwijać i wykorzystywać modele matematyczne niezbędne w zastosowaniach; - posługuje się narzędziami informatycznymi przy rozwiązywaniu teoretycznych i praktycznych problemów matematycznych; - zna język angielski na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego i posiada umiejętność posługiwania się językiem specjalistycznym z zakresu wybranej specjalności; - posiada umiejętność samodzielnego pogłębiania wiedzy matematycznej; - jest przygotowany do podjęcia studiów drugiego stopnia.
Organizacja procesu uzyskania dyplomu:
§1 Niniejszy regulamin jest uszczegółowieniem §§ 29, 30, 31, 32, 33, 34 obowiązującego w Uniwersytecie Śląskim Regulaminu studiów będącego załącznikiem do uchwały Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 25 kwietnia 2017r. zmieniającą uchwałę w sprawie uchwalenia Regulaminu studiów w Uniwersytecie Śląskim w Katowicach §2 1. Student zapisuje się na wybrane seminarium dyplomowe, w terminie wyznaczonym przez Dziekana, przy czym ostateczny termin wyznaczany jest nie później niż na koniec czwartego semestru studiów. 2. Student w ramach wybranego seminarium dyplomowego wybiera promotora swojej pracy dyplomowej. 3. Promotor ustala ze studentem temat pracy dyplomowej uwzględniając warunki określone w §30, ust. 5 Regulaminu studiów. 4. Student dokonuje zgłoszenia pracy dyplomowej, archiwizuje jej elektroniczną wersję i składa wydrukowany egzemplarz swojej pracy w trybie ogłoszonym w Zarządzeniu Rektora Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 28 stycznia 2015 r. w sprawie wprowadzenia procedury składania i archiwizowania pisemnych prac dyplomowych zgodnie z, odpowiednio, §2 ust. 1, 2, 3, §3 ust. 1, 2, 3, 4, 5 oraz §6 ust. 1, 2. §3 Recenzje są udostępnione dyplomantowi w celu zapoznania się z zawartymi w nich uwagami w terminie najpóźniej 3 dni przed wyznaczonym terminem egzaminu dyplomowego. §4 1. Egzamin dyplomowy składa się z dwóch części: (a) obrony pracy dyplomowej, (b) odpowiedzi dyplomanta na pytania. 2. Obrona pracy dyplomowej rozpoczyna się autoreferatem dyplomanta. Następnie dyplomant ustosunkowuje się do uwag dotyczących pracy zawartych w recenzjach, po czym członkowie komisji zadają dodatkowe pytania i uwagi dotyczące pracy. 3. W drugiej części egzaminu dyplomant otrzymuje pytania egzaminacyjne. Pytania dotyczą zagadnień z zakresu ustalonego w §5 niniejszego regulaminu. 4. Na zakończenie egzaminu: (a) Na podstawie własnych ocen, biorąc pod uwagę przebieg obrony, promotor i recenzent ustalają ostateczną ocenę pracy dyplomowej. W kwestiach spornych decyduje przewodniczący komisji. (b) Komisja ustala cząstkowe oceny odpowiedzi na poszczególne pytania egzaminacyjne. Na podstawie tych ocen Komisja ustala ocenę z egzaminu dyplomowego. (c) Komisja ustala według zasad określonych w §34 Regulaminu studiów ostateczny wynik studiów. 5. Bezpośrednio po ustaleniu ocen komisja ogłasza je dyplomantowi. §5 Zakres egzaminu dyplomowego na studiach pierwszego stopnia Zakres merytoryczny egzaminu dyplomowanego będzie podany w osobnym załączniku. Zakres merytoryczny egzaminu dyplomowego 1. Algebra Grupy i ich homomorfizmy, podgrupy, grupy ilorazowe. Grupy przekształceń, grupy permutacji. Pierścienie i ich homomorfizmy, ideały, pierścienie ilorazowe – związki z teorią liczb. Pierścienie wielomianów. Ciała i rozszerzenia ciał. Ciała ułamków. Ciała algebraicznie domknięte. 2. Algebra liniowa Przestrzenie liniowe, baza, wymiar, podprzestrzeń. Macierze i wyznaczniki. Układy równań liniowych. Przekształcenia liniowe i ich macierze. Wartości i wektory własne przekształcenia liniowego. Formy dwuliniowe i kwadratowe. Iloczyn skalarny. 