Mathematics Programme code: 03-S1MT12.2015

Matematyczne metody informatyki Absolwent tej specjalności posiada przygotowanie matematyczne i informatyczne pozwalające na pracę na stanowisku informatycznym, szczególnie zaś w tych obszarach, gdzie istotną rolę odgrywają narzędzia i metody matematyczne. Absolwent posiada: • umiejętność tworzenia, optymalizacji i badania złożoności obliczeniowej algorytmów rozwiązujących konkretne zagadnienia praktyczne; • umiejętność konstrukcji i implementacji oprogramowania; • umiejętność obsługi pakietów wspomagania prac inżynierskich i statystycznego przetwarzania danych; • wiedzę potrzebną do projektowania, obsługi i administrowania bazami danych. Dzięki solidnemu wykształceniu matematycznemu i umiejętnościom informatycznym absolwent jest zdolny do współpracy interdyscyplinarnej ze wszystkimi podmiotami, które w swej działalności wykorzystują matematykę oraz informatykę. Jednocześnie jest zdolny do samokształcenia i samodzielnego uzupełniania wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie matematyki w finansach i ekonomii, matematycznych metod informatyki lub modelowanie matematyczne,gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. zaliczy kursy w wymiarze co najmniej 1908 godzin z liczbą punktów ECTS co najmniej 180, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania" dla danejspecjalności; 3. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 4. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym

(no information given)

Modelowanie matematyczne Absolwent tej specjalności w trakcie studiów otrzymuje gruntowne wykształcenie matematyczne i informatyczne uzupełnione o podstawową wiedzę w zakresie nauk przyrodniczych. Dzięki temu dysponuje pełnym aparatem metod matematycznych i informatycznych używanych we współczesnej nauce, technice i jest przygotowany do nawiązania współpracy interdyscyplinarnej z inżynierami, informatykami i biologami. Absolwent przygotowany jest do: • konstrukcji i implementacji oprogramowania kierującego procesami przemysłowymi; • statystycznego przetwarzania danych; • przygotowywania testów wdrożeniowych nowych technologii i ich statystycznego opracowywania; • optymalizacji procesów przemysłowych; • modelowania i symulacji komputerowej zjawisk przyrodniczych i procesów technologicznych.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie matematyki w finansach i ekonomii, matematycznych metod informatyki lub modelowanie matematyczne,gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. zaliczy kursy w wymiarze co najmniej 1908 godzin z liczbą punktów ECTS co najmniej 180, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania" dla danejspecjalności; 3. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 4. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym

(no information given)

Matematyka w finansach i ekonomii Absolwent tej specjalności obok gruntownego przygotowania matematycznego, nabywa wiedzę interdyscyplinarną pozwalającą na twórczy udział w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w finansach i ekonomii takich, jak: • problemy sterowania i optymalizacji działalności ekonomicznej; • przetwarzanie i statystyczne opracowywanie danych; • matematyczne modelowanie zjawisk ekonomicznych i finansowych; • przygotowywanie prognoz i analiz działalności ekonomicznej; • finansowej oceny projektów inwestycyjnych; • wykorzystywanie metod matematycznych na rynku kapitałowym i ubezpieczeniowym. Dzięki temu absolwent jest przygotowany do podjęcia pracy w sektorze finansowym i ubezpieczeniowym lub w handlu, bądź też w przemyśle.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie matematyki w finansach i ekonomii, matematycznych metod informatyki lub modelowanie matematyczne,gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. zaliczy kursy w wymiarze co najmniej 1908 godzin z liczbą punktów ECTS co najmniej 180, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania" dla danejspecjalności; 3. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 4. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym

(no information given)

Nauczycielska – nauczanie matematyki i zajęć komputerowych Absolwent tej specjalności posiada gruntowną wiedzę matematyczną niezbędną do nauczania matematyki i prowadzenia zajęć komputerowych w zakresie II etapu edukacyjnego. Będzie pedagogiem wszechstronnie przygotowanym do kompleksowej realizacji zadań dydaktycznych i wychowawczych, który w procesie nauczania potrafi wykorzystywać wiedzę pedagogiczną i psychologiczną, a także nowoczesne narzędzia multimedialne. Dobre przygotowanie merytoryczne i umiejętność korzystania z literatury i technologii informatycznych pozwoli absolwentowi dostosować swoją wiedzę i umiejętności do stale zmieniających się warunków nauczania.

