Mathematics Programme code: W4-S1MT19.2019

Field of study: | Mathematics |
---|---|
Programme code: | W4-S1MT19.2019 |
Programme code (USOS): | W4-S1MT19 |
Faculty: | Faculty of Science and Technology |
Language of study: | Polish |
Academic year of entry: | winter semester 2019/2020 |
Level of qualifications/degree: | first-cycle studies |
Mode of study: | full-time |
Degree profile: | general academic |
Number of semesters: | 6 |
Degree: | licencjat (Bachelor's Degree) |
Access to further studies: | the possibility of applying for the second-cycle studies and postgraduate studies |
Specializations: |
|
Semester from which the specializations starts: | 2 |
Scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related and their percentage share in education: | mathematics (natural sciences) [leading discipline]: 100% |
ISCED code: | 0541 |
The number and date of the Senate’s resolution: | 487 (28/01/2020) |
General description of the programme: | Studia pierwszego stopnia na kierunku Matematyka mają na celu wykształcenie absolwenta, który posiada gruntowną i na tyle wszechstronną wiedzę matematyczną, by mógł kontynuować naukę na studiach drugiego stopnia lub też wykonywać zawód matematyka na różnych stanowiskach pracy wykorzystujących narzędzia matematyczne w sektorze informatycznym, finansowym, handlowym lub produkcyjnym. Absolwent studiów pierwszego stopnia na kierunku Matematyka:
- posiada podstawową wiedzę z zakresu matematyki i jej zastosowań;
- posiada umiejętność przeprowadzania rozumowań matematycznych i dokonywania złożonych obliczeń;
- potrafi przedstawiać treści matematyczne w mowie i piśmie;
- potrafi budować, rozwijać i wykorzystywać modele matematyczne niezbędne w zastosowaniach;
- posługuje się narzędziami informatycznymi przy rozwiązywaniu teoretycznych i praktycznych problemów matematycznych;
- zna język angielski na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego i posiada umiejętność posługiwania się językiem specjalistycznym z zakresu wybranej specjalności;
- posiada umiejętność samodzielnego pogłębiania wiedzy matematycznej;
- jest przygotowany do podjęcia studiów drugiego stopnia. |
---|---|
Organization of the process of obtaining a degree: | §1
Niniejszy regulamin jest uszczegółowieniem §§ 29, 30, 31, 32, 33, 34 obowiązującego w Uniwersytecie Śląskim Regulaminu studiów będącego załącznikiem do uchwały Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 25 kwietnia 2017 r. zmieniającą uchwałę w sprawie uchwalenia Regulaminu studiów w Uniwersytecie Śląskim w Katowicach.
§2
1. Student zapisuje się na wybrane seminarium dyplomowe, w terminie wyznaczonym przez Dziekana, przy czym ostateczny termin wyznaczany jest nie później niż na koniec czwartego semestru studiów.
2. Student w ramach wybranego seminarium dyplomowego wybiera promotora swojej pracy dyplomowej.
3. Promotor ustala ze studentem temat pracy dyplomowej uwzględniając warunki określone w §30, ust. 5 Regulaminu studiów.
4. Student dokonuje zgłoszenia pracy dyplomowej, archiwizuje jej elektroniczną wersję i składa wydrukowany egzemplarz swojej pracy w trybie ogłoszonym w Zarządzeniu Rektora Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 28 stycznia 2015 r. w sprawie wprowadzenia procedury składania i archiwizowania pisemnych prac dyplomowych zgodnie z, odpowiednio, §2 ust. 1, 2, 3, §3 ust. 1, 2, 3, 4, 5 oraz §6 ust. 1, 2.
§3
Recenzje są udostępnione dyplomantowi w celu zapoznania się z zawartymi w nich uwagami w terminie najpóźniej 3 dni przed wyznaczonym terminem egzaminu dyplomowego.
§4
1. Egzamin dyplomowy składa się z dwóch części:
(a) obrony pracy dyplomowej,
(b) odpowiedzi dyplomanta na pytania.
2. Obrona pracy dyplomowej rozpoczyna się autoreferatem dyplomanta. Następnie dyplomant ustosunkowuje się do uwag dotyczących pracy zawartych w recenzjach, po czym członkowie komisji zadają dodatkowe pytania i uwagi dotyczące pracy.
3. W drugiej części egzaminu dyplomant otrzymuje pytania egzaminacyjne. Pytania dotyczą zagadnień z zakresu ustalonego w §5 niniejszego regulaminu.
4. Na zakończenie egzaminu:
(a) Na podstawie własnych ocen, biorąc pod uwagę przebieg obrony, promotor i recenzent ustalają ostateczną ocenę pracy dyplomowej. W kwestiach spornych decyduje przewodniczący komisji.
(b) Komisja ustala cząstkowe oceny odpowiedzi na poszczególne pytania egzaminacyjne. Na podstawie tych ocen Komisja ustala ocenę z egzaminu dyplomowego.
(c) Komisja ustala według zasad określonych w §34 Regulaminu studiów ostateczny wynik studiów.
5. Bezpośrednio po ustaleniu ocen komisja ogłasza je dyplomantowi.
§5
Zakres egzaminu dyplomowego na studiach pierwszego stopnia
Zakres merytoryczny egzaminu dyplomowanego będzie podany w osobnym załączniku.
Zakres merytoryczny egzaminu dyplomowego
1. Algebra
Grupy i ich homomorfizmy, podgrupy, grupy ilorazowe. Grupy przekształceń, grupy permutacji. Pierścienie i ich homomorfizmy, ideały, pierścienie ilorazowe – związki z teorią liczb. Pierścienie wielomianów. Ciała i rozszerzenia ciał. Ciała ułamków. Ciała algebraicznie domknięte.
2. Algebra liniowa
Przestrzenie liniowe, baza, wymiar, podprzestrzeń. Macierze i wyznaczniki. Układy równań liniowych. Przekształcenia liniowe i ich macierze. Wartości i wektory własne przekształcenia liniowego. Formy dwuliniowe i kwadratowe. Iloczyn skalarny.
3. Analiza matematyczna
Ciągi liczbowe. Szeregi liczbowe (kryteria zbieżności). Funkcje ciągłe i ich własności. Ciągi i szeregi funkcyjne (zbieżność punktowa i jednostajna). Szeregi potęgowe. Pochodna funkcji zmiennej rzeczywistej. Twierdzenia o wartości średniej. Wzór Taylora. Ekstrema funkcji. Pochodna funkcji wielu zmiennych. Badanie ekstremów. Całka nieoznaczona i oznaczona.