3. Analiza matematyczna Ciągi liczbowe. Szeregi liczbowe (kryteria zbieżności). Funkcje ciągłe i ich własności. Ciągi i szeregi funkcyjne (zbieżność punktowa i jednostajna). Szeregi potęgowe. Pochodna funkcji zmiennej rzeczywistej. Twierdzenia o wartości średniej. Wzór Taylora. Ekstrema funkcji. Pochodna funkcji wielu zmiennych. Badanie ekstremów. Całka nieoznaczona i oznaczona. Zasadnicze twierdzenie rachunku różniczkowego i całkowego. Twierdzenie o zamianie zmiennych. Miara i całka Lebesgue'a. 4. Informatyka Algorytmy klasyczne (algorytm Euklidesa, schemat Hornera, algorytmy sortujące, szybkie podnoszenie do potęgi), złożoność algorytmu. Zapis stało- i zmiennoprzecinkowy liczb. 5. Rachunek prawdopodobieństwa Przestrzeń probabilistyczna. Podstawowe obiekty kombinatoryczne. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń. Schemat Bernoulliego. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej. Niezależność zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. 6. Równania różniczkowe Pojęcie równania różniczkowego oraz jego rozwiązania. Istnienie i jednoznaczność rozwiązań równania różniczkowego. Przykłady równań całkowalnych. Układy równań różniczkowych liniowych. 7. Topologia Przestrzenie topologiczne. Przestrzenie metryczne. Funkcje ciągłe w przestrzeniach topologicznych. Przestrzenie zupełne. Przestrzenie zwarte. 8. Wstęp do logiki i teorii mnogości Rachunek zdań i kwantyfikatorów. Algebra zbiorów. Relacje; relacje równoważności i relacje (częściowego) porządku. Funkcje. Liczby naturalne i indukcja matematyczna. Równoliczność zbiorów. Zbiory przeliczalne i nieprzeliczalne.
Związek kierunku studiów ze strategią rozwoju, w tym misją uczelni:
Kierunek Matematyka oferuje studia pierwszego stopnia mające na celu wykształcenie absolwenta zdolnego do kontynuowania nauki na studiach drugiego stopnia we wszystkich ośrodkach w kraju i za granicą, bądź też do wykonywania zawodu matematyka w różnych gałęziach globalnej gospodarki wymagających twórczych postaw i silnie rozwijających się osobowości. Najwyższą jakość kształcenia zapewnia kadra, która dbając o wciąż wzrastające potrzeby edukacyjne, rzetelnie przekazuje studentom wypracowane w przeszłości myśli i idee matematyczne, a jednocześnie wnosi swój wkład do światowej matematyki prowadząc międzynarodowe badania naukowe wciągając w nie zdolniejszych studentów. Personalne zainteresowania studentów oraz dbałość o jakość i istotność kapitału ludzkiego są powodem szybkiej indywidualizacji programu studiów związanej z wyborem specjalności. Oferowane specjalności są dostosowywane do potrzeb rynku pracy i modyfikowane pod kątem innowacyjnego kształcenia i w ramach trójkąta wiedzy: kształcenie - badania naukowe - gospodarka.
Nazwa specjalności: matematyczne metody informatyki
Ogólna charakterystyka specjalności:
Absolwent tej specjalności posiada przygotowanie matematyczne i informatyczne pozwalające na pracę na stanowisku informatycznym, szczególnie zaś w tych obszarach, gdzie istotną rolę odgrywają narzędzia i metody matematyczne. Absolwent posiada: - umiejętność tworzenia, optymalizacji i badania złożoności obliczeniowej algorytmów rozwiązujących konkretne zagadnienia praktyczne; - umiejętność konstrukcji i implementacji oprogramowania; - umiejętność obsługi pakietów wspomagania prac inżynierskich i statystycznego przetwarzania danych; - wiedzę potrzebną do projektowania, obsługi i administrowania bazami danych. Dzięki solidnemu wykształceniu matematycznemu i umiejętnościom informatycznym absolwent jest zdolny do współpracy interdyscyplinarnej ze wszystkimi podmiotami, które w swej działalności wykorzystują matematykę oraz informatykę. Jednocześnie jest zdolny do samokształcenia i samodzielnego uzupełniania wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości.
Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk:
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Warunki wymagane do ukończenia studiów:
Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „matematyczne metody informatyki”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 180 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym: - wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla danej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Liczba punktów ECTS konieczna dla uzyskania kwalifikacji odpowiadających poziomowi studiów: 180
Uprawnienia zawodowe po ukończeniu studiów:
(brak informacji)
Dyscypliny naukowe lub artystyczne i ich procentowy udział liczby punktów ECTS w łącznej liczbie punktów ECTS: matematyka (dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych): 100%
Nazwa specjalności: matematyka w finansach i ekonomii
Ogólna charakterystyka specjalności:
Absolwent tej specjalności obok gruntownego przygotowania matematycznego, nabywa wiedzę interdyscyplinarną pozwalającą na twórczy udział w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w finansach i ekonomii takich, jak: - problemy sterowania i optymalizacji działalności ekonomicznej; - przetwarzanie i statystyczne opracowywanie danych; - matematyczne modelowanie zjawisk ekonomicznych i finansowych; - przygotowywanie prognoz i analiz działalności ekonomicznej; - finansowej oceny projektów inwestycyjnych; - wykorzystywanie metod matematycznych na rynku kapitałowym i ubezpieczeniowym. Dzięki temu absolwent jest przygotowany do podjęcia pracy w sektorze finansowym i ubezpieczeniowym lub w handlu, bądź też w przemyśle.
Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk:
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Warunki wymagane do ukończenia studiów:
Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „matematyka w finansach i ekonomii”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 180 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym: - wszystkie moduły z grupy A treści kierunkowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z grupy B treści specjalnościowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Liczba punktów ECTS konieczna dla uzyskania kwalifikacji odpowiadających poziomowi studiów: 180
Uprawnienia zawodowe po ukończeniu studiów:
(brak informacji)
Dyscypliny naukowe lub artystyczne i ich procentowy udział liczby punktów ECTS w łącznej liczbie punktów ECTS: matematyka (dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych): 100%
WIEDZA
Po ukończeniu studiów absolwent:
rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań [K_W01]
dobrze rozumie teorię i znaczenie dowodu w matematyce, a także pojęcie istotności założeń. [K_W02]
rozumie budowę teorii matematycznych, potrafi użyć formalizmu matematycznego do budowy i analizy prostych modeli matematycznych w innych dziedzinach nauk [K_W03]
zna podstawowe pojęcia i twierdzenia z poznanych działów matematyki [K_W04]
zna podstawowe przykładyn zarówno ilustrujące konkretne pojęcia matematyczne, jak i pozwalające obalić błędne hipotezy lub nieuprawnione rozumowania [K_W05]
zna wybrane pojęcia i metody logiki matematycznej, teorii mnogości, i matematyki dyskretnej zawarte w podstawach innych dyscyplin matematyki [K_W06]
zna podstawy rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i wielu zmiennych, a także wykorzystywane w nim inne gałęzie matematyki [K_W07]
zna podstawy technik obliczeniowych i programowania, wspomagających pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia [K_W08]
zna na poziomie podstawowym co najmniej jeden pakiet oprogramowania, służący do obliczeń symbolicznych [K_W09]
zna co najmniej jeden język obcy na poziomie średniozaawansowanym (B2) [K_W10]
zna podstawowe zasady bezpieczeństwa i higieny pracy [K_W11]
zna i rozumie prawne, ekonomiczne i etyczne aspekty działalności matematyka [K_W12]
zna i rozumie podstawowe pojęcia i zasady z zakresu ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego [K_W13]
ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością i prowadzenia działalności gospodarczej [K_W14]
