Mathematics Programme code: W4-S2MT19.2020

Field of study: Mathematics
Programme code: W4-S2MT19.2020
Programme code (USOS): W4-S2MT19
Faculty: Faculty of Science and Technology
Language of study: Polish
Academic year of entry: winter semester 2020/2021
Level of qualifications/degree: second-cycle studies
Mode of study: full-time
Degree profile: general academic
Number of semesters: 4
Degree: magister (Master's Degree)
Access to further studies: the possibility of applying for post graduate and doctoral studies
Specializations:
  • Biomathematics
  • Industrial Mathematics
  • Mathematical Methods in Computer Science
  • Mathematical Modelling
  • Mathematics for Finance and Economics
  • Teaching Specialty - Teaching of Mathematics and Computer Science
  • Theoretical Mathematics
Semester from which the specializations starts: 1
Scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related and their percentage share in education: mathematics (natural sciences) [leading discipline]: 100%
ISCED code: 0541
The number and date of the Senate’s resolution: 570 (26/05/2020)
General description of the programme:
Postgraduate mathematical studies (Course in Mathematics) aim to educate the graduate who possesses comprehensive and deepened mathematical knowledge which will enable him or her to enroll in doctoral programmes or work as a mathematician and use mathematical tools in IT, financial, commercial or manufacturing sectors; or alternatively be qualified to teach mathematics at school. The postgraduate of the course in mathematics: - possesses deepened knowledge in the realm of mathematics and its applications, - has the ability to construct mathematical reasonings and test the validity of mathematical hypotheses, - can present advanced mathematical contents both in the oral and written form, - can construct, extend and use complex mathematical models indispensable in applications, - uses advanced IT tools in solving theoretical and practical mathematical problems, - has the ability to broaden and improve mathematical knowledge within the scope of current research results, - is prepared to continue education at doctoral studies.
Organization of the process of obtaining a degree:
§1 Niniejszy regulamin jest uszczegółowieniem §§ 33, 34, 35, 36, 37, 38 obowiązującego w Uniwersytecie Śląskim Regulaminu studiów będącego załącznikiem do uchwały Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 14 października 2019 r. zmieniającej uchwałę w sprawie uchwalenia Regulaminu studiów w Uniwersytecie Śląskim w Katowicach. §2 1. Student składa deklarację dotyczącą wyboru promotora w terminie wyznaczonym przez Dziekana, przy czym ostateczny termin wyznaczany jest nie później niż na koniec drugiego semestru studiów. 2. Promotor ustala ze studentem temat pracy dyplomowej uwzględniając warunki określone w §34, ust. 5 Regulaminu studiów. 3. Student dokonuje zgłoszenia pracy dyplomowej, archiwizuje jej elektroniczną wersję i składa wydrukowany egzemplarz swojej pracy w trybie ogłoszonym w Zarządzeniu nr 16 Rektora Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach stanowiącym Załącznik nr 4 do zarządzenia nr 69 Rektora Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 18 maja 2015 r. zgodnie z, odpowiednio, §2 ust. 1, 2, 3, §3 ust. 1, 2, 3, 4, 5 oraz §6 ust. 1, 2. §3 Recenzje są udostępnione dyplomantowi w celu zapoznania się z zawartymi w nich uwagami w terminie najpóźniej 3 dni przed wyznaczonym terminem egzaminu dyplomowego. §4 1. Egzamin dyplomowy składa się z dwóch części: (a) obrony pracy magisterskiej, (b) odpowiedzi dyplomanta na pytania. 2. Obrona pracy magisterskiej rozpoczyna się autoreferatem dyplomanta. Następnie dyplomant ustosunkowuje się do uwag dotyczących pracy zawartych w recenzjach; po czym członkowie komisji zadają dodatkowe pytania i uwagi dotyczące pracy. 3. W drugiej części egzaminu dyplomant otrzymuje pytania egzaminacyjne. Pytania dotyczą przedmiotów z zakresu ustalonego w §5 niniejszego regulaminu. Zakres egzaminu z danego przedmiotu pokrywa się z treściami programowymi odpowiednich modułów. 4. Na zakończenie egzaminu: (a) Na podstawie własnych ocen, biorąc pod uwagę przebieg obrony pracy magisterskiej, promotor i recenzent ustalają ostateczną ocenę pracy dyplomowej. W kwestiach spornych decyduje przewodniczący komisji. (b) Komisja ustala cząstkowe oceny odpowiedzi na poszczególne pytania egzaminacyjne. Na podstawie tych ocen cząstkowych Komisja ustala ocenę z egzaminu dyplomowego. (c) Komisja ustala według zasad określonych w §38 Regulaminu studiów ostateczny wynik studiów. 5. Bezpośrednio po ustaleniu ocen komisja ogłasza je dyplomantowi. §5 Zakres egzaminu dyplomowego na studiach drugiego stopnia Dyplomant wybiera na egzamin dyplomowy dwa spośród wymienionych niżej modułów (bloków modułów): - Algebra z geometrią - Analiza funkcjonalna - Analiza zespolona - Równania różniczkowe - jeden z wykładów monograficznych lub jeden z modułów specjalistycznych realizowanych w trakcie studiów (lista wykładów/modułów będzie co roku aktualizowana).
Connection between the field of study and university development strategy, including the university mission:
The course in mathematics offers postgraduate studies aimed at educating the graduate who will be able to undertake further training for a Ph.D. degree at all research centres at home and abroad, or working as a mathematician in various branches of the global economy based on creativity. The staff guarantee the highest quality of the learning process, as they take into consideration the constantly increasing educational requirements and pass on to the students the mathematical ideas and principles; yet simultaneously making their own contribution to mathematics by conducting international scientific research and involving the brightest students therein. The studies offer areas of specialization from the first term in order to sustain the students’ personal interests, guarantee the highest course quality, and ensure relevance of the human capital. The offered areas of specialization are suited to the demands of the labour market and are continuously updated with a view to innovation and according to the knowledge triangle: education – research – economy.