Zasadnicze twierdzenie rachunku różniczkowego i całkowego. Twierdzenie o zamianie zmiennych. Miara i całka Lebesgue'a.
4. Informatyka
Algorytmy klasyczne (algorytm Euklidesa, schemat Hornera, algorytmy sortujące, szybkie podnoszenie do potęgi), złożoność algorytmu. Zapis stało- i zmiennoprzecinkowy liczb.
5. Rachunek prawdopodobieństwa
Przestrzeń probabilistyczna. Podstawowe obiekty kombinatoryczne. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń. Schemat Bernoulliego. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej. Niezależność zmiennych losowych. Prawa
wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne.
6. Równania różniczkowe
Pojęcie równania różniczkowego oraz jego rozwiązania. Istnienie i jednoznaczność rozwiązań równania różniczkowego. Przykłady równań całkowalnych. Układy równań różniczkowych liniowych.
7. Topologia
Przestrzenie topologiczne. Przestrzenie metryczne. Funkcje ciągłe w przestrzeniach topologicznych. Przestrzenie zupełne. Przestrzenie zwarte.
8. Wstęp do logiki i teorii mnogości
Rachunek zdań i kwantyfikatorów. Algebra zbiorów. Relacje; relacje równoważności i relacje (częściowego) porządku. Funkcje. Liczby naturalne i indukcja matematyczna. Równoliczność zbiorów. Zbiory przeliczalne i nieprzeliczalne. |
Connection between the field of study and university development strategy, including the university mission: | Kierunek Matematyka oferuje studia pierwszego stopnia mające na celu wykształcenie absolwenta zdolnego do kontynuowania nauki na studiach drugiego stopnia we wszystkich ośrodkach w kraju i za granicą, bądź też do wykonywania zawodu matematyka w różnych gałęziach globalnej gospodarki wymagających twórczych postaw i silnie rozwijających się osobowości. Najwyższą jakość kształcenia zapewnia kadra, która dbając o wciąż wzrastające potrzeby edukacyjne, rzetelnie przekazuje studentom wypracowane w przeszłości myśli i idee matematyczne, a jednocześnie wnosi swój wkład do światowej matematyki prowadząc międzynarodowe badania naukowe wciągając w nie zdolniejszych studentów. Personalne zainteresowania studentów oraz dbałość o jakość i istotność kapitału ludzkiego są powodem szybkiej indywidualizacji programu studiów związanej z wyborem specjalności. Oferowane specjalności są dostosowywane do potrzeb rynku pracy i modyfikowane pod kątem innowacyjnego kształcenia i w ramach trójkąta wiedzy: kształcenie - badania naukowe - gospodarka. |
Specialization: | Mathematical Methods in Computer Science |
---|---|
General description of the specialization: | Absolwent tej specjalności posiada przygotowanie matematyczne i informatyczne pozwalające na pracę na stanowisku informatycznym, szczególnie zaś w tych obszarach, gdzie istotną rolę odgrywają narzędzia i metody matematyczne. Absolwent posiada:
• umiejętność tworzenia, optymalizacji i badania złożoności obliczeniowej algorytmów rozwiązujących konkretne zagadnienia praktyczne;
• umiejętność konstrukcji i implementacji oprogramowania;
• umiejętność obsługi pakietów wspomagania prac inżynierskich i statystycznego przetwarzania danych;
• wiedzę potrzebną do projektowania, obsługi i administrowania bazami danych.
Dzięki solidnemu wykształceniu matematycznemu i umiejętnościom informatycznym absolwent jest zdolny do współpracy interdyscyplinarnej ze wszystkimi podmiotami, które w swej działalności wykorzystują matematykę oraz informatykę. Jednocześnie jest zdolny do samokształcenia i samodzielnego uzupełniania wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości. |
Internships (hours and conditions): | §1 Wymiar praktyk
150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna
§2 Zasady i forma odbywania praktyki
Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk.
Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej.
Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy. |
Graduation requirements: | Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „matematyczne metody informatyki”, gdy:
1. osiągnie wszystkie efekty uczenia się przewidziane w programie kształcenia;
2. uzyska w sumie co najmniej 180 punktów ECTS;
3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym:
(a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności,
(b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności,
(c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności;
4. przygotuje i obroni pracę licencjacką;
5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 180 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | mathematics (natural sciences): 100% |
Specialization: | Mathematical Modelling |
---|---|
General description of the specialization: | Absolwent tej specjalności w trakcie studiów otrzymuje gruntowne wykształcenie matematyczne i informatyczne uzupełnione o podstawową wiedzę w zakresie nauk przyrodniczych. Dzięki temu dysponuje pełnym aparatem metod matematycznych i informatycznych używanych we współczesnej nauce, technice i jest przygotowany do nawiązania współpracy interdyscyplinarnej z inżynierami, informatykami i biologami. Absolwent przygotowany jest do:
• konstrukcji i implementacji oprogramowania kierującego procesami przemysłowymi;
• statystycznego przetwarzania danych;
• przygotowywania testów wdrożeniowych nowych technologii i ich statystycznego opracowywania;
• optymalizacji procesów przemysłowych;
• modelowania i symulacji komputerowej zjawisk przyrodniczych i procesów technologicznych. |
Internships (hours and conditions): | §1 Wymiar praktyk
150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna
§2 Zasady i forma odbywania praktyki
Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk.
Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej.
Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy. |
Graduation requirements: | Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „modelowanie matematyczne, gdy:
1. osiągnie wszystkie efekty uczenia się przewidziane w programie kształcenia;
2. uzyska w sumie co najmniej 180 punktów ECTS;
3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym:
(a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności,
(b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności,
(c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności;
4. przygotuje i obroni pracę licencjacką;
5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 180 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | mathematics (natural sciences): 100% |
Specialization: | Mathematics for Finance and Economics |
---|---|
General description of the specialization: | Absolwent tej specjalności obok gruntownego przygotowania matematycznego, nabywa wiedzę interdyscyplinarną pozwalającą na twórczy udział w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w finansach i ekonomii takich, jak:
• problemy sterowania i optymalizacji działalności ekonomicznej;
• przetwarzanie i statystyczne opracowywanie danych;
• matematyczne modelowanie zjawisk ekonomicznych i finansowych;
• przygotowywanie prognoz i analiz działalności ekonomicznej;
• finansowej oceny projektów inwestycyjnych;
• wykorzystywanie metod matematycznych na rynku kapitałowym i ubezpieczeniowym.
Dzięki temu absolwent jest przygotowany do podjęcia pracy w sektorze finansowym i ubezpieczeniowym lub w handlu, bądź też w przemyśle. |
Internships (hours and conditions): | §1 Wymiar praktyk
150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna
§2 Zasady i forma odbywania praktyki
Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk.
Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej.
Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy. |
Graduation requirements: | Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „matematyka w finansach i ekonomii”, gdy:
1. osiągnie wszystkie efekty uczenia się przewidziane w programie kształcenia;
2. uzyska w sumie co najmniej 180 punktów ECTS;
3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym:
(a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności,
(b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności,
(c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności;
4. przygotuje i obroni pracę licencjacką;
5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 180 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | mathematics (natural sciences): 100% |
Specialization: | Teaching Specialty - Teaching of Mathematics and Computer Science |
---|---|
General description of the specialization: | Absolwent tej specjalności posiada gruntowną wiedzę matematyczną oraz informatyczną niezbędną do nauczania przedmiotów matematyka i informatyka na II etapie edukacyjnym (szkoła podstawowa, klasy IV-VIII). Będzie pedagogiem wszechstronnie przygotowanym do kompleksowej realizacji zadań zarówno dydaktycznych jak i wychowawczych, potrafiącym wykorzystywać wiedzę pedagogiczną oraz psychologiczną. Dobre przygotowanie merytoryczne oraz umiejętność korzystania z nowoczesnych narzędzi multimedialnych pozwolą absolwentowi skutecznie dostosowywać się - poprzez ustawicznie prowadzone samokształcenie - do stale zmieniających się warunków nauczania. |
Internships (hours and conditions): | Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk
dla studentów studiów stacjonarnych pierwszego stopnia
SPECJALNOŚĆ NAUCZYCIELSKA - NAUCZANIE MATEMATYKI I INFORMATYKI
§1 Wstęp
Praktyki są organizowane przez uczelnie w oparciu o program kształcenia przygotowujący do wykonywania zawodu nauczyciela. Stanowią ważną część procesu dydaktycznego i równorzędnie z innymi zajęciami objętymi planem studiów podlegają obowiązkowemu zaliczeniu. Celem praktyk jest zapoznanie się studenta z organizacją pracy szkoły, warsztatem pracy nauczyciela, formami i metodami nauczania i wychowania oraz umożliwienie mu kształtowania i rozwoju umiejętności dydaktyczno-wychowawczych w bezpośrednim kontakcie z uczniami, a także weryfikacji własnych predyspozycji do wykonywania zawodu. Praktyki mają dwojaki charakter: praktyki śródroczne i praktyki ciągłe.
§2 Wymiar praktyk
Praktyki śródroczne:
Praktyka nauczycielska z matematyki w SP I: 60 godzin
Praktyka nauczycielska z matematyki w SP II: 60 godzin
Praktyka nauczycielska z informatyki w SP I: 30 godzin
Praktyka nauczycielska z informatyki w SP II: 30 godzin
Praktyka psychologiczno-pedagogiczna w SP: 15 godzin
Praktyki ciągłe:
Praktyka nauczycielska ciągła z matematyki w SP: 40 godzin
Praktyka nauczycielska ciągła z informatyki w SP: 20 godzin
§3 Zasady i forma odbywania praktyki
Praktyki śródroczne:
1) Odbywają się w ciągu roku akademickiego jako element zajęć:
• z dydaktyki matematyki oraz dydaktyki informatyki – w szkole podstawowej (kl. IV-VIII);
• związanych z blokiem pedagogiczno-psychologicznym (praktyka psychologiczno-pedagogiczna) – w szkołach podstawowych, jak również, w miarę możliwości, w placówkach szkolnictwa specjalnego bądź oddziałach integracyjnych.
2) Praktyki śródroczne odbywają się w szkołach podstawowych przy udziale nauczyciela akademickiego, nauczyciela ćwiczeń oraz grupy studentów.
3) W ramach zajęć praktycznych studenci:
• obserwują przedmiotowe (matematyka, informatyka) i wychowawcze lekcje nauczycieli;
• samodzielnie przygotowują, przeprowadzają i ewaluują lekcje z matematyki oraz informatyki w szkole podstawowej a także w miarę możliwości jedną lekcję wychowawczą;
• obserwują lekcje pozostałych studentów z grupy, biorą udział w ewaluacji tych lekcji.
Praktyki ciągłe:
Odbywają się w szkołach podstawowych w oparciu o uczelniane skierowanie na praktykę. W ramach praktyk student:
a) prowadzi lekcje, w tym godzinę wychowawczą (kl. IV-VIII); zaleca się, aby lekcje były zróżnicowane pod względem treści nauczania, jak i pod względem metodycznym (różne typy lekcji, metody, formy, techniki, itp.);
b) obserwuje lekcje (matematyki i informatyki oraz wychowawcze) nauczyciela opiekuna, innych nauczycieli, a także innych praktykantów;
c) poświęca czas na zajęcia spersonalizowane z jednym, wskazanym przez nauczyciela uczniem (w tym: obserwuje jego aktywność, diagnozuje problemy, potrzeby i zdolności, projektuje indywidualne działania, prowadzi kilka zajęć, ewaluuje je) lub indywidualne (z grupą uczniów, np. w ramach kół zainteresowań lub realizacji szkolnych projektów edukacyjnych);
d) aktywnie uczestniczy w życiu szkoły: dyżury, wycieczki, rady pedagogiczne (w miarę możliwości), zespoły przedmiotowe i zadaniowe, różne formy współpracy szkoły ze środowiskiem lokalnym, apele, zajęcia pozalekcyjne, imprezy szkolne, spotkania rad rodziców i samorządu uczniowskiego; obserwuje pracę psychologa, pedagoga szkolnego, doradcy zawodowego; zapoznaje się z treściami nauczania w okresie objętym praktyką, z dziennikiem lekcyjnym, z zeszytami uczniów, podręcznikami, programami, przewodnikami, wyposażeniem pracowni, zasobami i pracą biblioteki szkolnej; ustala plan praktyki z opiekunem; omawia lekcje obserwowane, przygotowane i przeprowadzone.
