Matematyka Kod programu: W4-N1MT19.2022

Kierunek studiów: matematyka
Kod programu: W4-N1MT19.2022
Kod programu (USOS): W4-N1MT19
Jednostka prowadząca studia: Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
Język studiów: polski
Semestr rozpoczęcia studiów: semestr zimowy 2022/2023
Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia
Forma prowadzenia studiów: studia niestacjonarne
Profil kształcenia: ogólnoakademicki
Liczba semestrów: 6
Tytuł zawodowy: licencjat
Dalsze studia: możliwość ubiegania się o przyjęcie na studia drugiego stopnia i studia podyplomowe
Specjalności:
  • matematyczne metody informatyki
  • matematyka w finansach i ekonomii
Semestr od którego rozpoczyna się realizacja specjalności: 2
Dyscypliny naukowe lub artystyczne do których odnoszą się efekty uczenia się oraz ich procentowy udział w kształceniu: matematyka (dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych) [dyscyplina wiodąca]: 100%
Kod ISCED: 0541
Numer i data uchwały Senatu UŚ z programem studiów: 311/2022 (28.06.2022)
Ogólna charakterystyka kierunku:
Studia pierwszego stopnia na kierunku Matematyka mają na celu wykształcenie absolwenta, który posiada gruntowną i na tyle wszechstronną wiedzę matematyczną, by mógł kontynuować naukę na studiach drugiego stopnia lub też wykonywać zawód matematyka na różnych stanowiskach pracy wykorzystujących narzędzia matematyczne w sektorze informatycznym, finansowym, handlowym lub produkcyjnym, bądź też gotowego do podjęcia nauczania matematyki i prowadzenia zajęć komputerowych w zakresie II etapu edukacyjnego. Absolwent studiów pierwszego stopnia na kierunku Matematyka: - posiada podstawową wiedzę z zakresu matematyki i jej zastosowań; - posiada umiejętność przeprowadzania rozumowań matematycznych i dokonywania złożonych obliczeń; - potrafi przedstawiać treści matematyczne w mowie i piśmie; - potrafi budować, rozwijać i wykorzystywać modele matematyczne niezbędne w zastosowaniach; - posługuje się narzędziami informatycznymi przy rozwiązywaniu teoretycznych i praktycznych problemów matematycznych; - zna język angielski na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego i posiada umiejętność posługiwania się językiem specjalistycznym z zakresu wybranej specjalności; - posiada umiejętność samodzielnego pogłębiania wiedzy matematycznej; - jest przygotowany do podjęcia studiów drugiego stopnia.
Organizacja procesu uzyskania dyplomu:
§1 Niniejszy regulamin jest uszczegółowieniem §§ 34, 35, 36, 37, 38, 39 obowiązującego w Uniwersytecie Śląskim Regulaminu studiów będącego załącznikiem do uchwały nr 108 Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 27 kwietnia 2021 r. §2 1. Student zapisuje się na wybrane proseminarium, w terminie wyznaczonym przez Dziekana/Dyrektora kierunku, przy czym ostateczny termin wyznaczany jest nie później niż na koniec czwartego semestru studiów. 2. Na ostatnim roku studiów student realizuje proseminarium i seminarium dyplomowe, które ma na celu przygotowanie studentów do egzaminu dyplomowego przez wykształcenie umiejętności przedstawiania treści matematycznych w mowie i piśmie. 3. W trakcie seminarium każdy student przygotowuje pracę pisemną stanowiącą samodzielne opracowanie tematu wskazanego przez prowadzącego seminarium. Opracowanie to powinno być przygotowane zgodnie z zasadami powszechnie stosowanymi w trakcie edycji tekstów matematycznych. 4. Warunkiem koniecznym zaliczenia seminarium dyplomowego jest pozytywna ocena przez prowadzącego pracy pisemnej studenta. §3 1. Studia matematyczne pierwszego stopnia kończą się egzaminem dyplomowym. 2. Egzamin dyplomowy odbywa się przed powołaną przez dziekana komisją, w której skład wchodzą co najmniej trzy osoby. Przynajmniej jeden z członków komisji powinien posiadać stopień doktora habilitowanego lub tytuł profesora. 