Specialization: Biomathematics
General description of the specialization:
Absolwent specjalności biomatematyka, obok poszerzonego i pogłębionego przygotowania matematycznego, posiada także wiedzę w zakresie matematycznego modelowania procesów biologicznych. Dzięki temu dysponuje aparatem zaawansowanych metod matematycznych używanych we współczesnych naukach przyrodniczych i jest zdolny do nawiązywania współpracy interdyscyplinarnej z biologami, biotechnologami oraz biochemikami. Absolwent przygotowany jest do: stosowania matematyki w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w biologii i medycynie, modelowania i symulacji komputerowej zjawisk przyrodniczych, budowania modeli matematycznych w biochemii, mikrobiologii i biotechnologii oraz statystycznego przetwarzania danych.
Internships (hours and conditions):
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Graduation requirements:
Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „biomatematyka”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym: (a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności, (b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności, (c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: 120
Professional qualifications:
(no information given)
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: mathematics (natural sciences): 100%
Specialization: Industrial Mathematics
General description of the specialization:
Absolwent tej specjalności otrzyma obok gruntownej wiedzy matematycznej także umiejętność pewnego rozumienia problemów przemysłowych. Będzie on przez to przygotowany jest do nawiązania współpracy interdyscyplinarnej - z zatrudnionymi w przemyśle - inżynierami, informatykami, fizykami i ekonomistami, i w jej efekcie opracowania modeli matematycznych skutecznie rozwiązujących konkretne problemy, które swe źródło mają w naukach technicznych czy też procesach technologicznych lub gospodarczych Absolwent specjalności matematyka przemysłowa będzie przygotowany do: - konstrukcji i implementacji oprogramowania kierującego procesami przemysłowymi, - statystycznego przetwarzania danych, - przygotowywania testów wdrożeniowych nowych technologii i ich statystycznego opracowywania, - optymalizacji procesów przemysłowych, - modelowania i symulacji komputerowej zjawisk fizycznych i procesów gospodarczych.
Internships (hours and conditions):
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Graduation requirements:
Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „matematyka przemysłowa”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym: (a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności, (b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności, (c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: 120
Professional qualifications:
(no information given)
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: mathematics (natural sciences): 100%
Specialization: Mathematical Methods in Computer Science
General description of the specialization:
Absolwent specjalności matematyczne metody informatyki posiada szerokie przygotowanie matematyczne i informatyczne pozwalające na pracę na stanowisku informatycznym, szczególnie zaś w tych obszarach, gdzie istotną rolę odgrywają narzędzia i metody matematyczne. Posiada umiejętność tworzenia, optymalizacji i badania złożoności obliczeniowej algorytmów rozwiązujących konkretne zagadnienia praktyczne, umiejętność konstrukcji i implementacji oprogramowania, umiejętność obsługi pakietów wspomagania prac inżynierskich i statystycznego przetwarzania danych, wiedzę potrzebną do projektowania, obsługi i administrowania bazami danych. Dzięki pogłębionemu wykształceniu matematycznemu i szerokim umiejętnościom informatycznym jest zdolny do współpracy interdyscyplinarnej ze wszystkimi, którzy w swej działalności wykorzystują matematykę i informatykę oraz do samokształcenia i samodzielnego uzupełniania wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości.
Internships (hours and conditions):
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Graduation requirements:
Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „matematyczne metody informatyki”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym: (a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności, (b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności, (c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: 120
Professional qualifications:
(no information given)
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: mathematics (natural sciences): 100%
Specialization: Mathematical Modelling
General description of the specialization:
Absolwent specjalności modelowanie matematyczne w trakcie studiów otrzymuje szerokie wykształcenie matematyczne i informatyczne uzupełnione o podstawową wiedzę w zakresie nauk przyrodniczych. Dzięki temu dysponuje pełnym aparatem zaawansowanych metod matematycznych i informatycznych używanych we współczesnej nauce, technice i jest przygotowany do nawiązania współpracy interdyscyplinarnej z inżynierami, informatykami i biologami. Absolwent przygotowany jest do konstrukcji i implementacji oprogramowania kierującego procesami przemysłowymi, statystycznego przetwarzania danych, przygotowywania testów wdrożeniowych nowych technologii i ich statystycznego opracowywania, optymalizacji procesów przemysłowych oraz modelowania i symulacji komputerowej zjawisk przyrodniczych i procesów technologicznych.
Internships (hours and conditions):
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Graduation requirements:
Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „modelowanie matematyczne”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym: (a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności, (b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności, (c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: 120
Professional qualifications:
(no information given)
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: mathematics (natural sciences): 100%
Specialization: Mathematics for Finance and Economics
General description of the specialization:
Absolwent specjalności matematyka w finansach i ekonomii, obok poszerzonego i pogłębionego przygotowania matematycznego, posiada wiedzę w zakresie zastosowań matematyki w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w finansach i ekonomii takich, jak sterowanie i optymalizacja działalności ekonomicznej, przetwarzanie i statystyczne opracowywanie danych, matematyczne modelowanie zjawisk ekonomicznych i finansowych, przygotowywanie prognoz i analiz działalności ekonomicznej, finansowej oceny projektów inwestycyjnych, wykorzystywanie metod matematycznych na rynku kapitałowym i ubezpieczeniowym. Umiejętności te pozwalają na podjęcie pracy w sektorze finansowym i ubezpieczeniowym, w handlu lub też w przemyśle.
