Mathematics Programme code: 03-S2MT12.2018

Absolwent specjalności biomatematyka, obok poszerzonego i pogłębionego przygotowania matematycznego, posiada wiedzę w zakresie matematycznego modelowania procesów biologicznych. Dzięki temu dysponuje aparatem zaawansowanych metod matematycznych używanych we współczesnych naukach przyrodniczych i jest zdolny do nawiązywania współpracy interdyscyplinarnej z biologami, biotechnologami, biochemikami. Absolwent przygotowany jest do: • stosowania matematyki w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w biologii i medycynie, • modelowania i symulacji komputerowej zjawisk przyrodniczych, • budowania modeli matematycznych w biochemii, mikrobiologii i biotechnologii, • statystycznego przetwarzania danych.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „biomatematyka”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla danej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

Absolwent tej specjalności otrzyma obok gruntownej wiedzy matematycznej także umiejętność pewnego rozumienia problemów przemysłowych. Będzie on przez to przygotowany jest do nawiązania współpracy interdyscyplinarnej - z zatrudnionymi w przemyśle - inżynierami, informatykami, fizykami i ekonomistami, i w jej efekcie opracowania modeli matematycznych skutecznie rozwiązujących konkretne problemy, które swe źródło mają w naukach technicznych czy też procesach technologicznych lub gospodarczych Absolwent specjalności matematyka przemysłowa będzie przygotowany do: • konstrukcji i implementacji oprogramowania kierującego procesami przemysłowymi, • statystycznego przetwarzania danych, • przygotowywania testów wdrożeniowych nowych technologii i ich statystycznego opracowywania, • optymalizacji procesów przemysłowych, • modelowania i symulacji komputerowej zjawisk fizycznych i procesów gospodarczych.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „matematyka przemysłowa”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla danej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

Having completed the program in Mathematical Methods in Computer Science, a graduate will possess broad background knowledge in mathematics and informatics useful for work in international computingteams, especially the ones where mathematical tools play an essential role. He will be able to:  construct, optimize and research computational complexity of algorithms solving practical problems;  construct and implement programs;  service software packages used in engineering and statistical data processing;  design and maintain databases; Through education in mathematics and IT skills, the postgraduate will be capable of interdisciplinary cooperation with professionals who use mathematics and informatics in their work and will be able to deepen his or her knowledge independently in response to rapidly changing demands. The postgraduate will be also ready to embark on doctoral studies

(no information given)

(no information given)

(no information given)

Absolwent tej specjalności posiada szerokie przygotowanie matematyczne i informatyczne pozwalające na pracę na stanowisku informatycznym, szczególnie zaś w tych obszarach, gdzie istotną rolę odgrywają narzędzia i metody matematyczne. Posiada: • umiejętność tworzenia, optymalizacji i badania złożoności obliczeniowej algorytmów rozwiązujących konkretne zagadnienia praktyczne; • umiejętność konstrukcji i implementacji oprogramowania; • umiejętność obsługi pakietów wspomagania prac inżynierskich i statystycznego przetwarzania danych; • wiedzę potrzebną do projektowania, obsługi i administrowania bazami danych. Dzięki pogłębionemu wykształceniu matematycznemu i szerokim umiejętnościom informatycznym jest zdolny do współpracy interdyscyplinarnej ze wszystkimi, którzy w swej działalności wykorzystują matematykę i informatykę oraz do samokształcenia i samodzielnego uzupełniania wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „matematyczne metody informatyki”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla danej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

Absolwent tej specjalności w trakcie studiów otrzymuje szerokie wykształcenie matematyczne i informatyczne uzupełnione o podstawowa wiedzę w zakresie nauk przyrodniczych. Dzięki temu dysponuje pełnym aparatem zaawansowanych metod matematycznych i informatycznych używanych we współczesnej nauce, technice i jest przygotowany do nawiązania współpracy interdyscyplinarnej z inżynierami, informatykami i biologami. Absolwent przygotowany jest do: • konstrukcji i implementacji oprogramowania kierującego procesami przemysłowymi; • statystycznego przetwarzania danych; • przygotowywania testów wdrożeniowych nowych technologii i ich statystycznego opracowywania; • optymalizacji procesów przemysłowych; • modelowania i symulacji komputerowej zjawisk przyrodniczych i procesów technologicznych.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk. Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „modelowanie matematyczne”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla danej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