§4 Kompetencje i umiejętności
Najważniejsze kompetencje i umiejętności rozwijane i poddawane ocenie podczas praktyk:
• umiejętności samodzielnego projektowania, realizowania i ewaluowania zajęć lekcyjnych i pozalekcyjnych;
• umiejętności indywidualizowania i personalizowania procesu nauczania (od diagnozowania potrzeb i możliwości ucznia, przez projektowanie i realizację działań, po ewaluację efektów);
• kompetencje interpersonalne (komunikatywność, życzliwość, skuteczność w rozwiązywaniu problemów, właściwe reakcje na nieprzewidziane sytuacje lekcyjne) i intrapersonalne (autoewaluacja, refleksyjność, gotowość do doskonalenia);
• umiejętność pracy zespołowej (współpraca z innymi praktykantami i nauczycielami; organizowanie pracy grupowej na lekcjach);
• umiejętności tworzenia sytuacji motywujących do nauki;
• poziom przygotowania merytorycznego w zakresie nauczanego przedmiotu i umiejętność popularyzowania wiedzy;
• kreatywność, a także rozwijanie dyspozycji i aktywności twórczych ucznia;
• umiejętność doboru treści, metod, technik i narzędzi nauczania adekwatnych do celów edukacyjnych, potrzeb i możliwości uczniów;
• celowe wykorzystywanie technologii informacyjno-komunikacyjnych w pracy dydaktycznej;
• kompetencje komunikacyjne, w tym dbałość o własną i uczniowską poprawność wypowiedzi, kulturę i etykę języka;
• kompetencje międzykulturowe i glottodydaktyczne, umożliwiające pracę z dziećmi pochodzącymi ze środowisk odmiennych kulturowo i posiadającymi słabą znajomość języka polskiego;
• racjonalne gospodarowanie czasem lekcji, a także odpowiedzialne i celowe organizowanie pracy pozaszkolnej ucznia z poszanowaniem jego prawa do odpoczynku.
DODATKOWO STUDENT MA PRAWO DO REALIZACJI FAKULTATYWNEJ PRAKTYKI ZAWODOWEJ.
§1 Wymiar praktyk
150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna
§2 Zasady i forma odbywania praktyki
Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk.
Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej.
Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy. |
Graduation requirements: | Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „nauczycielska – nauczanie matematyki i informatyki”, gdy:
1. osiągnie wszystkie efekty uczenia się przewidziane w programie kształcenia, w tym efekty uczenia się związane z kwalifikacjami uprawniającymi do wykonywania zawodu nauczyciela;
2. uzyska w sumie co najmniej 180 punktów ECTS;
3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym:
(a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności,
(b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności,
(c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności,
(d) praktyki ciągłe (praktyka nauczycielska ciągła z matematyki w SP, praktyka nauczycielska ciągła z informatyki w SP) dla tej specjalności;
4. przygotuje i obroni pracę licencjacką;
5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 180 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | mathematics (natural sciences): 100% |
Specialization: | Theoretical Mathematics |
---|---|
General description of the specialization: | Absolwent tej specjalności posiada poszerzoną wiedzę matematyczną dzięki indywidualnemu planowi i programowi studiów odbywanych pod kierunkiem opiekuna naukowego. W trakcie studiów jest przygotowywany do podjęcia nauki na studiach doktoranckich w zakresie dyscypliny naukowej - matematyka. |
Internships (hours and conditions): | §1 Wymiar praktyk
150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna
§2 Zasady i forma odbywania praktyki
Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk.
Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej.
Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy. |
Graduation requirements: | Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „teoretyczna”,gdy:
1. osiągnie wszystkie efekty uczenia się przewidziane w programie kształcenia;
2. odbędzie studia według indywidualnego planu i programu studiów (ITS) pod opieką tutora;
3. uzyska w sumie co najmniej 180 punktów ECTS;
4. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym:
(a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności,
(b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności,
(c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności;
5. przygotuje i obroni pracę licencjacką;
6. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata bez określenia specjalności, gdy:
1. osiągnie wszystkie efekty uczenia się przewidziane w programie kształcenia;
2. uzyska w sumie co najmniej 180 punktów ECTS;
3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym:
(a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla dowolnej specjalności,
(b) Seminarium dyplomowe I, II z Grupy treści specjalnościowych dla dowolnej specjalności,
(c) wybrane przedmioty specjalistyczne i wykład monograficzny,
(d) moduły „Warsztaty problemowe” i „Projekt zespołowy” zawarte w Grupie treści specjalnościowych dla dowolnej specjalności,
(e) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla dowolnej specjalności;
4. przygotuje i obroni pracę licencjacką;
5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 180 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | mathematics (natural sciences): 100% |
KNOWLEDGE The graduate: |
---|
understands the civilisational importance of mathematics and its applications [K_W01] |
understands well the theory and the meaning of proof in mathematics, and the concept of materiality of assumptions. [K_W02] |
understands the construction of mathematical theories, can use mathematical formalism to build and analyse simple mathematical models in other fields of science [K_W03] |
knows the basic concepts and theorems from the studied branches of mathematics [K_W04] |
knows the basic examples, both illustrating concrete mathematical concepts and allowing to disprove erroneous hypotheses or misguided reasoning [K_W05] |
knows selected concepts and methods of mathematical logic, plurality theory, and discrete mathematics included in the foundations of other mathematical disciplines [K_W06] |
knows the basics of differential calculus and the integral calculus of one and more variable functions as well as other branches of mathematics used in it [K_W07] |
knows the basics of computational and programming techniques supporting the work of mathematicians and understands their limitations [K_W08] |
knows at a basic level at least one software package for symbolic calculations [K_W09] |
speaks at least one foreign language at the intermediate level (B2) [K_W10] |
knows the basic principles of occupational health and safety [K_W11] |
knows and understands legal, economic and ethical aspects of mathematics [K_W12] |
knows and understands basic concepts and principles of industrial property and copyright protection [K_W13] |
has a basic knowledge of management, including quality management and business operation [K_W14] |
has a general knowledge of selected scientific methods and is familiar with the issues characteristic of a scientific discipline not related to the programme [K_W15] |
SKILLS The graduate: |
---|
is able to clearly express in speech and writing correct mathematical reasoning, formulate theorems and definitions [K_U01] |
uses the propositional calculus and predicate calculus; can use quantifiers correctly also in non-formal language [K_U02] |
is able to conduct simple and moderately difficult proof by means of full induction; can define recursive functions and relationships [K_U03] |
is able to apply a system of classical logic to the formalisation of mathematical theories [K_U04] |
can create new objects by constructing quotient spaces or Cartesian products [K_U05] |
uses the language of plurality theory, interpreting issues from different areas of mathematics [K_U06] |
understands issues related to different types of infinity and orders in sets [K_U07] |
knows the concept of real and complex numbers; knows the examples of real irrational and transcendental numbers [K_U08] |
is able to define functions, including the use of border crossings, and to describe their properties [K_U09] |
uses the notions of convergence and limit in various contexts; can at a basic and medium level of difficulty calculate the limits of sequences and functions and study the absolute and conditional convergence of series. [K_U10] |
is able to interpret and explain functional relationships presented in the form of formulas, tables, charts, diagrams and apply them to practical issues [K_U11] |