Internships (hours and conditions):
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk.Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Graduation requirements:
Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „matematyka w finansach i ekonomii”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym: (a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności, (b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności, (c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: 120
Professional qualifications:
(no information given)
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: mathematics (natural sciences): 100%
Specialization: Teaching Specialty - Teaching of Mathematics and Computer Science
General description of the specialization:
Absolwent specjalności nauczycielska - nauczanie matematyki i informatyki posiada gruntowną wiedzę matematyczną a także informatyczną niezbędną do nauczania matematyki i informatyki we wszystkich typach szkół. Będzie pedagogiem wszechstronnie przygotowanym do kompleksowej realizacji zadań dydaktycznych i wychowawczych, który w procesie nauczania potrafi wykorzystywać wiedzę pedagogiczną i psychologiczną, a także nowoczesne narzędzia multimedialne. Dobre przygotowanie merytoryczne i umiejętność korzystania z literatury i technologii informatycznych pozwoli absolwentowi dostosować swoją wiedzę i umiejętności do stale zmieniających się warunków nauczania Specjalność ta adresowana jest do absolwentów specjalności nauczycielskiej kierunku matematyka studiów pierwszego stopnia, która przygotowywała do nauczania dwóch przedmiotów: matematyki i informatyki.
Internships (hours and conditions):
Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk dla studentów studiów stacjonarnych pierwszego stopnia SPECJALNOŚĆ NAUCZYCIELSKA - NAUCZANIE MATEMATYKI I INFORMATYKI §1 Wstęp Praktyki są organizowane przez uczelnie w oparciu o program kształcenia przygotowujący do wykonywania zawodu nauczyciela. Stanowią ważną część procesu dydaktycznego i równorzędnie z innymi zajęciami objętymi planem studiów podlegają obowiązkowemu zaliczeniu. Celem praktyk jest zapoznanie się studenta z organizacją pracy szkoły, warsztatem pracy nauczyciela, formami i metodami nauczania i wychowania oraz umożliwienie mu kształtowania i rozwoju umiejętności dydaktyczno-wychowawczych w bezpośrednim kontakcie z uczniami, a także weryfikacji własnych predyspozycji do wykonywania zawodu. Praktyki mają dwojaki charakter: praktyki śródroczne i praktyki ciągłe. §2 Wymiar praktyk Praktyki śródroczne: Praktyka nauczycielska z matematyki I: 60 godzin Praktyka nauczycielska z matematyki II: 60 godzin Praktyka nauczycielska z informatyki I: 30 godzin Praktyka nauczycielska z informatyki II: 30 godzin Praktyka psychologiczno-pedagogiczna w SP: 15 godzin Praktyki ciągłe: Praktyka nauczycielska ciągła z matematyki: 30 godzin Praktyka nauczycielska ciągła z informatyki: 15 godzin §3 Zasady i forma odbywania praktyki Praktyki śródroczne: 1) Odbywają się w ciągu roku akademickiego jako element zajęć: • z dydaktyki matematyki oraz dydaktyki informatyki – w szkole ponadpodstawowej; • związanych z blokiem pedagogiczno-psychologicznym (praktyka psychologiczno-pedagogiczna) – w szkołach ponadpodstawowych, jak również, w miarę możliwości, w placówkach szkolnictwa specjalnego bądź oddziałach integracyjnych. 2) Praktyki śródroczne odbywają się w szkołach ponadpodstawowych przy udziale nauczyciela akademickiego, nauczyciela ćwiczeń oraz grupy studentów. 3) W ramach zajęć praktycznych studenci: • obserwują przedmiotowe (matematyka, informatyka) i wychowawcze lekcje nauczycieli; • samodzielnie przygotowują, przeprowadzają i ewaluują lekcje z matematyki oraz informatyki w szkole ponadpodstawowej a także w miarę możliwości jedną lekcję wychowawczą; • obserwują lekcje pozostałych studentów z grupy, biorą udział w ewaluacji tych lekcji. Praktyki ciągłe: Odbywają się w szkołach ponadpodstawowych w oparciu o uczelniane skierowanie na praktykę. W ramach praktyk student: a) prowadzi lekcje, w tym godzinę wychowawczą; zaleca się, aby lekcje były zróżnicowane pod względem treści nauczania, jak i pod względem metodycznym (różne typy lekcji, metody, formy, techniki, itp.); b) obserwuje lekcje (matematyki i informatyki oraz wychowawcze) nauczyciela opiekuna, innych nauczycieli, a także innych praktykantów; c) poświęca czas na zajęcia spersonalizowane z jednym, wskazanym przez nauczyciela uczniem (w tym: obserwuje jego aktywność, diagnozuje problemy, potrzeby i zdolności, projektuje indywidualne działania, prowadzi kilka zajęć, ewaluuje je) lub indywidualne (z grupą uczniów, np. w ramach kół zainteresowań lub realizacji szkolnych projektów edukacyjnych); d) aktywnie uczestniczy w życiu szkoły: dyżury, wycieczki, rady pedagogiczne (w miarę możliwości), zespoły przedmiotowe i zadaniowe, różne formy współpracy szkoły ze środowiskiem lokalnym, apele, zajęcia pozalekcyjne, imprezy szkolne, spotkania rad rodziców i samorządu uczniowskiego; obserwuje pracę psychologa, pedagoga szkolnego, doradcy zawodowego; zapoznaje się z treściami nauczania w okresie objętym praktyką, z dziennikiem lekcyjnym, z zeszytami uczniów, podręcznikami, programami, przewodnikami, wyposażeniem pracowni, zasobami i pracą biblioteki szkolnej; ustala plan praktyki z opiekunem; omawia lekcje obserwowane, przygotowane i przeprowadzone. §4 Kompetencje i umiejętności Najważniejsze kompetencje i umiejętności rozwijane i poddawane ocenie podczas praktyk: • umiejętności samodzielnego projektowania, realizowania i ewaluowania zajęć lekcyjnych i pozalekcyjnych; • umiejętności indywidualizowania i personalizowania procesu nauczania (od diagnozowania potrzeb i możliwości ucznia, przez projektowanie i realizację działań, po ewaluację efektów); • kompetencje interpersonalne (komunikatywność, życzliwość, skuteczność w rozwiązywaniu problemów, właściwe reakcje na nieprzewidziane sytuacje lekcyjne) i intrapersonalne (autoewaluacja, refleksyjność, gotowość do doskonalenia); • umiejętność pracy zespołowej (współpraca z innymi praktykantami i nauczycielami; organizowanie pracy grupowej na lekcjach); • umiejętności tworzenia sytuacji motywujących do nauki; • poziom przygotowania merytorycznego w zakresie nauczanego przedmiotu i umiejętność popularyzowania wiedzy; • kreatywność, a także rozwijanie dyspozycji i aktywności twórczych ucznia; • umiejętność doboru treści, metod, technik i narzędzi nauczania adekwatnych do celów edukacyjnych, potrzeb i możliwości uczniów; • celowe wykorzystywanie technologii informacyjno-komunikacyjnych w pracy dydaktycznej; • kompetencje komunikacyjne, w tym dbałość o własną i uczniowską poprawność wypowiedzi, kulturę i etykę języka; • kompetencje międzykulturowe i glottodydaktyczne, umożliwiające pracę z dziećmi pochodzącymi ze środowisk odmiennych kulturowo i posiadającymi słabą znajomość języka polskiego; • racjonalne gospodarowanie czasem lekcji, a także odpowiedzialne i celowe organizowanie pracy pozaszkolnej ucznia z poszanowaniem jego prawa do odpoczynku. DODATKOWO STUDENT MA PRAWO DO REALIZACJI FAKULTATYWNEJ PRAKTYKI ZAWODOWEJ. §1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Graduation requirements:
Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „nauczycielska - nauczanie matematyki i informatyki”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia, w tym efekty kształcenia związane z kwalifikacjami uprawniających do wykonywania zawodu nauczyciela; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin oraz punktów ECTS przewidziane w programie studiów, w tym: (a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności, (b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności, (c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności, (d) moduły z grupy Praktyka (praktyka nauczycielska ciągła z matematyki, praktyka nauczycielska ciągła z informatyki) dla tej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: 120
Professional qualifications:
(no information given)
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: mathematics (natural sciences): 100%
Specialization: Theoretical Mathematics
General description of the specialization:
Absolwenci tej specjalności posiadają szeroką wiedzę matematyczną dzięki indywidualnemu planowi i programowi studiów odbywanych pod kierunkiem opiekuna naukowego. Są przygotowani, przede wszystkim, do podjęcia nauki na studiach doktoranckich i prowadzenia badań naukowych.
Internships (hours and conditions):
§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.
Graduation requirements:
Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „teoretyczna”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. odbędzie studia według indywidualnego planu i programu studiów (ITS) pod opieką tutora; 3. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 4. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym: (a) wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla tej specjalności; (b) wszystkie moduły z Grupy treści specjalnościowych dla tej specjalności; (c) wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla tej specjalności; 5. przygotuje i obroni pracę magisterską; 6. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki bez określenia specjalności, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym: - wszystkie moduły z Grupy treści kierunkowych dla dowolnej specjalności; - moduły „Warsztaty problemowe”, „Projekt zespołowy”, „Seminarium magisterskie I, II”, z Grupy treści specjalnościowych; - wykład monograficzny w języku angielskim; - wybrane przedmioty specjalistyczne oraz wykład monograficzny; - wszystkie moduły z grupy Inne wymagania dla dowolnej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: 120
Professional qualifications:
(no information given)
Percentage of the ECTS credits for each of the scientific or artistic disciplines to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: mathematics (natural sciences): 100%
KNOWLEDGE
The graduate:
knows and understands classical knowledge of basic branches of mathematics [K_W01]
knows and understands the role and importance of the constructions of mathematical reasoning [K_W02]
knows and understands the most important theorems and hypotheses from the main branches of mathematics [K_W03]
knows and understands specialized issues from the selected field of mathematics [K_W04]
knows and understands the latest discoveries and directions of development of selected mathematical theories [K_W05]
has an in-depth knowledge of the selected scientific methods and is familiar with issues specific for the discipline of science not related to the programme [K_W06]
knows and understands the basic concepts and principles of industrial property protection and copyright protection [K_W07]

SKILLS
The graduate:
can construct mathematical reasoning such as theorem proving or refuting hypotheses by constructing and selecting counter-examples [K_U01]
can express mathematical content in speech and writing, in mathematical texts of different nature [K_U02]
can verify the correctness of the inference in building formal evidence [K_U03]
can carry out evidence in the selected field in which uses the tools from other branches of mathematics if necessary [K_U04]
can - at an advanced level and including modern mathematics - apply and present in speech and writing the methods of at least one selected branch of mathematics [K_U05]
can identify and develop their interests; in particular, is able to establish contact with specialists in their field, e.g. understand their lectures for young mathematicians [K_U06]
can construct mathematical models used in specific applications of mathematics [K_U07]
communicates in a foreign language using advanced language communication competences and has the ability to comprehensively read complex scientific texts and an in-depth ability to prepare various written works (including research) and oral presentations on specific issues in a given programme in a foreign language [K_U08]
can prepare presentations on advanced mathematical issues and present them to non-specialists in these issues [K_U09]
is aware of the importance of team effort for the success of various projects, effectively works on the team, can organize the work of the team [K_U10]
has an in-depth ability to pose and analyse problems on the basis of the acquired content in the discipline of science that is not related to the programme [K_U11]

SOCIAL COMPETENCES
The graduate:
is ready for further self-education [K_K01]
is ready to formulate precise questions to deepen one's understanding of the subject or to find the missing elements of reasoning [K_K02]
is willing to appreciate the importance of intellectual honesty in one's own and others' actions and acts ethically [K_K03]
is ready to popularise selected achievements of higher mathematics [K_K04]
is prepared to show a critical attitude towards theorems, remarks and conclusions, especially those which are not supported by a logical justification [K_K05]
is ready to form objective opinions on issues where mathematics is the language of description [K_K06]
is ready to entrepreneurial pursuit of the tasks undertaken [K_K07]