posiada ogólną wiedzę na temat wybranych metod naukowych oraz zna zagadnienia charakterystyczne dla dyscypliny nauki niezwiązanej z kierunkiem studiów [K_W15]

UMIEJĘTNOŚCI
Po ukończeniu studiów absolwent:
potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i piśmie, przedstawić poprawne rozumowania matematyczne, formułować twierdzenia i definicje [K_U01]
posługuje się rachunkiem zdań i kwantyfikatorów; potrafi poprawnie używać kwantyfikatorów także w języku potocznym [K_U02]
umie prowadzić łatwe i średnio trudne dowody metodą indukcji zupełnej; potrafi definiować funkcje i relacje rekurencyjne [K_U03]
umie stosować system logiki klasycznej do formalizacji teorii matematycznych [K_U04]
potrafi tworzyć nowe obiekty drogą konstruowania przestrzeni ilorazowych lub produktów kartezjańskich [K_U05]
posługuje się językiem teorii mnogości, interpretując zagadnienia z różnych obszarów matematyki [K_U06]
rozumie zagadnienia związane z różnymi rodzajami nieskończoności oraz porządków w zbiorach [K_U07]
umie operować pojęciem liczby rzeczywistej i zespolonej; zna przykłady liczb rzeczywistych niewymiernych i przestępnych [K_U08]
potrafi definiować funkcje, także z wykorzystaniem przejść granicznych, i opisywać ich własności [K_U09]
posługuje się w różnych kontekstach pojęciem zbieżności i granicy; potrafi, na prostym i średnim poziomie trudności, obliczać granice ciągów i funkcji, badać zbieżność bezwzględną i warunkową szeregów [K_U10]
potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych [K_U11]
umie wykorzystać twierdzenia i metody rachunku różniczkowego funkcji jednej i wielu zmiennych w zagadnieniach związanych z optymzalizacją, poszukiwaniem ekstremów lokalnych i globalnych oraz badaniem przebiegu funkcji, podając precyzyjne i ścisłe uzasadnienie poprawności swoich rozumowań. [K_U12]
posługuje się definicją całki funkcji jednej i wielu zmiennych rzeczywistych; potrafi wyjaśnić analityczny i geometryczny sens tego pojęcia [K_U13]
umie całkować funkcje jednej i wielu zmiennych przez części i przez podstawienie; umie zmieniać kolejność całkowania; potrafi wyrażać pola powierzchni gładkich i objętości jako odpowiednie całki [K_U14]
potrafi wykorzystywać narzędzia i metody numeryczne do rozwiązywania wybranych zagadnień rachunku różniczkowego i całkowego; w tym także bazujących na jego zastosowaniu [K_U15]
posługuje się pojęciem przestrzeni liniowej, wektora, przekształcenia liniowego, macierzy [K_U16]
dostrzega obecność struktur algebraicznych (grupy, pierścienia, ciała, przestrzeni liniowej) w różnych zagadnieniach matematycznych, niekoniecznie powiązanych bezpośrednio z matematyką [K_U17]
umie obliczać wyznaczniki i zna ich własności; potrafi podać geometryczną interpretację wyznacznika i rozumie jej związek z analizą matematyczną [K_U18]
rozwiązuje układy równań liniowych o stałych współczynnikach; potrafi posłużyć się geometryczną interpretacją rozwiązań [K_U19]
znajduje macierze przekształceń liniowych w różnych bazach; oblicza wartości własne i wektory własne macierzy; potrafi wyjaśnić sens geometryczny tych pojęć [K_U20]
potrafi rozwiązać proste równania różniczkowe zwyczajne: jednorodne, o rozdzielonych zmiennych, o postaci różniczki zupełnej, liniowe, oraz liniowe układy równań [K_U21]
potrafi zastosować twierdzenie o istnieniu rozwiązań dla konkretnych typów równań różniczkowych [K_U22]
rozpoznaje i określa najważniejsze własności topologiczne podzbiorów przestrzeni euklidesowej i przestrzeni metrycznych [K_U23]
umie wykorzystywać własności topologiczne zbiorów i funkcji do rozwiązywania zadań o charakterze jakościowym [K_U24]
rozpoznaje problemy, w tym zagadnienia praktyczne, które można rozwiązywać algorytmicznie; potrafi dokonać specyfikacji takiego problemu [K_U25]
umie złożyć i analizować algorytm zgodny ze specyfikacją i zapisać go w wybranym języku programowania [K_U26]
potrafi skompilować, uruchomić i testować napisany samodzielnie program komputerowy [K_U27]
umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych [K_U28]
umie modelować i rozwiązywać problemy dyskretne [K_U29]
posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego [K_U30]
potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwai omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowanie praktyczne podstawowych rozkładów [K_U31]
umie stosować wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa [K_U32]
potrafi wyznaczyć parametry rozkładu zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym i ciągłym; potrafi wykorzystać twierdzenia graniczne i prawa wielkich liczb do szacowania prawdopodobieństw [K_U33]
umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi [K_U34]
umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych [K_U35]
potrafi mówić o zagadnieniach matematycznych zrozumiałym, potocznym językiem [K_U36]
potrafi zrozumiałym językiem przedstawić na piśmie opracowania zagadnień matematycznych [K_U37]
potrafi praktycznie wykorzystać wiedzę matematyczną [K_U38]
potrafi redagować teksty matematyczne przy użyciu pakietu LaTeX [K_U39]
posiada umiejętność stawiania i analizowania problemów na podstawie pozyskanych treści z zakresu dyscypliny nauki niezwiązanej z kierunkiem studiów [K_U40]
posiada umiejętność rozumienia oraz tworzenia różnego typu tekstów pisanych i ustnych wymagającą wiedzy systemowej o języku w zakresie jego struktur gramatycznych, leksyki i fonetyki. Porozumiewa się w języku obcym z wykorzystaniem różnych kanałów i technik komunikacyjnych w zakresie właściwym dla danego obszaru wiedzy. [K_U41]

KOMPETENCJE SPOŁECZNE
Po ukończeniu studiów absolwent:
zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia [K_K01]
potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania [K_K02]
potrafi pracować zespołowo; rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter [K_K03]
rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie [K_K04]
rozumie potrzebę popularnego przedstawiania laikom wybranych osiągnieć matematyki wyższej [K_K05]
potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i zasobach internetowych, także w językach obcych [K_K06]
potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień matematycznych [K_K07]
potrafi podjąć merytoryczną dyskusję na temat matematyki wyższej z rozmówcą mającym odmienne zdanie [K_K08]
potrafi myśleć w kategoriach przedsiębiorczości, działać w sposób przedsiębiorczy i rozumie ekonomiczne aspekty tego działania [K_K09]
rozumie potrzebę interdyscyplinarnego podejścia do rozwiązywanych problemów, integrowania wiedzy z różnych dyscyplin oraz praktykowania samokształcenia służącego pogłębianiu zdobytej wiedzy [K_K10]
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Wstęp do algebry i teorii liczb [03-MO1N-12-WATL] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Wstęp do analizy matematycznej [03-MO1N-13-WAMa] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Wstęp do informatyki [03-MO1N-19-WInf] polski zaliczenie laboratorium: 45 6
Wstęp do matematyki [03-MO1N-13-WMat] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Ochrona własności intelektualnej [03-MO1N-17-OWI] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Wstęp do algebry i teorii liczb [03-MO1N-12-WATL] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Wstęp do analizy matematycznej [03-MO1N-13-WAMa] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Wstęp do informatyki [03-MO1N-19-WInf] polski zaliczenie laboratorium: 45 6
Wstęp do matematyki [03-MO1N-13-WMat] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Ochrona własności intelektualnej [03-MO1N-17-OWI] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Analiza matematyczna I [03-MO1N-19-AMa1] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Elementy matematyki dyskretnej [03-MO1N-13-EMDy] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
4
Informatyka [03-MO1N-15-Info] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Wstęp do algebry liniowej i geometrii analitycznej [03-MO1N-12-WALG] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Filozofia [03-MO1N-15-FIL] polski zaliczenie wykład: 20
ćwiczenia: 10
2
Wstęp do przedsiębiorczości [03-MO1N-12-WPrz] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Analiza matematyczna I [03-MO1N-19-AMa1] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Elementy matematyki dyskretnej [03-MO1N-13-EMDy] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
4