is able to use theorems and methods of differential calculus of one and more variable function related to optimization, searching for local and global extremes and examining the course of the function, giving precise and accurate reasoning. [K_U12] |
uses the definition of the integral of one and more real variable function; can explain the analytical and geometric sense of the concept [K_U13] |
is able to integrate one and more variable functions by part and by substitution; is able to change the order of integration; is able to express smooth surface areas and volumes as appropriate integrals [K_U14] |
is able to use tools and numerical methods to solve selected issues of differential and integral calculi; including those based on its application [K_U15] |
uses the concept of linear space, vector, linear transformation and matrix [K_U16] |
perceives the presence of algebraic structures (group, ring, body, linear space) in various mathematical issues, not necessarily related directly to mathematics [K_U17] |
can calculate determinants and knows their properties; can give a geometric interpretation of a determinant and understand its relation to mathematical analysis [K_U18] |
solves sets of linear equations with constant coefficients; can use geometric interpretation of solutions [K_U19] |
finds matrices of linear transformation in different bases; calculates eigenvalues and eigenvectors of matrices; can explain the geometric sense of these concepts [K_U20] |
is able to solve simple ordinary differential equations: homogeneous, with separated variables, with complete differential form, linear, and linear systems of equations [K_U21] |
is able to apply the theorem on the existence of solutions to specific types of differential equations [K_U22] |
recognizes and determines the most important topological properties of subsets of the Euclidean and metric spaces [K_U23] |
is able to use topological properties of sets and functions to solve qualitative tasks [K_U24] |
identifies problems, including practical issues that can be solved algorithmically; can make specifications for such a problem [K_U25] |
is able to construct and analyse an algorithm in accordance with the specification and write it in the selected programming language [K_U26] |
can compile, start and test a self-written computer programme [K_U27] |
is able to use computer programmes for data analysis [K_U28] |
can model and solve discrete problems [K_U29] |
uses the concept of probabilistic space; can build and analyse a mathematical model of a random experiment [K_U30] |
can give various examples of discrete and continuous probability distributions and discuss selected random experiments and mathematical models in which these distributions occur; knows the practical application of basic distributions [K_U31] |
is able to apply the formula for total probability and the Bayes formula [K_U32] |
can determine the parameters of a random variable distribution with a discrete and continuous distribution; can use limit theorems and laws of great numbers to estimate probabilities [K_U33] |
is able to use statistical characteristics of the population and the sample equivalents [K_U34] |
can make simple statistical inferences, including computer tools [K_U35] |
can talk about mathematical issues in a clear and non-formal language [K_U36] |
is able to present mathematical issues in writing and in a clear language [K_U37] |
can practically apply mathematical knowledge [K_U38] |
can edit mathematical texts using the LaTeX package [K_U39] |
has the ability to establish and analyse problems on the basis of the acquired content of a scientific discipline unrelated to the programme [K_U40] |
has the ability to understand and create various types of written and oral texts requiring systemic knowledge of the language in relation to its grammatical structures, lexis and phonetics; communicates in a foreign language using different communication channels and techniques to the extent appropriate for the specific area of knowledge. [K_U41] |
SOCIAL COMPETENCES The graduate: |
---|
knows the limitations of their own knowledge and understands the need for further education [K_K01] |
is able to precisely formulate questions in order to deepen their understanding of a given topic or to find missing elements of reasoning [K_K02] |
is able to work as a team; understands the need to work systematically on all projects that are long-term [K_K03] |
understands and appreciates the importance of intellectual honesty in the actions of one's own and others; acts ethically [K_K04] |
understands the need for popular presentation of selected achievements of higher mathematics to laymen [K_K05] |
can independently search for information in literature and online resources, including foreign languages [K_K06] |
can formulate opinions on basic mathematical issues [K_K07] |
is able to discuss subject-matter related to higher mathematics with an interlocutor who has a different opinion [K_K08] |
can think in terms of entrepreneurship, act in an entrepreneurial way and understands the economic aspects of this activity [K_K09] |
understands the need for an interdisciplinary approach to solving problems, integrating knowledge from different disciplines and practising self-education to deepen the knowledge acquired [K_K10] |
KNOWLEDGE The graduate: |
---|
has a basic knowledge of human philosophy, philosophy of education and pedagogical axiology; can relate it to the personal and integral development of the student [KN_W01] |
has a basic knowledge of interpersonal and social communication processes, as well as their regularity and disruption [KN_W02] |
has a basic knowledge of classical and contemporary theories concerning human development, education, learning and teaching, and the various conditions of these processes; can critically evaluate them and use them creatively [KN_W03] |
has a basic knowledge of the main educational environments, their specificities and the processes occurring inside them [KN_W04] |
has a basic knowledge of the role of teacher-educator in shaping students' attitudes and behaviours [KN_W05] |
has a basic understanding of the specificities of the functioning of students with diverse educational needs, including particularly gifted students [KN_W06] |
has a basic knowledge of inclusive education, as well as how to implement the principle of inclusion [KN_W07] |
has a basic knowledge of designing and conducting diagnostic tests in pedagogical practice, extended to the relevant educational stages and considering the diverse educational needs of students [KN_W08] |
has a basic knowledge of the structure and functions of the education system – objectives, legal bases, organisation and functioning of educational, teaching and care institutions [KN_W09] |
has a basic knowledge of alternative forms of education [KN_W10] |
has a basic knowledge of the methodology for the task performance – standards, procedures and good practices applied at a given stage and area of pedagogical activity (pre-school education, teaching in general schools, technical and vocational schools, continuing education, at schools and special and integration classes, in various types of educational centres) [KN_W11] |
has a basic knowledge of health and safety at work in educational, teaching and care institutions, of first aid and legal liability of the teacher [KN_W12] |
has a rudimentary knowledge of the basics of education law, which is necessary for the proper implementation of conducted educational activities [KN_W13] |
has a basic knowledge of the rights of the child [KN_W14] |
has a rudimentary knowledge of the basics of the functioning and pathology of the speech apparatus [KN_W15] |
knows and understands the organization and architecture of computers [NI_W01] |
has knowledge of different operating systems [NI_W02] |
knows and understands the concept of algorithm and the principles of designing and analysis of algorithm and data structures [NI_W03] |
has knowledge in the field of robot programming [NI_W04] |
has knowledge in the field of computer graphics and multimedia [NI_W05] |
has basic knowledge of information technology, word processing, research, web development [NI_W06] |
has structured knowledge in the field of obtaining, processing and organizing information [NI_W07] |
knows the basic positional number systems [NI_W08] |
has a basic knowledge of legal and ethical issues related to IT [NI_W09] |
knows the basic principles of health and safety when using computer equipment [NI_W10] |
SKILLS The graduate: |