3. Zakres egzaminu obejmuje zagadnienia z zakresu ustalonego w §4 niniejszego regulaminu. W szczególności dotyczy treści pracy pisemnej przygotowanej przez dyplomanta w ramach seminarium dyplomowego. 4. Na zakończenie egzaminu: a. Komisja ustala cząstkowe oceny odpowiedzi na poszczególne pytania egzaminacyjne. Na podstawie tych ocen Komisja ustala ocenę z egzaminu dyplomowego. b. Komisja ustala według zasad określonych w §39 Regulaminu studiów ostateczny wynik studiów. 5. Bezpośrednio po ustaleniu ocen komisja ogłasza je dyplomantowi. §4 Zakres merytoryczny egzaminu dyplomowego Algebra Grupy i ich homomorfizmy, podgrupy, grupy ilorazowe. Grupy przekształceń, grupy permutacji. Pierścienie i ich homomorfizmy, ideały, pierścienie ilorazowe – związki z teorią liczb. Pierścienie wielomianów. Ciała i rozszerzenia ciał. Ciała ułamków. Ciała algebraicznie domknięte. Algebra liniowa Przestrzenie liniowe, baza, wymiar, podprzestrzeń. Macierze i wyznaczniki. Układy równań liniowych. Przekształcenia liniowe i ich macierze. Wartości i wektory własne przekształcenia liniowego. Formy dwuliniowe i kwadratowe. Iloczyn skalarny. Analiza matematyczna Ciągi liczbowe. Szeregi liczbowe (kryteria zbieżności). Funkcje ciągłe i ich własności. Ciągi i szeregi funkcyjne (zbieżność punktowa i jednostajna). Szeregi potęgowe. Pochodna funkcji zmiennej rzeczywistej. Twierdzenia o wartości średniej. Wzór Taylora. Ekstrema funkcji. Pochodna funkcji wielu zmiennych. Badanie ekstremów. Całka nieoznaczona i oznaczona. Zasadnicze twierdzenie rachunku różniczkowego i całkowego. Twierdzenie o zamianie zmiennych. Miara i całka Lebesgue'a. Informatyka Algorytmy klasyczne (algorytm Euklidesa, schemat Hornera, algorytmy sortujące, szybkie podnoszenie do potęgi), złożoność algorytmu. Zapis stało- i zmiennoprzecinkowy liczb. Rachunek prawdopodobieństwa Przestrzeń probabilistyczna. Podstawowe obiekty kombinatoryczne. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń. Schemat Bernoulliego. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej. Niezależność zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Równania różniczkowe Pojęcie równania różniczkowego oraz jego rozwiązania. Istnienie i jednoznaczność rozwiązań równania różniczkowego. Przykłady równań całkowalnych. Układy równań różniczkowych liniowych. Topologia Przestrzenie topologiczne. Przestrzenie metryczne. Funkcje ciągłe w przestrzeniach topologicznych. Przestrzenie zupełne. Przestrzenie zwarte. Wstęp do logiki i teorii mnogości Rachunek zdań i kwantyfikatorów. Algebra zbiorów. Relacje; relacje równoważności i relacje (częściowego) porządku. Funkcje. Liczby naturalne i indukcja matematyczna. Równoliczność zbiorów. Zbiory przeliczalne i nieprzeliczalne.
Związek kierunku studiów ze strategią rozwoju, w tym misją uczelni:
Kierunek Matematyka oferuje studia pierwszego stopnia mające na celu wykształcenie absolwenta zdolnego do kontynuowania nauki na studiach drugiego stopnia we wszystkich ośrodkach w kraju i za granicą, bądź też do wykonywania zawodu matematyka w różnych gałęziach globalnej gospodarki wymagających twórczych postaw i silnie rozwijających się osobowości. Najwyższą jakość kształcenia zapewnia kadra, która dbając o wciąż wzrastające potrzeby edukacyjne, rzetelnie przekazuje studentom wypracowane w przeszłości myśli i idee matematyczne, a jednocześnie wnosi swój wkład do światowej matematyki prowadząc międzynarodowe badania naukowe wciągając w nie zdolniejszych studentów. Personalne zainteresowania studentów oraz dbałość o jakość i istotność kapitału ludzkiego są powodem szybkiej indywidualizacji programu studiów związanej z wyborem specjalności. Oferowane specjalności są dostosowywane do potrzeb rynku pracy i modyfikowane pod kątem innowacyjnego kształcenia i w ramach trójkąta wiedzy: kształcenie - badania naukowe - gospodarka.