understands the need of an interdisciplinary approach towards the problems solved, of integrating knowledge of different disciplines and of practicing self-education in order to deepen the knowledge gained [K_K08]
KNOWLEDGE
The graduate:
has a basic knowledge of human philosophy, philosophy of education and pedagogical axiology; can relate it to the personal and integral development of the student [KN_W01]
has a basic knowledge of interpersonal and social communication processes, as well as their regularity and disruption [KN_W02]
has a basic knowledge of classical and contemporary theories concerning human development, education, learning and teaching, and the various conditions of these processes; can critically evaluate them and use them creatively [KN_W03]
has a basic knowledge of the main educational environments, their specificities and the processes occurring inside them [KN_W04]
has a basic knowledge of the role of teacher-educator in shaping students' attitudes and behaviours [KN_W05]
has a basic understanding of the specificities of the functioning of students with diverse educational needs, including particularly gifted students [KN_W06]
has a basic knowledge of inclusive education, as well as how to implement the principle of inclusion [KN_W07]
has a basic knowledge of designing and conducting diagnostic tests in pedagogical practice, extended to the relevant educational stages and considering the diverse educational needs of students [KN_W08]
has a basic knowledge of the structure and functions of the education system – objectives, legal bases, organisation and functioning of educational, teaching and care institutions [KN_W09]
has a basic knowledge of alternative forms of education [KN_W10]
has a basic knowledge of the methodology for the task performance – standards, procedures and good practices applied at a given stage and area of pedagogical activity (pre-school education, teaching in general schools, technical and vocational schools, continuing education, at schools and special and integration classes, in various types of educational centres) [KN_W11]
has a basic knowledge of health and safety at work in educational, teaching and care institutions, of first aid and legal liability of the teacher [KN_W12]
has a rudimentary knowledge of the basics of education law, which is necessary for the proper implementation of conducted educational activities [KN_W13]
has a basic knowledge of the rights of the child [KN_W14]
has a rudimentary knowledge of the basics of the functioning and pathology of the speech apparatus [KN_W15]
knows and understands the organization and architecture of computers [NI_W01]
has knowledge of different operating systems [NI_W02]
understands the construction and understands the functioning principles of computer networks and network devices [NI_W03]
knows and understands the concept of algorithm and the principles of designing and analysis of algorithm and data structures [NI_W04]
has knowledge in the field of robot programming [NI_W05]
knows high-level languages and programming techniques [NI_W06]
has knowledge in the field of computer graphics and multimedia [NI_W07]
knows the database systems and understands their role and their functioning [NI_W08]
is familiar with the principles of designing of responsive websites and placing them in the net [NI_W09]
knows and understands the mathematical basics of information theory and cryptography and their selected practical applications [NI_W10]
has a basic knowledge of legal and ethical issues related to IT [NI_W11]
knows the basic principles of health and safety when using computer equipment [NI_W12]
knows and understands the principles for using e-learning platforms [NI_W13]

SKILLS
The graduate:
uses a basic knowledge and skills in terms of IT techniques, composing graphic illustrations, working on text, performing calculations in a spreadsheet, obtaining data and information from databases, using services in computer networks, obtaining, collecting and processing information [KN_TIK01]
applies and develops their own ICT education and assessment methods in the field of the subject taught [KN_TIK02]
can observe pedagogical situations and events, analyse them using pedagogical and psychological knowledge, can propose solutions to problems [KN_U01]
can adequately select, create and test materials, means and methods of work in order to independently design and effectively carry out pedagogical activities (teaching, education and care) [KN_U02]
can diagnose the needs, opportunities, abilities of each student and design and implement personalised education and training programmes [KN_U03]
can individualize tasks and adapt methods, content and manners of assessment to the diverse needs and abilities of students and changes occurring in the world and in science [KN_U04]
can use information and communication technologies for the effectiveness of the education process [KN_U05]
can work with students, awakening their interests, developing students' talents and promoting their achievements; can select content, tasks and forms of self-education [KN_U06]
can develop key competences of students, paying special attention to creativity, innovation and self-skill as well as team problem solving and critical thinking of students [KN_U07]
can create motivating situations for learning, can analyse their effectiveness, modify teaching activities in order to achieve the desired learning outcomes [KN_U08]
can use the process of evaluating students and provide them with feedback to stimulate their work on their own development [KN_U09]
has intercultural and linguistic education competences that enable working with children from culturally different backgrounds with poor knowledge of Polish [KN_U10]
can rationally manage lesson time, as well as responsibly and deliberately organize students’ extra-school work, respecting their right to rest [KN_U11]
can implement effective actions to support students in conscious and responsible educational and professional decision-making [KN_U12]
can use the speech apparatus in accordance with the rules of voice emission [KN_U13]
can provide pre-medical first aid [KN_U14]
can administer computers with different operating systems, counter threats that could destroy the results of computer work and perform the basic system diagnostics [NI_U01]
can administer a simple, local computer network providing security [NI_U02]
can use virtual environments (cloud, hardware emulators) [NI_U03]
can write a program in the selected programming language [NI_U04]
can write a program in a selected high-level programming language [NI_U05]
can write a program for a built robot [NI_U06]