---|
uses a basic knowledge and skills in terms of IT techniques, composing graphic illustrations, working on text, performing calculations in a spreadsheet, obtaining data and information from databases, using services in computer networks, obtaining, collecting and processing information [KN_TIK01] |
applies and develops their own ICT education and assessment methods in the field of the subject taught [KN_TIK02] |
can observe pedagogical situations and events, can analyse them using pedagogical and psychological knowledge and propose solutions to problems [KN_U01] |
can adequately select, create and adapt materials and resources to the diverse needs of students, including those related to information and communication technology, and working methods to design and effectively conduct pedagogical, teaching, educational and care activities on their own [KN_U02] |
can recognize students' needs, opportunities and abilities and design and conduct activities that support the integral development of students, their activity and participation in the teaching and educational processes and in social life [KN_U03] |
can design and implement curricula taking into account the diverse educational needs of students [KN_U04] |
can design and implement educational and preventive programs in the field of educational and preventive content and activities aimed at students, their parents or guardians and teachers [KN_U05] |
can create educational and teaching situations that motivate students to learn and work on themselves, analyse their effectiveness and modify actions in order to achieve the desired teaching and educational outcomes [KN_U06] |
can work with students to arouse their interests and develop their talents, properly select the teaching content, tasks and forms of work within self-education, and promote students' achievements [KN_U07] |
can develop creativity and the ability to think independently and critically in students [KN_U08] |
can effectively animate and monitor the implementation of team educational activities of students [KN_U09] |
can use the assessment and feedback processes to stimulate students in their work on their own development [KN_U10] |
can monitor students' progress, activity and participation in the school social life [KN_U11] |
can work with children with special educational needs, including children with adaptive difficulties related to migration who come from culturally diverse backgrounds or with limited knowledge of Polish [KN_U12] |
can responsibly organise the students’ school and extra-school work, respecting their right to rest [KN_U13] |
can effectively implement supportive actions for students in conscious and responsible educational and professional decision-making [KN_U14] |
can administer computers with Windows operating systems, counter threats that could destroy the effects of computer work and can perform the basic system diagnostics, and administer a simple local computer network, providing security [NI_U01] |
can use virtual environments (cloud) [NI_U02] |
can independently design algorithms that perform selected tasks, can perform an analysis of the complexity of a given algorithm [NI_U03] |
can write a program in the selected programming language [NI_U04] |
can write a program for a built robot [NI_U05] |
can create and modify graphic objects and multimedia files using selected graphics and multimedia programs [NI_U06] |
can prepare an extensive multimedia presentation in the selected program for creating presentations [NI_U07] |
can process and organize data using the selected Office programs [NI_U08] |
can solve problems using basic applications [NI_U09] |
can create a simple website and put it in the network [NI_U10] |
can cooperate in a group and organize the group's work during the implementation of joint IT projects [NI_U11] |
applies the principles of health and safety at work in a computer laboratory [NI_U12] |
SOCIAL COMPETENCES The graduate: |
---|
uses universal principles and ethical norms in their activities, guided primarily by respect for each person [KN_K01] |
has interpersonal competences enabling the building of a relationship of mutual trust between all subjects in the learning process, including parents (guardians) of a student, involving them in activities conducive to the effectiveness of teaching [KN_K02] |
has developed communication skills, can communicate with people from different backgrounds who are in different emotional states; can resolve conflicts in dialogue and create a good atmosphere for communication in the classroom and beyond [KN_K03] |
speaks correctly their mother tongue, showing concern for the culture and ethics of their own expression and of students’ expression [KN_K04] |
can recognise the specificities of the local environment and undertake cooperation for the benefit of students and the environment [KN_K05] |
can stimulate improvements in the quality of school work (educational institution) through their work and the influence on others [KN_K06] |
effectively animates and monitors the implementation of the team activities of students [KN_K07] |
can work on a team fulfilling different roles; has the ability to work with other teachers, educators and parents of students, and other people who form the school and local community [KN_K08] |
self-development: consciously defines their attitude towards the fundamental objectives of education, as well as the various aspects of teaching philosophy [KN_R01] |
self-development: projects a path of their own development, including self-vocational training, self-development, as well as the prevention of burnout [KN_R02] |
own development: analyses and evaluates their own teaching, educational and care activities, identifies areas for modification, systematically improving their own work [KN_R03] |
self-development: designs and implements innovative activities [KN_R04] |
self-development: continuously improves, develops and enriches their own skills in the use of information and communication technologies in teaching [KN_R05] |
inspires and engages students in learning, creativity and the development of computational thinking [KN_TIK03] |
promotes and shapes students' citizenship and responsibility in the digital media world [KN_TIK04] |
uses ICT environments in their own professional development [KN_TIK05] |
understands the need to comply with ethical and legal principles related to activity in the IT environment (including the use of copyrights, licenses) [NI_K01] |
understands the need for continuous training and self-education [NI_K02] |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Introduction to Algebra and Number Theory [03-MO1S-19-WATL] | Polish | course work |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computer Science [03-MO1S-19-WInf] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Introduction to Mathematical Analysis [03-MO1S-19-WAMa] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Introduction to Mathematics [03-MO1S-19-WMat] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
Intellectual Property Protection [03-MO1S-17-OWI] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Introduction to Algebra and Number Theory [03-MO1S-19-WATL] | Polish | course work |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computer Science [03-MO1S-19-WInf] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Introduction to Mathematical Analysis [03-MO1S-19-WAMa] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Introduction to Mathematics [03-MO1S-19-WMat] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
Intellectual Property Protection [03-MO1S-17-OWI] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Introduction to Algebra and Number Theory [03-MO1S-19-WATL] | Polish | course work |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computer Science [03-MO1S-19-WInf] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Introduction to Mathematical Analysis [03-MO1S-19-WAMa] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Introduction to Mathematics [03-MO1S-19-WMat] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
Intellectual Property Protection [03-MO1S-17-OWI] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Introduction to Algebra and Number Theory [03-MO1S-19-WATL] | Polish | course work |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computer Science [03-MO1S-19-WInf] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Introduction to Mathematical Analysis [03-MO1S-19-WAMa] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Introduction to Mathematics [03-MO1S-19-WMat] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