Nazwa specjalności: matematyczne metody informatyki
Ogólna charakterystyka specjalności:
Absolwent tej specjalności posiada przygotowanie matematyczne i informatyczne pozwalające na pracę na stanowisku informatycznym, szczególnie zaś w tych obszarach, gdzie istotną rolę odgrywają narzędzia i metody matematyczne. Absolwent posiada: - umiejętność tworzenia, optymalizacji i badania złożoności obliczeniowej algorytmów rozwiązujących konkretne zagadnienia praktyczne; - umiejętność konstrukcji i implementacji oprogramowania; - umiejętność obsługi pakietów wspomagania prac inżynierskich i statystycznego przetwarzania danych; - wiedzę potrzebną do projektowania, obsługi i administrowania bazami danych. Dzięki solidnemu wykształceniu matematycznemu i umiejętnościom informatycznym absolwent jest zdolny do współpracy interdyscyplinarnej ze wszystkimi podmiotami, które w swej działalności wykorzystują matematykę oraz informatykę. Jednocześnie jest zdolny do samokształcenia i samodzielnego uzupełniania wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości.
Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk:
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Warunki wymagane do ukończenia studiów:
Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „matematyczne metody informatyki”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 180 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym: - wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla danej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Liczba punktów ECTS konieczna dla uzyskania kwalifikacji odpowiadających poziomowi studiów: 180
Uprawnienia zawodowe po ukończeniu studiów:
(brak informacji)
Dyscypliny naukowe lub artystyczne i ich procentowy udział liczby punktów ECTS w łącznej liczbie punktów ECTS: matematyka (dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych): 100%
Nazwa specjalności: matematyka w finansach i ekonomii
Ogólna charakterystyka specjalności:
Absolwent tej specjalności obok gruntownego przygotowania matematycznego, nabywa wiedzę interdyscyplinarną pozwalającą na twórczy udział w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w finansach i ekonomii takich, jak: - problemy sterowania i optymalizacji działalności ekonomicznej; - przetwarzanie i statystyczne opracowywanie danych; - matematyczne modelowanie zjawisk ekonomicznych i finansowych; - przygotowywanie prognoz i analiz działalności ekonomicznej; - finansowej oceny projektów inwestycyjnych; - wykorzystywanie metod matematycznych na rynku kapitałowym i ubezpieczeniowym. Dzięki temu absolwent jest przygotowany do podjęcia pracy w sektorze finansowym i ubezpieczeniowym lub w handlu, bądź też w przemyśle.
Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk:
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Warunki wymagane do ukończenia studiów:
Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności „matematyka w finansach i ekonomii”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 180 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym: - wszystkie moduły z grupy A treści kierunkowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z grupy B treści specjalnościowych dla tej specjalności; - wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Liczba punktów ECTS konieczna dla uzyskania kwalifikacji odpowiadających poziomowi studiów: 180
Uprawnienia zawodowe po ukończeniu studiów:
(brak informacji)
Dyscypliny naukowe lub artystyczne i ich procentowy udział liczby punktów ECTS w łącznej liczbie punktów ECTS: matematyka (dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych): 100%
WIEDZA
Po ukończeniu studiów absolwent:
rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań [K_W01]
dobrze rozumie teorię i znaczenie dowodu w matematyce, a także pojęcie istotności założeń. [K_W02]
rozumie budowę teorii matematycznych, potrafi użyć formalizmu matematycznego do budowy i analizy prostych modeli matematycznych w innych dziedzinach nauk [K_W03]
zna podstawowe pojęcia i twierdzenia z poznanych działów matematyki [K_W04]
zna podstawowe przykładyn zarówno ilustrujące konkretne pojęcia matematyczne, jak i pozwalające obalić błędne hipotezy lub nieuprawnione rozumowania [K_W05]
zna wybrane pojęcia i metody logiki matematycznej, teorii mnogości, i matematyki dyskretnej zawarte w podstawach innych dyscyplin matematyki [K_W06]
zna podstawy rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i wielu zmiennych, a także wykorzystywane w nim inne gałęzie matematyki [K_W07]
zna podstawy technik obliczeniowych i programowania, wspomagających pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia [K_W08]