PRAKTYKA W ZAKRESIE NAUCZANIA MATEMATYKI SPECJALNOŚĆ NAUCZYCIELSKA – NAUCZANIE MATEMATYKI I ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH §1 Wymiar praktyk Praktyka dydaktyczna matematyki 1: 60 godzin Praktyka dydaktyczna matematyki 2: 60 godzin Praktyka dydaktyczna ciągła: 30 godzin §2 Zasady i forma odbywania praktyki Praktyka dydaktyczna matematyki 1: Studenci odbywają praktykę wspólnie (w grupie) w wybranej przez uczelnię szkole podstawowej, pod opieką pracownika uniwersytetu (1 dzień w tygodniu). Studenci zapoznają się ze specyfiką szkoły poznając sposób jej funkcjonowania, organizację pracy oraz realizowane przez nią zadania dydaktyczne. Obserwują aktywności uczniów oraz działania podejmowane przez nauczyciela szkoły w toku prowadzonych przez niego zajęć, następnie analizują te działania w toku dyskusji z opiekunem z ramienia Uniwersytetu Śląskiego. Praktyka dydaktyczna matematyki 2: Studenci odbywają praktykę wspólnie (w grupie) w wybranej przez uczelnię szkole podstawowej, pod opieką pracownika uniwersytetu (1 dzień w tygodniu). Studenci zapoznają się ze specyfiką szkoły, obserwują aktywności uczniów, działania podejmowane przez nauczyciela szkoły w toku prowadzonych przez niego zajęć oraz analizują te działania. Ponadto współdziałają z nauczycielem w planowaniu i przeprowadzaniu zajęć oraz pełnią rolę nauczyciela (w szczególności planują lekcje, formułują cele, dobierają metody, formy pracy i środki dydaktyczne oraz prowadzą lekcje w oparciu o samodzielnie opracowywane scenariusze), a także omawiają zgromadzone doświadczenia w grupie studentów. Praktyka dydaktyczna ciągła: Student odbywa praktykę indywidualnie, w wybranej przez siebie szkole pod okiem wyznaczonego przez dyrekcję opiekuna realizując uniwersytecki program praktyki. Praktyka zaliczana jest na podstawie dokumentacji sporządzanej na bieżąco przez studenta oraz opinii wystawionej przez szkołę. W ramach ciągłego pobytu w szkole student poznaje środowisko (wyposażenie szkoły, planowanie i dokumentację pracy, obowiązujące programy nauczania matematyki, stosowane podręczniki, system oceniania, organizacje szkolne), a także współdziała z opiekunem praktyki w przygotowywaniu pomocy dydaktycznych i organizowaniu przestrzeni klasy PRAKTYKA W ZAKRESIE NAUCZANIA ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH SPECJALNOŚĆ NAUCZYCIELSKA– NAUCZANIE MATEMATYKI I ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH §1 Wymiar praktyk Praktyka dydaktyczna zajęć komputerowych I: 30 godzin Praktyka dydaktyczna zajęć komputerowych II: 30 godzin Praktyka dydaktyczna ciągła: 15 godzin §2 Zasady i forma odbywania praktyki Praktyka dydaktyczna zajęć komputerowych I: Na praktykę studenci przychodzą całą grupą wraz z opiekunem z ramienia Uniwersytetu Śląskiego. Celem praktyki w szkole jest gromadzenie doświadczeń związanych z pracą dydaktyczno – wychowawczą nauczyciela i konfrontowanie nabytej wiedzy z zakresu dydaktyki zajęć