Intellectual Property Protection [03-MO1S-17-OWI] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Introduction to Algebra and Number Theory [03-MO1S-19-WATL] | Polish | course work |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computer Science [03-MO1S-19-WInf] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Introduction to Mathematical Analysis [03-MO1S-19-WAMa] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Introduction to Mathematics [03-MO1S-19-WMat] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
Intellectual Property Protection [03-MO1S-17-OWI] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Computer Science A [03-MO1S-15-InfoA] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 45 |
6 |
Elements of Discrete Mathematics A [03-MO1S-13-EMDyA] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
4 |
Introduction to Linear Algebra and Analytic Geometry A [03-MO1S-13-WALGA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis I A [03-MO1S-19-AMa1A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Inne Wymagania | ||||
Introduction to Entrepreneurship [03-MO1S-15-WPrz] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Philosophy [03-MO1S-15-FIL] | Polish | course work |
lecture: 20
practical classes: 10 |
2 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Computer Science A [03-MO1S-15-InfoA] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 45 |
6 |
Elements of Discrete Mathematics A [03-MO1S-13-EMDyA] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
4 |
Introduction to Linear Algebra and Analytic Geometry A [03-MO1S-13-WALGA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis I A [03-MO1S-19-AMa1A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Inne Wymagania | ||||
Introduction to Entrepreneurship [03-MO1S-15-WPrz] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Philosophy [03-MO1S-15-FIL] | Polish | course work |
lecture: 20
practical classes: 10 |
2 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Computer Science A [03-MO1S-15-InfoA] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 45 |
6 |
Elements of Discrete Mathematics A [03-MO1S-13-EMDyA] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
4 |
Introduction to Linear Algebra and Analytic Geometry A [03-MO1S-13-WALGA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis I A [03-MO1S-19-AMa1A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Inne Wymagania | ||||
Introduction to Entrepreneurship [03-MO1S-15-WPrz] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Philosophy [03-MO1S-15-FIL] | Polish | course work |
lecture: 20
practical classes: 10 |
2 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Linear Algebra [03-MO1S-19-ALin] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
7 |
Mathematical Analysis I [03-MO1S-19-AMa1] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
A Pupil with Special Educational Needs in the Education System I [03-MO1S-19-UzSPE] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Basics of Didactics I [03-MO1S-19-PDyd1] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Basics of Pedagogy for Teachers I [03-MO1S-19-PPeNa1] | Polish | course work |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
2 |
Basics of Psychology for Teachers II [03-MO1S-19-PPsNa1] | Polish | course work |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
2 |
Preparation for Work at School, Tutoring [03-MO1S-19-PNiT] | Polish | course work |
laboratory classes: 15
tutoring: 1 |
1 |
Psychological and Pedagogical Practice (15) and Workshops (30) in Primary School [03-MO1S-19-PWPP1] | Polish | course work |
internship: 15
workshop: 30 |
2 |
Inne Wymagania | ||||
Introduction to Entrepreneurship [03-MO1S-15-WPrz] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Philosophy [03-MO1S-15-FIL] | Polish | course work |
lecture: 20
practical classes: 10 |
2 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Computer Science A [03-MO1S-15-InfoA] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 45 |
6 |
Elements of Discrete Mathematics A [03-MO1S-13-EMDyA] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
4 |
Introduction to Linear Algebra and Analytic Geometry A [03-MO1S-13-WALGA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis I A [03-MO1S-19-AMa1A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
11 |
Inne Wymagania | ||||
Introduction to Entrepreneurship [03-MO1S-15-WPrz] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Philosophy [03-MO1S-15-FIL] | Polish | course work |
lecture: 20
practical classes: 10 |
2 |
Physical Education [03-MO1S-13-WF] | Polish | course work | practical classes: 30 | 0 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Topology A [03-MO1S-12-ETopA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Linear Algebra and Geometry A [03-MO1S-17-ALGeA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis II A [03-MO1S-19-AMa2A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
10 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language I [03-MO1S-12-JAng1] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Topology A [03-MO1S-12-ETopA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Linear Algebra and Geometry A [03-MO1S-17-ALGeA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis II A [03-MO1S-19-AMa2A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
10 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language I [03-MO1S-12-JAng1] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Topology A [03-MO1S-12-ETopA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Linear Algebra and Geometry A [03-MO1S-17-ALGeA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis II A [03-MO1S-19-AMa2A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
10 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language I [03-MO1S-12-JAng1] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Algebra [03-MO1S-19-Alg] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis II [03-MO1S-19-AMa2] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
10 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Basics of Educational Diagnosis for Teachers I [03-MO1S-19-PDNa1] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Didactics of Mathematics I [03-MO1S-19-DMat1] | Polish | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Educational Programs [03-MO1S-19-PEdu] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 2 |
Education Practicium from Mathematics in Primary School I [03-MO1S-19-PNMa1] | Polish | course work | internship: 60 | 4 |
Language Culture - Vocal Pedagogy [03-MO1S-19-KJEGl] | Polish | course work | discussion classes: 15 | 1 |
Teaching methodology I [03-MO1S-19-MSz1] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Inne Wymagania | ||||
English Language I [03-MO1S-12-JAng1] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Topology A [03-MO1S-12-ETopA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Linear Algebra and Geometry A [03-MO1S-17-ALGeA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Mathematical Analysis II A [03-MO1S-19-AMa2A] | Polish | exam |
lecture: 60
discussion classes: 60 |
10 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language I [03-MO1S-12-JAng1] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Abstract Algebra A [03-MO1S-12-EAAbA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computational Mathematics A [03-MO1S-16-WMObA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Introduction to Differential Equations A [03-MO1S-12-WRRoA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Probability Theory A [03-MO1S-12-WRPrA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language II [03-MO1S-12-JAng2] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Abstract Algebra A [03-MO1S-12-EAAbA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computational Mathematics A [03-MO1S-16-WMObA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Introduction to Differential Equations A [03-MO1S-12-WRRoA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Probability Theory A [03-MO1S-12-WRPrA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language II [03-MO1S-12-JAng2] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Abstract Algebra A [03-MO1S-12-EAAbA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computational Mathematics A [03-MO1S-16-WMObA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Introduction to Differential Equations A [03-MO1S-12-WRRoA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Probability Theory A [03-MO1S-12-WRPrA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language II [03-MO1S-12-JAng2] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Combinatorics [03-MO1S-19-Kom] | Polish | course work |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