zna na poziomie podstawowym co najmniej jeden pakiet oprogramowania, służący do obliczeń symbolicznych [K_W09]
Posiada umiejętność rozumienia oraz tworzenia różnego typu tekstów pisanych i ustnych wymagającą wiedzy systemowej o języku w zakresie jego struktur gramatycznych, leksyki i fonetyki. Porozumiewa się w języku obcym z wykorzystaniem różnych kanałów i technik komunikacyjnych w zakresie właściwym dla danego obszaru wiedzy. Posługuje się językiem obcym na poziomie B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego. [K_W10]
zna podstawowe zasady bezpieczeństwa i higieny pracy [K_W11]
zna i rozumie prawne, ekonomiczne i etyczne aspekty działalności matematyka [K_W12]
zna i rozumie podstawowe pojęcia i zasady z zakresu ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego [K_W13]
ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością i prowadzenia działalności gospodarczej [K_W14]
posiada ogólną wiedzę na temat wybranych metod naukowych oraz zna zagadnienia charakterystyczne dla dyscypliny nauki niezwiązanej z kierunkiem studiów [K_W15]

UMIEJĘTNOŚCI
Po ukończeniu studiów absolwent:
potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i piśmie, przedstawić poprawne rozumowania matematyczne, formułować twierdzenia i definicje [K_U01]
posługuje się rachunkiem zdań i kwantyfikatorów; potrafi poprawnie używać kwantyfikatorów także w języku potocznym [K_U02]
umie prowadzić łatwe i średnio trudne dowody metodą indukcji zupełnej; potrafi definiować funkcje i relacje rekurencyjne [K_U03]
umie stosować system logiki klasycznej do formalizacji teorii matematycznych [K_U04]
potrafi tworzyć nowe obiekty drogą konstruowania przestrzeni ilorazowych lub produktów kartezjańskich [K_U05]
posługuje się językiem teorii mnogości, interpretując zagadnienia z różnych obszarów matematyki [K_U06]
rozumie zagadnienia związane z różnymi rodzajami nieskończoności oraz porządków w zbiorach [K_U07]
umie operować pojęciem liczby rzeczywistej i zespolonej; zna przykłady liczb rzeczywistych niewymiernych i przestępnych [K_U08]
potrafi definiować funkcje, także z wykorzystaniem przejść granicznych, i opisywać ich własności [K_U09]
posługuje się w różnych kontekstach pojęciem zbieżności i granicy; potrafi, na prostym i średnim poziomie trudności, obliczać granice ciągów i funkcji, badać zbieżność bezwzględną i warunkową szeregów [K_U10]
potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych [K_U11]
umie wykorzystać twierdzenia i metody rachunku różniczkowego funkcji jednej i wielu zmiennych w zagadnieniach związanych z optymzalizacją, poszukiwaniem ekstremów lokalnych i globalnych oraz badaniem przebiegu funkcji, podając precyzyjne i ścisłe uzasadnienie poprawności swoich rozumowań. [K_U12]
posługuje się definicją całki funkcji jednej i wielu zmiennych rzeczywistych; potrafi wyjaśnić analityczny i geometryczny sens tego pojęcia [K_U13]
umie całkować funkcje jednej i wielu zmiennych przez części i przez podstawienie; umie zmieniać kolejność całkowania; potrafi wyrażać pola powierzchni gładkich i objętości jako odpowiednie całki [K_U14]
potrafi wykorzystywać narzędzia i metody numeryczne do rozwiązywania wybranych zagadnień rachunku różniczkowego i całkowego; w tym także bazujących na jego zastosowaniu [K_U15]
posługuje się pojęciem przestrzeni liniowej, wektora, przekształcenia liniowego, macierzy [K_U16]
dostrzega obecność struktur algebraicznych (grupy, pierścienia, ciała, przestrzeni liniowej) w różnych zagadnieniach matematycznych, niekoniecznie powiązanych bezpośrednio z matematyką [K_U17]
umie obliczać wyznaczniki i zna ich własności; potrafi podać geometryczną interpretację wyznacznika i rozumie jej związek z analizą matematyczną [K_U18]
rozwiązuje układy równań liniowych o stałych współczynnikach; potrafi posłużyć się geometryczną interpretacją rozwiązań [K_U19]
znajduje macierze przekształceń liniowych w różnych bazach; oblicza wartości własne i wektory własne macierzy; potrafi wyjaśnić sens geometryczny tych pojęć [K_U20]
potrafi rozwiązać proste równania różniczkowe zwyczajne: jednorodne, o rozdzielonych zmiennych, o postaci różniczki zupełnej, liniowe, oraz liniowe układy równań [K_U21]
potrafi zastosować twierdzenie o istnieniu rozwiązań dla konkretnych typów równań różniczkowych [K_U22]
rozpoznaje i określa najważniejsze własności topologiczne podzbiorów przestrzeni euklidesowej i przestrzeni metrycznych [K_U23]
umie wykorzystywać własności topologiczne zbiorów i funkcji do rozwiązywania zadań o charakterze jakościowym [K_U24]