can create and modify graphic objects and multimedia files using selected graphics and multimedia programs [NI_U07]
can design websites using modern technologies [NI_U08]
can design and manage databases [NI_U09]
can administer a computer network, configure network devices and solve network-related problems [NI_U10]
can cooperate in a group and organize the group's work during the implementation of joint IT projects [NI_U11]
applies the principles of health and safety at work in a computer laboratory [NI_U12]
can create and manage an e-learning course [NI_U13]

SOCIAL COMPETENCES
The graduate:
uses universal principles and ethical norms in their activities, guided primarily by respect for each person [KN_K01]
has interpersonal competences enabling the building of a relationship of mutual trust between all subjects in the learning process, including parents (guardians) of a student, involving them in activities conducive to the effectiveness of teaching [KN_K02]
has developed communication skills, can communicate with people from different backgrounds who are in different emotional states; can resolve conflicts in dialogue and create a good atmosphere for communication in the classroom and beyond [KN_K03]
speaks correctly their mother tongue, showing concern for the culture and ethics of their own expression and of students’ expression [KN_K04]
can recognise the specificities of the local environment and undertake cooperation for the benefit of students and the environment [KN_K05]
can stimulate improvements in the quality of school work (educational institution) through their work and the influence on others [KN_K06]
effectively animates and monitors the implementation of the team activities of students [KN_K07]
can work on a team fulfilling different roles; has the ability to work with other teachers, educators and parents of students, and other people who form the school and local community [KN_K08]
self-development: consciously defines their attitude towards the fundamental objectives of education, as well as the various aspects of teaching philosophy [KN_R01]
self-development: projects a path of their own development, including self-vocational training, self-development, as well as the prevention of burnout [KN_R02]
own development: analyses and evaluates their own teaching, educational and care activities, identifies areas for modification, systematically improving their own work [KN_R03]
self-development: designs and implements innovative activities [KN_R04]
self-development: continuously improves, develops and enriches their own skills in the use of information and communication technologies in teaching [KN_R05]
inspires and engages students in learning, creativity and the development of computational thinking [KN_TIK03]
promotes and shapes students' citizenship and responsibility in the digital media world [KN_TIK04]
uses ICT environments in their own professional development [KN_TIK05]
understands the need to comply with ethical and legal principles related to activity in the IT environment (e.g. the use of copyrights and licenses) [NI_K01]
uses e-learning opportunities to work in a group [NI_K02]
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Algebra and Geometry [W4-MT-S2-20-AGeo] Polish exam lecture: 15
discussion classes: 30
5
Complex Analysis [W4-MT-S2-20-AZes] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Computational Mathematics [W4-MT-S2-20-MObl] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 30
4
Mathematical Foundations of Computer Science [W4-MT-S2-20-MPInf] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 15
3
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Stochastic Methods [W4-MT-S2-20-MSto] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Inne wymagania
Entrepreneurship, Intellectual Property Protection [W4-MT-S2-20-POWI] Polish course work lecture: 15 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Algebra and Geometry [W4-MT-S2-20-AGeo] Polish exam lecture: 15
discussion classes: 30
5
Complex Analysis [W4-MT-S2-20-AZes] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Computational Mathematics [W4-MT-S2-20-MObl] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 30
4
Mathematical Foundations of Computer Science [W4-MT-S2-20-MPInf] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 15
3
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Stochastic Methods [W4-MT-S2-20-MSto] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Inne wymagania
Entrepreneurship, Intellectual Property Protection [W4-MT-S2-20-POWI] Polish course work lecture: 15 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Algebra and Geometry [W4-MT-S2-20-AGeo] Polish exam lecture: 15
discussion classes: 30
5
Complex Analysis [W4-MT-S2-20-AZes] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Algorithms and data structures [W4-MT-S2-20-AiSD] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
laboratory classes: 30
6
Computational Mathematics [W4-MT-S2-20-MObl] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 30
4
Operating systems with elements of computer architecture [W4-MT-S2-20-SOAKom] Polish course work lecture: 30
laboratory classes: 30
3
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Inne wymagania
Entrepreneurship, Intellectual Property Protection [W4-MT-S2-20-POWI] Polish course work lecture: 15 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Algebra and Geometry [W4-MT-S2-20-AGeo] Polish exam lecture: 15
discussion classes: 30
5
Complex Analysis [W4-MT-S2-20-AZes] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Algorithms and data structures [W4-MT-S2-20-AiSD] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
laboratory classes: 30
6
Computational Mathematics [W4-MT-S2-20-MObl] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 30
4
Operating systems with elements of computer architecture [W4-MT-S2-20-SOAKom] Polish course work lecture: 30
laboratory classes: 30
3
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Inne wymagania
Entrepreneurship, Intellectual Property Protection [W4-MT-S2-20-POWI] Polish course work lecture: 15 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Algebra and Geometry [W4-MT-S2-20-AGeo] Polish exam lecture: 15
discussion classes: 30
5
Complex Analysis [W4-MT-S2-20-AZes] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Computational Mathematics [W4-MT-S2-20-MObl] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 30
4
Mathematical Foundations of Computer Science [W4-MT-S2-20-MPInf] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 15
3