komputerowych (metodyki nauczania) z rzeczywistością pedagogiczną w działaniu praktycznym. W trakcie praktyki następuje kształtowanie kompetencji dydaktycznych przez: 1) zapoznanie się ze specyfiką szkół, w których odbywane są ćwiczenia metodyczne, w szczególności poznanie realizowanych przez nią zadań dydaktycznych, sposobu funkcjonowania, organizacji pracy, pracowników, uczestników procesów pedagogicznych oraz prowadzonej dokumentacji; 2) obserwowanie aktywności uczniów oraz wszelkich czynności podejmowanych przez nauczyciela szkoły, w której odbywane są ćwiczenia metodyczne, 3) współdziałanie z nauczycielem w planowaniu i przeprowadzaniu lekcji (zajęć). Praktyka dydaktyczna zajęć komputerowych II: Na praktykę studenci przychodzą całą grupą wraz z opiekunem z ramienia Uniwersytetu Śląskiego. Celem praktyki w szkole jest dalsze gromadzenie doświadczeń związanych z pracą dydaktyczno – wychowawczą nauczyciela i konfrontowanie nabytej wiedzy z zakresu dydaktyki zajęć komputerowych (metodyki nauczania) z rzeczywistością pedagogiczną w działaniu praktycznym. W trakcie ćwiczeń następuje kształtowanie kompetencji dydaktycznych przez: 1) współdziałanie z nauczycielem w planowaniu i przeprowadzaniu lekcji (zajęć), 2) pełnienie roli nauczyciela, w szczególności planowanie lekcji, formułowanie celów, dobór metod i form pracy oraz środków dydaktycznych, organizację i prowadzenie lekcji w oparciu o samodzielnie opracowywane scenariusze oraz omawianie zgromadzonych doświadczeń w grupie studentów (słuchaczy). Praktyka dydaktyczna ciągła: Student odbywa praktykę indywidualnie, w wybranej przez siebie szkole pod okiem wyznaczonego przez dyrekcję opiekuna realizując uniwersytecki program praktyki. Praktyka zaliczana jest na podstawie dokumentacji sporządzanej na bieżąco przez studenta oraz opinii wystawionej przez szkołę. W ramach ciągłego pobytu w szkole student poznaje środowisko (planowanie i dokumentację pracy, obowiązujące programy nauczania zajęć komputerowych, stosowane podręczniki, system oceniania), a także współdziała z opiekunem praktyki w przygotowywaniu pomocy dydaktycznych i organizowaniu przestrzeni klasy. PRAKTYKA PEDAGOGICZNO - PSYCHOLOGICZNA SPECJALNOŚĆ NAUCZYCIELSKA– NAUCZANIE MATEMATYKI I ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH §1 Wymiar praktyk 30 godzin §2 Zasady i forma odbywania praktyki W niewielkich grupach typu laboratoryjnego studenci (wraz ze swoim opiekunem - nauczycielem akademickim) uczestniczą w codziennej działalności placówek edukacyjnych oraz opiekuńczo-wychowawczych i resocjalizacyjnych, które realizują kształcenie na II etapie edukacyjnym. Studenci dokonują przeglądu udostępnionej/wskazanej dokumentacji ilustrującej funkcjonowanie hospitowanych placówek w zakresie ich działalności pedagogiczno-psychologicznej i przedstawiają własne spostrzeżenia dotyczące metod i procedur oraz dobrych praktyk, jakie zaobserwowali w instytucjach będących miejscem praktyki.

Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie specjalności nauczycielskiej –nauczanie matematyki i zajęć komputerowych, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia, w tym efekty kształcenia związane z kwalifikacjami uprawniających do wykonywania zawodu nauczyciela; 2. zaliczy kursy w wymiarze co najmniej 2198 godzin z liczbą punktów ECTS co najmniej 180, w tym;  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla tej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla tej specjalności, w tym wszystkie przedmioty kształcenia nauczycielskiego w wymiarze co najmniej 710 godzin z liczbą punktów ECTS co najmniej 44;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla tej specjalności; 3. zaliczy wszystkie praktyki pedagogiczne przewidziane planem studiów, w tym praktykę dydaktyczną ciągłą z matematyki w wymiarze 30 godzin z liczbą punktów ECTS równą 1 oraz praktykę dydaktyczną ciągłą z zajęć komputerowych w wymiarze 15 godzin z liczbą punktów ECTS równą 1; 4. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

Teoretyczna Absolwent tej specjalności posiada poszerzoną wiedzę matematyczną dzięki indywidualnemu planowi i programowi studiów odbywanych pod kierunkiem opiekuna naukowego. W trakcie studiów jest przygotowywany do podjęcia nauki na studiach doktoranckich w zakresie dyscypliny naukowej - matematyka.

-

Student otrzymuje tytuł zawodowy licencjata w zakresie matematyki teoretycznej, gdy: 1. odbędzie studia według indywidualnego planu i programu studiów (ITS) pod opieką tutora; 2. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 3. zaliczy kursy w wymiarze co najmniej 1908 godzin z liczbą punktów ECTS co najmniej 180, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla tej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla tej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę licencjacką; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

understands the civilisational importance of mathematics and its applications [K_W01]

understands well the theory and the meaning of proof in mathematics, and the concept of materiality of assumptions. [K_W02]

understands the construction of mathematical theories, can use mathematical formalism to build and analyse simple mathematical models in other fields of science [K_W03]

knows the basic concepts and theorems from the studied branches of mathematics [K_W04]

knows the basic examples, both illustrating concrete mathematical concepts and allowing to disprove erroneous hypotheses or misguided reasoning [K_W05]

knows selected concepts and methods of mathematical logic, plurality theory, and discrete mathematics included in the foundations of other mathematical disciplines [K_W06]

knows the basics of differential calculus and the integral calculus of one and more variable functions as well as other branches of mathematics used in it [K_W07]

knows the basics of computational and programming techniques supporting the work of mathematicians and understands their limitations [K_W08]

knows at a basic level at least one software package for symbolic calculations [K_W09]

speaks at least one foreign language at the intermediate level (B2) [K_W10]

knows the basic principles of occupational health and safety [K_W11]

knows and understands legal, economic and ethical aspects of mathematics [K_W12]

knows and understands basic concepts and principles of industrial property and copyright protection [K_W13]

has a basic knowledge of management, including quality management and business operation [K_W14]

has a general knowledge of selected scientific methods and is familiar with the issues characteristic of a scientific discipline not related to the programme [K_W15]

is able to clearly express in speech and writing correct mathematical reasoning, formulate theorems and definitions [K_U01]

uses the propositional calculus and predicate calculus; can use quantifiers correctly also in non-formal language [K_U02]

is able to conduct simple and moderately difficult proof by means of full induction; can define recursive functions and relationships [K_U03]

is able to apply a system of classical logic to the formalisation of mathematical theories [K_U04]

can create new objects by constructing quotient spaces or Cartesian products [K_U05]

uses the language of plurality theory, interpreting issues from different areas of mathematics [K_U06]

understands issues related to different types of infinity and orders in sets [K_U07]

knows the concept of real and complex numbers; knows the examples of real irrational and transcendental numbers [K_U08]

is able to define functions, including the use of border crossings, and to describe their properties [K_U09]

uses the notions of convergence and limit in various contexts; can at a basic and medium level of difficulty calculate the limits of sequences and functions and study the absolute and conditional convergence of series. [K_U10]

is able to interpret and explain functional relationships presented in the form of formulas, tables, charts, diagrams and apply them to practical issues [K_U11]

is able to use theorems and methods of differential calculus of one and more variable function related to optimization, searching for local and global extremes and examining the course of the function, giving precise and accurate reasoning. [K_U12]

uses the definition of the integral of one and more real variable function; can explain the analytical and geometric sense of the concept [K_U13]

is able to integrate one and more variable functions by part and by substitution; is able to change the order of integration; is able to express smooth surface areas and volumes as appropriate integrals [K_U14]