rozpoznaje problemy, w tym zagadnienia praktyczne, które można rozwiązywać algorytmicznie; potrafi dokonać specyfikacji takiego problemu [K_U25]
umie złożyć i analizować algorytm zgodny ze specyfikacją i zapisać go w wybranym języku programowania [K_U26]
potrafi skompilować, uruchomić i testować napisany samodzielnie program komputerowy [K_U27]
umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych [K_U28]
umie modelować i rozwiązywać problemy dyskretne [K_U29]
posługuje się pojęciem przestrzeni probabilistycznej; potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego [K_U30]
potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwai omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna zastosowanie praktyczne podstawowych rozkładów [K_U31]
umie stosować wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa [K_U32]
potrafi wyznaczyć parametry rozkładu zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym i ciągłym; potrafi wykorzystać twierdzenia graniczne i prawa wielkich liczb do szacowania prawdopodobieństw [K_U33]
umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi [K_U34]
umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych [K_U35]
potrafi mówić o zagadnieniach matematycznych zrozumiałym, potocznym językiem [K_U36]
potrafi zrozumiałym językiem przedstawić na piśmie opracowania zagadnień matematycznych [K_U37]
potrafi praktycznie wykorzystać wiedzę matematyczną [K_U38]
potrafi redagować teksty matematyczne przy użyciu pakietu LaTeX [K_U39]
posiada umiejętność stawiania i analizowania problemów na podstawie pozyskanych treści z zakresu dyscypliny nauki niezwiązanej z kierunkiem studiów [K_U40]
posiada umiejętność rozumienia oraz tworzenia różnego typu tekstów pisanych i ustnych wymagającą wiedzy systemowej o języku w zakresie jego struktur gramatycznych, leksyki i fonetyki. Porozumiewa się w języku obcym z wykorzystaniem różnych kanałów i technik komunikacyjnych w zakresie właściwym dla danego obszaru wiedzy. Posługuje się językiem obcym na poziomie B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego. [K_U41]

KOMPETENCJE SPOŁECZNE
Po ukończeniu studiów absolwent:
zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia [K_K01]
potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania [K_K02]
potrafi pracować zespołowo; rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter [K_K03]
rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie [K_K04]
rozumie potrzebę popularnego przedstawiania laikom wybranych osiągnieć matematyki wyższej [K_K05]
potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i zasobach internetowych, także w językach obcych [K_K06]
potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień matematycznych [K_K07]
potrafi podjąć merytoryczną dyskusję na temat matematyki wyższej z rozmówcą mającym odmienne zdanie [K_K08]
potrafi myśleć w kategoriach przedsiębiorczości, działać w sposób przedsiębiorczy i rozumie ekonomiczne aspekty tego działania [K_K09]
rozumie potrzebę interdyscyplinarnego podejścia do rozwiązywanych problemów, integrowania wiedzy z różnych dyscyplin oraz praktykowania samokształcenia służącego pogłębianiu zdobytej wiedzy [K_K10]
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Wstęp do algebry i teorii liczb [03-MO1N-12-WATL] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Wstęp do analizy matematycznej [03-MO1N-13-WAMa] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Wstęp do informatyki [03-MO1N-19-WInf] polski zaliczenie laboratorium: 45 6
Wstęp do matematyki [03-MO1N-13-WMat] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Ochrona własności intelektualnej [03-MO1N-17-OWI] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Wstęp do algebry i teorii liczb [03-MO1N-12-WATL] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Wstęp do analizy matematycznej [03-MO1N-13-WAMa] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Wstęp do informatyki [03-MO1N-19-WInf] polski zaliczenie laboratorium: 45 6
Wstęp do matematyki [03-MO1N-13-WMat] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Ochrona własności intelektualnej [03-MO1N-17-OWI] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Algebra liniowa [W4-MT-N1-21-ALin] polski egzamin wykład: 30
konwersatorium: 30
6
Analiza matematyczna I [03-MO1N-19-AMa1] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Elementy matematyki dyskretnej [03-MO1N-13-EMDy] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
4
Informatyka [03-MO1N-15-Info] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Filozofia [03-MO1N-15-FIL] polski zaliczenie wykład: 20
ćwiczenia: 10
2