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Stochastic Methods [W4-MT-S2-20-MSto] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Inne wymagania
Entrepreneurship, Intellectual Property Protection [W4-MT-S2-20-POWI] Polish course work lecture: 15 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Algebra and Geometry [W4-MT-S2-20-AGeo] Polish exam lecture: 15
discussion classes: 30
5
Complex Analysis [W4-MT-S2-20-AZes] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Algorithms and data structures [W4-MT-S2-20-AiSD] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
laboratory classes: 30
6
Education [W4-MT-S2-20-Ped] Polish course work discussion classes: 15 1
Education Practicium from Mathematics, Tutoring I [W4-MT-S2-20-PMTut1] Polish course work internship: 60
tutoring: 2
3
Fundamentals of Didactics [W4-MT-S2-20-PDyd] Polish course work lecture: 15 1
Mathematical Competition Tasks [W4-MT-S2-20-MZKon] Polish course work discussion classes: 30 2
Operating systems with elements of computer architecture [W4-MT-S2-20-SOAKom] Polish course work lecture: 30
laboratory classes: 30
3
Psychological and Pedagogical Practice (15) and Workshops (15) [W4-MT-S2-20-PPPWar] Polish course work practical classes: 15
workshop: 15
2
Psychology [W4-MT-S2-20-Psy] Polish course work discussion classes: 15 1
Inne wymagania
Entrepreneurship, Intellectual Property Protection [W4-MT-S2-20-POWI] Polish course work lecture: 15 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Algebra and Geometry [W4-MT-S2-20-AGeo] Polish exam lecture: 15
discussion classes: 30
5
Complex Analysis [W4-MT-S2-20-AZes] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 15
5
Grupa treści specjalnościowych
Facultative Course [W4-MT-S2-20-WFak] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Facultative Course [W4-MT-S2-20-WFak] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Facultative Course [W4-MT-S2-20-WFak] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Problem Workshops A [W4-MT-S2-20-WProA] Polish course work workshop: 30 1
Inne wymagania
Entrepreneurship, Intellectual Property Protection [W4-MT-S2-20-POWI] Polish course work lecture: 15 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Differential Equations [W4-MT-S2-20-RRoz] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Functional Analysis [W4-MT-S2-20-AFun] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Statistics [W4-MT-S2-20-Stat] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Differential Equations [W4-MT-S2-20-RRoz] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Functional Analysis [W4-MT-S2-20-AFun] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Statistics [W4-MT-S2-20-Stat] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Differential Equations [W4-MT-S2-20-RRoz] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Functional Analysis [W4-MT-S2-20-AFun] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Advanced Programming [W4-MT-S2-20-PZaw] Polish exam lecture: 15
laboratory classes: 45
6
Database systems [W4-MT-S2-20-BDan] Polish exam lecture: 15
laboratory classes: 45
4
Robotics - laboratory [W4-MT-S2-20-PRobIn] Polish course work laboratory classes: 30 2
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Differential Equations [W4-MT-S2-20-RRoz] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Functional Analysis [W4-MT-S2-20-AFun] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Advanced Programming [W4-MT-S2-20-PZaw] Polish exam lecture: 15
laboratory classes: 45
6
Database systems [W4-MT-S2-20-BDan] Polish exam lecture: 15
laboratory classes: 45
4
Robotics - laboratory [W4-MT-S2-20-PRobIn] Polish course work laboratory classes: 30 2
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Differential Equations [W4-MT-S2-20-RRoz] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Functional Analysis [W4-MT-S2-20-AFun] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Statistics [W4-MT-S2-20-Stat] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Differential Equations [W4-MT-S2-20-RRoz] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Functional Analysis [W4-MT-S2-20-AFun] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Basics of Educational Diagnosis for Teachers [W4-MT-S2-20-PDNau] Polish course work lecture: 30 2
Database systems [W4-MT-S2-20-BDan] Polish exam lecture: 15
laboratory classes: 45
4
Didactics of Computer Science [W4-MT-S2-20-DInf] Polish course work lecture: 15
discussion classes: 15
2
Didactics of Mathematics I [W4-MT-S2-20-DMat1] Polish course work discussion classes: 30 2
Education Practicium from Computer Science, Tutoring I [W4-MT-S2-20-PITut1] Polish course work internship: 30
tutoring: 1
2
Education Practicium from Mathematics, Tutoring II [W4-MT-S2-20- PMTut2] Polish course work internship: 60
tutoring: 1
3
Introduction to Cryptography [W4-MT-S2-20-WKry] Polish course work lecture: 15
discussion classes: 30
3
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści kierunkowych
Differential Equations [W4-MT-S2-20-RRoz] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Functional Analysis [W4-MT-S2-20-AFun] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Grupa treści specjalnościowych
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Proseminar [W4-MT-S2-20-Pros] Polish course work seminar: 45 3
Scientific English [W4-MT-S2-20-SEng] English course work discussion classes: 30 3
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar I [W4-MT-S2-20-SMag1] Polish course work seminar: 30 2
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Monograph Course in English [W4-MT-S2-20-WMonE] English exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Problem Workshops B [W4-MT-S2-20-WProB] Polish course work workshop: 30 2
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Inne wymagania
General Academic Module in the Field of Humanities [W4-MT-S2-20-OPHum] Polish course work lecture: 20 2
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar I [W4-MT-S2-20-SMag1] Polish course work seminar: 30 2
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Monograph Course in English [W4-MT-S2-20-WMonE] English exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Problem Workshops B [W4-MT-S2-20-WProB] Polish course work workshop: 30 2
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Inne wymagania
General Academic Module in the Field of Humanities [W4-MT-S2-20-OPHum] Polish course work lecture: 20 2
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar I [W4-MT-S2-20-SMag1] Polish course work seminar: 30 2