is able to use tools and numerical methods to solve selected issues of differential and integral calculi; including those based on its application [K_U15]

uses the concept of linear space, vector, linear transformation and matrix [K_U16]

perceives the presence of algebraic structures (group, ring, body, linear space) in various mathematical issues, not necessarily related directly to mathematics [K_U17]

can calculate determinants and knows their properties; can give a geometric interpretation of a determinant and understand its relation to mathematical analysis [K_U18]

solves sets of linear equations with constant coefficients; can use geometric interpretation of solutions [K_U19]

finds matrices of linear transformation in different bases; calculates eigenvalues and eigenvectors of matrices; can explain the geometric sense of these concepts [K_U20]

is able to solve simple ordinary differential equations: homogeneous, with separated variables, with complete differential form, linear, and linear systems of equations [K_U21]

is able to apply the theorem on the existence of solutions to specific types of differential equations [K_U22]

recognizes and determines the most important topological properties of subsets of the Euclidean and metric spaces [K_U23]

is able to use topological properties of sets and functions to solve qualitative tasks [K_U24]

identifies problems, including practical issues that can be solved algorithmically; can make specifications for such a problem [K_U25]

is able to construct and analyse an algorithm in accordance with the specification and write it in the selected programming language [K_U26]

can compile, start and test a self-written computer programme [K_U27]

is able to use computer programmes for data analysis [K_U28]

can model and solve discrete problems [K_U29]

uses the concept of probabilistic space; can build and analyse a mathematical model of a random experiment [K_U30]

can give various examples of discrete and continuous probability distributions and discuss selected random experiments and mathematical models in which these distributions occur; knows the practical application of basic distributions [K_U31]

is able to apply the formula for total probability and the Bayes formula [K_U32]

can determine the parameters of a random variable distribution with a discrete and continuous distribution; can use limit theorems and laws of great numbers to estimate probabilities [K_U33]

is able to use statistical characteristics of the population and the sample equivalents [K_U34]

can make simple statistical inferences, including computer tools [K_U35]

can talk about mathematical issues in a clear and non-formal language [K_U36]

is able to present mathematical issues in writing and in a clear language [K_U37]

can practically apply mathematical knowledge [K_U38]

can edit mathematical texts using the LaTeX package [K_U39]

has the ability to establish and analyse problems on the basis of the acquired content of a scientific discipline unrelated to the programme [K_U40]

knows the limitations of their own knowledge and understands the need for further education [K_K01]

is able to precisely formulate questions in order to deepen their understanding of a given topic or to find missing elements of reasoning [K_K02]

is able to work as a team; understands the need to work systematically on all projects that are long-term [K_K03]

understands and appreciates the importance of intellectual honesty in the actions of one's own and others; acts ethically [K_K04]

understands the need for popular presentation of selected achievements of higher mathematics to laymen [K_K05]

can independently search for information in literature and online resources, including foreign languages [K_K06]

can formulate opinions on basic mathematical issues [K_K07]

is able to discuss subject-matter related to higher mathematics with an interlocutor who has a different opinion [K_K08]

can think in terms of entrepreneurship, act in an entrepreneurial way and understands the economic aspects of this activity [K_K09]

understands the need for an interdisciplinary approach to solving problems, integrating knowledge from different disciplines and practising self-education to deepen the knowledge acquired [K_K10]

knows the basic terminology used to describe pedagogical (educational) phenomena [KN_W01]

has a basic knowledge of human development in the life cycle, both biologically and psychologically and socially, extended in relation to selected educational stages [KN_W02]

has a basic knowledge of interpersonal and social communication processes, their regularity and disruption; relates to educational activity (educational, caring and teaching) [KN_W03]

has a basic knowledge of education and training, their philosophical, socio-cultural, biological, psychological and medical bases [KN_W04]

knows the basic theories about upbringing, learning and teaching; understands the various conditions of these processes [KN_W05]

has a basic knowledge of the main educational environments, their specifics and the processes in them [KN_W06]