Wstęp do przedsiębiorczości [03-MO1N-12-WPrz] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Algebra liniowa [W4-MT-N1-21-ALin] polski egzamin wykład: 30
konwersatorium: 30
6
Analiza matematyczna I [03-MO1N-19-AMa1] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Elementy matematyki dyskretnej [03-MO1N-13-EMDy] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
4
Informatyka [03-MO1N-15-Info] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Filozofia [03-MO1N-15-FIL] polski zaliczenie wykład: 20
ćwiczenia: 10
2
Wstęp do przedsiębiorczości [03-MO1N-12-WPrz] polski zaliczenie wykład: 15 1
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Analiza matematyczna II [03-MO1N-19-AMa2] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Geometria [W4-MT-N1-21-Geo] polski egzamin wykład: 30
konwersatorium: 30
5
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski I [W4-MT-N1-21-JAng1] angielski zaliczenie ćwiczenia: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Analiza matematyczna II [03-MO1N-19-AMa2] polski egzamin wykład: 45
konwersatorium: 45
11
Geometria [W4-MT-N1-21-Geo] polski egzamin wykład: 30
konwersatorium: 30
5
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski I [W4-MT-N1-21-JAng1] angielski zaliczenie ćwiczenia: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy topologii [03-MO1N-12-ETop] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
5
Wstęp do matematyki obliczeniowej [03-MO1N-16-WMOb] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-WRPr] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
5
Wstęp do równań różniczkowych [03-MO1N-12-WRRo] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski II [W4-MT-N1-21-JAng2] angielski zaliczenie ćwiczenia: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Elementy topologii [03-MO1N-12-ETop] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
5
Wstęp do matematyki obliczeniowej [03-MO1N-16-WMOb] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-WRPr] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
5
Wstęp do równań różniczkowych [03-MO1N-12-WRRo] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski II [W4-MT-N1-21-JAng2] angielski zaliczenie ćwiczenia: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Algebra [W4-MT-N1-21-Alg] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Elementy statystyki [W4-MT-N1-21-ESt] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 15
6
Rachunek prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-RPra] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Proseminarium [W4-MT-N1-22-Pro] polski egzamin seminarium: 15 1
Warsztaty problemowe [03-MO1N-12-WPro] polski zaliczenie laboratorium: 30 6
Inne Wymagania
Język angielski III [W4-MT-N1-21-JAng3] angielski zaliczenie ćwiczenia: 30 2
Przedmiot z dziedziny nauk społecznych [03-MO1N-19-PS] polski zaliczenie wykład: 30 3
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści kierunkowych
Algebra [W4-MT-N1-21-Alg] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Elementy statystyki [W4-MT-N1-21-ESt] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 15
6
Rachunek prawdopodobieństwa [03-MO1N-12-RPra] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Proseminarium [W4-MT-N1-22-Pro] polski egzamin seminarium: 15 1
Warsztaty problemowe [03-MO1N-12-WPro] polski zaliczenie laboratorium: 30 6
Inne Wymagania
Język angielski III [W4-MT-N1-21-JAng3] angielski zaliczenie ćwiczenia: 30 2
Przedmiot z dziedziny nauk społecznych [03-MO1N-19-PS] polski zaliczenie wykład: 30 3
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Projekt zespołowy [03-MO1N-12-PZes] polski zaliczenie laboratorium: 15 5
Seminarium dyplomowe [W4-MT-N1-22-SDyp] polski zaliczenie seminarium: 45 6
Wstęp do procesów stochastycznych [03-MO1N-12-WPSt] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
5
Wykład monograficzny [03-MO1N-15-WMon] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski IV [W4-MT-N1-21-JAng4] angielski egzamin ćwiczenia: 30 2
Moduł Język wykładowy Forma zaliczenia Liczba godzin Punkty ECTS
Grupa treści specjalnościowych
Moduł specjalistyczny [03-MO1N-15-MSpe] polski egzamin wykład: 15
laboratorium: 30
6
Projekt zespołowy [03-MO1N-12-PZes] polski zaliczenie laboratorium: 15 5
Seminarium dyplomowe [W4-MT-N1-22-SDyp] polski zaliczenie seminarium: 45 6
Wstęp do procesów stochastycznych [03-MO1N-12-WPSt] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 15
5
Wykład monograficzny [03-MO1N-15-WMon] polski egzamin wykład: 15
konwersatorium: 30
6
Inne Wymagania
Język angielski IV [W4-MT-N1-21-JAng4] angielski egzamin ćwiczenia: 30 2