Informatyka [03-MO1N-15-Info] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Wstęp do algebry liniowej i geometrii analitycznej [03-MO1N-12-WALG] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Filozofia [03-MO1N-15-FIL] polski zaliczenie wykład: 20
ćwiczenia: 10
2
Wstęp do przedsiębiorczości [03-MO1N-12-WPrz] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Algebra liniowa z geometrią [03-M01N-12-ALGe] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
5
Analiza matematyczna II [03-MO1N-19-AMa2] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski I [03-MO1N-12-JAng1] angielski zaliczenie konwersatorium: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Algebra liniowa z geometrią [03-M01N-12-ALGe] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
5
Analiza matematyczna II [03-MO1N-19-AMa2] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski I [03-MO1N-12-JAng1] angielski zaliczenie konwersatorium: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy topologii [03-MO1N-12-ETop] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
5
Wstęp do matematyki obliczeniowej [03-MO1N-16-WMOb] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-WRPr] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
5
Wstęp do równań różniczkowych [03-MO1N-12-WRRo] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski II [03-MO1N-12-JAng2] angielski zaliczenie konwersatorium: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy topologii [03-MO1N-12-ETop] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
5
Wstęp do matematyki obliczeniowej [03-MO1N-16-WMOb] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-WRPr] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
5
Wstęp do równań różniczkowych [03-MO1N-12-WRRo] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski II [03-MO1N-12-JAng2] angielski zaliczenie konwersatorium: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy algebry abstrakcyjnej [03-MO1N-12-EAAb] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Rachunek prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-RPra] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Projekt zespołowy [03-MO1N-12-PZes] polski zaliczenie laboratorium: 15 5
Seminarium dyplomowe I [03-MO1N-13-SDyp1] polski zaliczenie seminarium: 30 2
Warsztaty problemowe [03-MO1N-12-WPro] polski zaliczenie laboratorium: 30 6
Inne Wymagania
Język angielski III [03-MO1N-12-JAng3] angielski zaliczenie konwersatorium: 30 2
Przedmiot z dziedziny nauk społecznych [03-MO1N-19-PS] polski zaliczenie wykład: 30 3
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy algebry abstrakcyjnej [03-MO1N-12-EAAb] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Rachunek prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-RPra] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Projekt zespołowy [03-MO1N-12-PZes] polski zaliczenie laboratorium: 15 5
Seminarium dyplomowe I [03-MO1N-13-SDyp1] polski zaliczenie seminarium: 30 2
Warsztaty problemowe [03-MO1N-12-WPro] polski zaliczenie laboratorium: 30 6
Inne Wymagania
Język angielski III [03-MO1N-12-JAng3] angielski zaliczenie konwersatorium: 30 2
Przedmiot z dziedziny nauk społecznych [03-MO1N-19-PS] polski zaliczenie wykład: 30 3
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy statystyki [03-MO1N-12-ESta] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Seminarium dyplomowe II [03-MO1N-13-SDyp2] polski zaliczenie seminarium: 45 8
Wstęp do procesów stochastycznych [03-MO1N-12-WPSt] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
3
Wykład monograficzny [03-MO1N-15-WMon] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski IV [03-MO1N-12-JAng4] angielski egzamin konwersatorium: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy statystyki [03-MO1N-12-ESta] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Seminarium dyplomowe II [03-MO1N-13-SDyp2] polski zaliczenie seminarium: 45 8
Wstęp do procesów stochastycznych [03-MO1N-12-WPSt] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
3
Wykład monograficzny [03-MO1N-15-WMon] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski IV [03-MO1N-12-JAng4] angielski egzamin konwersatorium: 30 2