has a basic knowledge of designing and conducting diagnostic tests in pedagogical practice, extended in relation to selected educational stages and considering special educational needs of students with developmental disabilities [KN_W07]

has a basic knowledge about the structure and functions of the education system - goals, legal bases, organization and functioning of educational and care institutions [KN_W08]

has a structured and in-depth knowledge of the participants of pedagogy activity (children, students, parents, teachers) and the specificity of functioning related to children and adolescents in the context of developmental regularities and irregularities [KN_W09]

has an in-depth knowledge of the specificity of functional disorders in children with special educational needs [KN_W10]

has a detailed knowledge of the methodology of performing typical tasks - standards, procedures, and good practices applied in the selected area of pedagogical activity (pre- school education, teaching at schools, special schools and integration departments) [KN_W11]

has a basic knowledge about health and safety at work in selected educational and caring institutions [KN_W12]

has a basic knowledge of how to design a path for personal development and professional advancement [KN_W13]

has a basic knowledge of the ethics of the teaching profession [KN_W14]

has a basic knowledge of speech organ functioning and its pathology [KN_W15]

is able to observe, analyse and interpret situations and pedagogical events [KN_U01]

is able to use a basic theoretical knowledge of psychology in order to analyse and interpret a specific type of educational, caring situations and events, as well as motives and behaviour patterns of the participants of these situations [KN_U02]

is able to use a basic theoretical knowledge of pedagogy, psychology and teaching and detailed methodology in order to diagnose, analyse and predict teaching situations and to select strategies for implementing practical actions at specific educational stages [KN_U03]

is able to independently acquire knowledge and develop their professional skills related to pedagogical activities (educational, caring and teaching) using various sources (both mother tongue and foreign languages) and modern technologies [KN_U04]

has basic diagnostic skills to recognize the situation of students with special educational needs, develop the results of observations and form conclusions [KN_U05]

has developed interpersonal communication skills; can use specialist language and communicate clearly and coherently with people from different backgrounds [KN_U06]

is able to assess the usefulness of typical methods, procedures and good practices for the implementation of educational, caring and teaching tasks related to selected educational stages [KN_U07]

is able to select and use available materials, means and methods of work in order to design and effectively implement pedagogical (educational, caring and teaching) activities; uses modern technologies (ICT) in teaching work [KN_U08]

is able to manage education and upbringing processes [KN_U09]

is able to animate work on the development of participants in pedagogical processes and support their independence in gaining knowledge, as well as inspire them to work for lifelong learning [KN_U10]

is able to work with students, including those with special educational needs and abilities [KN_U11]

is able to use ethical norms and principles in the activity [KN_U12]

is able to work in a team with different roles; is able to undertake and assign tasks; has basic organisational skills which enable them to carry out pedagogical (educational, caring and teaching) activities [KN_U13]

is able to analyse their own pedagogical activities (educational, caring, teaching) and indicate possible areas for modification in a future action [KN_U14]

is able to design a plan for their own professional development [KN_U15]

has developed proper habits for using the speech organ [KN_U16]

is aware of their level of knowledge and skills; understands the need for continuous professional and personal development; self-assesses their own competences and improves skills during practical activities [KN_K01]

is convinced of the sense, value and need to undertake pedagogical activities in the social environment; is ready to take professional challenges; is active; undertakes the challenge and is characterized by perseverance in the implementation of individual and team professional activities resulting from the role of the teacher [KN_K02]

is aware of the need for individualised pedagogical activities for students with special educational needs [KN_K03]

is convinced of the importance of professional behaviour, reflection on ethical issues and observance of the rules of professional ethics; shows the characteristics of a reflective practitioner [KN_K04]

is aware of the ethical dimension of diagnosing and evaluating students [KN_K05]

is able to communicate in the working environment, both with persons who are the subjects of the pedagogical activity and with other persons who cooperate in the teaching and educational process and with specialists who support this process [KN_K06]

prepares responsibly for their work, designs and carries out pedagogical activities [KN_K07]

is capable of taking individual and team action to improve the quality of school work [KN_K08]