3 |
Introduction to Differential Equations [03-MO1S-19-WRRo] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Algorithms and Programming [03-MO1S-19-AiP] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 15 laboratory classes: 30 |
6 |
Didactics of Computer Science I [03-MO1S-19-DInf1] | Polish | course work |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
2 |
Didactics of Mathematics II [03-MO1S-19-DMat2] | Polish | course work | lecture: 30 | 2 |
Education Practicium from Computer Science in Primary School, Tutoring I [03-MO1S-19-PNIn1] | Polish | course work |
internship: 30
tutoring: 2 |
3 |
Education Practicium from Mathematics in Primary School II [03-MO1S-19-PNMa2] | Polish | course work | internship: 60 | 4 |
Organization of School Work with Elements of Educational Law [03-MO1S-19-PSiPO] | Polish | course work | lecture: 15 | 1 |
Teaching methodology II [03-MO1S-19-MSz2] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Inne Wymagania | ||||
English Language II [03-MO1S-12-JAng2] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Abstract Algebra A [03-MO1S-12-EAAbA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Computational Mathematics A [03-MO1S-16-WMObA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Introduction to Differential Equations A [03-MO1S-12-WRRoA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Introduction to Probability Theory A [03-MO1S-12-WRPrA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language II [03-MO1S-12-JAng2] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Probability Theory A [03-MO1S-12-RPraA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar I [03-MO1S-13-SDyp1] | Polish | course work | seminar: 30 | 2 |
Problem Workshops [03-MO1S-12-WPro] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Team Project [03-MO1S-12-PZes] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Inne Wymagania | ||||
English Language III [03-MO1S-12-JAng3] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Subject in the Field of Social Sciences [03-MO1S-19-ONS] | Polish | course work | lecture: 30 | 3 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Probability Theory A [03-MO1S-12-RPraA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar I [03-MO1S-13-SDyp1] | Polish | course work | seminar: 30 | 2 |
Problem Workshops [03-MO1S-12-WPro] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Team Project [03-MO1S-12-PZes] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Inne Wymagania | ||||
English Language III [03-MO1S-12-JAng3] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Subject in the Field of Social Sciences [03-MO1S-19-ONS] | Polish | course work | lecture: 30 | 3 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Probability Theory A [03-MO1S-12-RPraA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar I [03-MO1S-13-SDyp1] | Polish | course work | seminar: 30 | 2 |
Problem Workshops [03-MO1S-12-WPro] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Team Project [03-MO1S-12-PZes] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Inne Wymagania | ||||
English Language III [03-MO1S-12-JAng3] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Subject in the Field of Social Sciences [03-MO1S-19-ONS] | Polish | course work | lecture: 30 | 3 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Geometry [03-MO1S-19-Geo] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Probability Theory [03-MO1S-19-RPra] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Didactics of Computer Science II [03-MO1S-19-DInf2] | Polish | course work |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
2 |
Didactics of Mathematics III [03-MO1S-19-DMat3] | Polish | course work | lecture: 30 | 2 |
Diploma Seminar I [03-MO1S-13-SDyp1] | Polish | course work | seminar: 30 | 2 |
Education Practicium from Computer Science in Primary School, Tutoring II [03-MO1S-19-PNIn2] | Polish | course work |
internship: 30
tutoring: 1 |
3 |
Team project: IT and geometry [03-MO1S-19-PZIG] | Polish | course work | workshop: 15 | 1 |
Inne Wymagania | ||||
English Language III [03-MO1S-12-JAng3] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Subject in the Field of Social Sciences [03-MO1S-19-ONS] | Polish | course work | lecture: 30 | 3 |
Praktyka | ||||
Continuous Education Practicium from Computer Science in Primary School [03-MO1S-19-PNCInfSP] | Polish | course work | internship: 20 | 1 |
Continuous Education Practicium from Mathematics in Primary School [03-MO1S-19-PNCMatSP] | Polish | course work | internship: 40 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Probability Theory A [03-MO1S-12-RPraA] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar I [03-MO1S-13-SDyp1] | Polish | course work | seminar: 30 | 2 |
Problem Workshops [03-MO1S-12-WPro] | Polish | course work | laboratory classes: 60 | 6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Team Project [03-MO1S-12-PZes] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Inne Wymagania | ||||
English Language III [03-MO1S-12-JAng3] | English | course work | discussion classes: 30 | 2 |
Subject in the Field of Social Sciences [03-MO1S-19-ONS] | Polish | course work | lecture: 30 | 3 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Statistics A [03-MO1S-12-EStaA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar II [03-MO1S-13-SDyp2] | Polish | course work | seminar: 45 | 8 |
Introduction to Stochastic Processes [03-MO1S-12-WPSt] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
3 |
Monograph Course [03-MO1S-15-WMon] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language IV [03-MO1S-12-JAng4] | English | exam | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Statistics A [03-MO1S-12-EStaA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar II [03-MO1S-13-SDyp2] | Polish | course work | seminar: 45 | 8 |
Introduction to Stochastic Processes [03-MO1S-12-WPSt] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
3 |
Monograph Course [03-MO1S-15-WMon] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language IV [03-MO1S-12-JAng4] | English | exam | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Statistics A [03-MO1S-12-EStaA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar II [03-MO1S-13-SDyp2] | Polish | course work | seminar: 45 | 8 |
Introduction to Stochastic Processes [03-MO1S-12-WPSt] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
3 |
Monograph Course [03-MO1S-15-WMon] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language IV [03-MO1S-12-JAng4] | English | exam | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Basics of Statistics [03-MO1S-19-PSta] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Introduction to Topology [03-MO1S-19-WTop] | Polish | course work |
lecture: 15
discussion classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Advanced Programming [03-MO1S-19-PZaw] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 4 |
Diploma Seminar II [03-MO1S-13-SDyp2] | Polish | course work | seminar: 45 | 8 |
Introduction to Operating Systems [03-MO1S-19-WSOp] | Polish | course work | laboratory classes: 15 | 1 |
Multimedia [03-MO1S-19-Mul] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 2 |
Robotics [03-MO1S-19-Rob] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Inne Wymagania | ||||
English Language IV [03-MO1S-12-JAng4] | English | exam | discussion classes: 30 | 2 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Grupa treści kierunkowych | ||||
Elements of Statistics A [03-MO1S-12-EStaA] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Grupa treści specjalnościowych | ||||
Diploma Seminar II [03-MO1S-13-SDyp2] | Polish | course work | seminar: 45 | 8 |
Introduction to Stochastic Processes [03-MO1S-12-WPSt] | Polish | exam |
lecture: 15
discussion classes: 15 |
3 |
Monograph Course [03-MO1S-15-WMon] | Polish | exam |
lecture: 30
discussion classes: 30 |
6 |
Specialized Module [03-MO1S-15-MSpe] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
6 |
Inne Wymagania | ||||
English Language IV [03-MO1S-12-JAng4] | English | exam | discussion classes: 30 | 2 |