Mathematical modelling and computer simulation [W4-MT-S2-20-MSKom] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Monograph Course in English [W4-MT-S2-20-WMonE] English exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Workshops on mathematical modelling and computer simulation [W4-MT-S2-20-WPMSKom] Polish course work laboratory classes: 30 2
Inne wymagania
General Academic Module in the Field of Humanities [W4-MT-S2-20-OPHum] Polish course work lecture: 20 2
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar I [W4-MT-S2-20-SMag1] Polish course work seminar: 30 2
Mathematical modelling and computer simulation [W4-MT-S2-20-MSKom] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Monograph Course in English [W4-MT-S2-20-WMonE] English exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Workshops on mathematical modelling and computer simulation [W4-MT-S2-20-WPMSKom] Polish course work laboratory classes: 30 2
Inne wymagania
General Academic Module in the Field of Humanities [W4-MT-S2-20-OPHum] Polish course work lecture: 20 2
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar I [W4-MT-S2-20-SMag1] Polish course work seminar: 30 2
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Monograph Course in English [W4-MT-S2-20-WMonE] English exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Problem Workshops B [W4-MT-S2-20-WProB] Polish course work workshop: 30 2
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Inne wymagania
General Academic Module in the Field of Humanities [W4-MT-S2-20-OPHum] Polish course work lecture: 20 2
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Computer networks [W4-MT-S2-20-SKom] Polish course work lecture: 30
laboratory classes: 30
4
Didactics of Mathematics II [W4-MT-S2-20-DMat2] Polish course work discussion classes: 30 2
Education Practicium from Computer Science, Tutoring II [W4-MT-S2-20-PITut2] Polish course work internship: 30
tutoring: 1
2
Graduate Seminar I [W4-MT-S2-20-SMag1] Polish course work seminar: 30 2
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Monograph Course in English [W4-MT-S2-20-WMonE] English exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Website design [W4-MT-S2-20-PWInt] Polish course work lecture: 15
laboratory classes: 45
4
Inne wymagania
General Academic Module in the Field of Humanities [W4-MT-S2-20-OPHum] Polish course work lecture: 20 2
Praktyka
Continuous Didactic Practicium from Computer Science [W4-MT-S2-20-PCInf] Polish course work internship: 15 1
Continuous Didactic Practicium in Mathematics [W4-MT-S2-20-PCMat] Polish course work internship: 30 1
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Facultative Course [W4-MT-S2-20-WFak] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Graduate Seminar I [W4-MT-S2-20-SMag1] Polish course work seminar: 30 2
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Monograph Course in English [W4-MT-S2-20-WMonE] English exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Seminar 1 [W4-MT-S2-20-Sem1] Polish course work seminar: 30 2
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Inne wymagania
General Academic Module in the Field of Humanities [W4-MT-S2-20-OPHum] Polish course work lecture: 20 2
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar II [W4-MT-S2-20-SMag2] Polish course work seminar: 30 2
Graduate Workshop [W4-MT-S2-20-PMag] Polish course work seminar: 45 10
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Team Project [W4-MT-S2-20-PZes] Polish course work laboratory classes: 30 3
Inne wymagania
Module in the Field of Social Sciences [W4-MT-S2-20-PNSpo] Polish course work lecture: 30 3
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar II [W4-MT-S2-20-SMag2] Polish course work seminar: 30 2
Graduate Workshop [W4-MT-S2-20-PMag] Polish course work seminar: 45 10
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Team Project [W4-MT-S2-20-PZes] Polish course work laboratory classes: 30 3
Inne wymagania
Module in the Field of Social Sciences [W4-MT-S2-20-PNSpo] Polish course work lecture: 30 3
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar II [W4-MT-S2-20-SMag2] Polish course work seminar: 30 2
Graduate Workshop [W4-MT-S2-20-PMag] Polish course work seminar: 45 10
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Team Project [W4-MT-S2-20-PZes] Polish course work laboratory classes: 30 3
Inne wymagania
Module in the Field of Social Sciences [W4-MT-S2-20-PNSpo] Polish course work lecture: 30 3
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar II [W4-MT-S2-20-SMag2] Polish course work seminar: 30 2
Graduate Workshop [W4-MT-S2-20-PMag] Polish course work seminar: 45 10
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Team Project [W4-MT-S2-20-PZes] Polish course work laboratory classes: 30 3
Inne wymagania
Module in the Field of Social Sciences [W4-MT-S2-20-PNSpo] Polish course work lecture: 30 3
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar II [W4-MT-S2-20-SMag2] Polish course work seminar: 30 2
Graduate Workshop [W4-MT-S2-20-PMag] Polish course work seminar: 45 10
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Team Project [W4-MT-S2-20-PZes] Polish course work laboratory classes: 30 3
Inne wymagania
Module in the Field of Social Sciences [W4-MT-S2-20-PNSpo] Polish course work lecture: 30 3
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Didactics of Mathematics III [W4-MT-S2-20-DMat3] Polish course work lecture: 15
discussion classes: 15
3
Graduate Seminar II [W4-MT-S2-20-SMag2] Polish course work seminar: 30 2
Graduate Workshop [W4-MT-S2-20-PMag] Polish course work seminar: 45 10
Information and education technology and IT for teachers [W4-MT-S2-20-TIKNau] Polish course work laboratory classes: 30 2
Language Culture [W4-MT-S2-20-KJez] Polish course work lecture: 15 1
Multimedia [W4-MT-S2-20-Mul] Polish course work laboratory classes: 15 1
Programming [W4-MT-S2-20-Prog] Polish exam lecture: 15
laboratory classes: 45
7
Robotics - laboratory [W4-MT-S2-20-PRob] Polish course work laboratory classes: 15 1
Inne wymagania
Module in the Field of Social Sciences [W4-MT-S2-20-PNSpo] Polish course work lecture: 30 3
Module Language of instruction Form of verification Number of hours ECTS credits
Grupa treści specjalnościowych
Graduate Seminar II [W4-MT-S2-20-SMag2] Polish course work seminar: 30 2
Graduate Workshop [W4-MT-S2-20-PMag] Polish course work seminar: 45 10
Monograph Course [W4-MT-S2-20-WMon] Polish exam lecture: 30
discussion classes: 30
6
Seminar 2 [W4-MT-S2-20-Sem2] Polish course work seminar: 45 3
Specialized Module [W4-MT-S2-20-MSpe] Polish exam lecture: 30
laboratory classes: 30
6
Inne wymagania
Module in the Field of Social Sciences [W4-MT-S2-20-PNSpo] Polish course work lecture: 30 3