Absolwent tej specjalności, obok poszerzonego i pogłębionego przygotowania matematycznego, posiada wiedzę w zakresie zastosowań matematyki w rozwiązywaniu problemów praktycznych i teoretycznych w finansach i ekonomii takich, jak: • sterowanie i optymalizacja działalności ekonomicznej; • przetwarzanie i statystyczne opracowywanie danych; • matematyczne modelowanie zjawisk ekonomicznych i finansowych; • przygotowywanie prognoz i analiz działalności ekonomicznej; • finansowej oceny projektów inwestycyjnych; • wykorzystywanie metod matematycznych na rynku kapitałowym i ubezpieczeniowym. Umiejętności te pozwalają na podjęcie pracy w sektorze finansowym i ubezpieczeniowym, w handlu lub też w przemyśle.

§1 Wymiar praktyk 150 godzin, 4 tygodnie, fakultatywna §2 Zasady i forma odbywania praktyki Zgodnie z uniwersyteckim regulaminem praktyk studenci samodzielnie poszukują miejsca odbywania praktyki, adekwatnego do kierunku i specjalności studiów. Studenci realizują program praktyki uzgodniony z zakładem pracy, zatwierdzony przez opiekuna praktyk.Praktyka zawodowa ma na celu kształtowanie umiejętności niezbędnych w przyszłej pracy zawodowej oraz przygotowanie studenta do samodzielności i odpowiedzialności za powierzone mu zadania. Student ma możliwość wykorzystania wiedzy zdobytej na studiach oraz zdobywania nowych umiejętności i wiedzy praktycznej. Praktyki zaliczane są na podstawie sprawozdania studenta oraz opinii o praktykancie i przebiegu praktyki sporządzonej przez zakład pracy.

Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „matematyka w finansach i ekonomii” , gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla danej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

Absolwent tej specjalności posiada gruntowną wiedzę matematyczną potrzebną do nauczania matematyki na etapach edukacyjnych III i IV. Jest on pedagogiem wszechstronnie przygotowanym do kompleksowej realizacji zadań dydaktycznych i wychowawczych, który w procesie nauczania potrafi wykorzystywać wiedzę pedagogiczną i psychologiczną, a także nowoczesne narzędzia multimedialne. Dobre przygotowanie merytoryczne i umiejętność korzystania z literatury i technologii informatycznych pozwoli mu dostosować swoją wiedzę i umiejętności do stale zmieniających się warunków nauczania.

PRAKTYKA W ZAKRESIE NAUCZANIA MATEMATYKI SPECJALNOŚĆ NAUCZYCIELSKA – III i IV ETAP EDUKACYJNY §1 Wymiar praktyk Praktyka dydaktyczna z matematyki 1: 60 godzin Praktyka dydaktyczna z matematyki 2: 60 godzin Praktyka dydaktyczna ciągła: 45 godzin §2 Zasady i forma odbywania praktyki Praktyka dydaktyczna z matematyki 1: Studenci odbywają praktykę wspólnie (w grupie) w wybranym przez uczelnię gimnazjum, pod opieką pracownika uniwersytetu (1 dzień w tygodniu). Studenci zapoznają się ze specyfiką szkoły, obserwują aktywności uczniów, działania podejmowane przez nauczyciela szkoły w toku prowadzonych przez niego zajęć oraz analizują te działania. Ponadto współdziałają z nauczycielem w planowaniu i przeprowadzaniu zajęć oraz pełnią rolę nauczyciela (w szczególności planują lekcje, formułują cele, dobierają metody, formy pracy i środki dydaktyczne oraz prowadzą lekcje w oparciu o samodzielnie opracowywane scenariusze), a także omawiają zgromadzone doświadczenia w grupie studentów. Praktyka dydaktyczna z matematyki 2: Studenci odbywają praktykę wspólnie (w grupie) w wybranej przez uczelnię szkole ponadgimnazjalnej, pod opieką pracownika uniwersytetu (1 dzień w tygodniu). Studenci zapoznają się ze specyfiką szkoły, obserwują aktywności uczniów, działania podejmowane przez nauczyciela szkoły w toku prowadzonych przez niego zajęć oraz analizują te działania. Ponadto współdziałają z nauczycielem w planowaniu i przeprowadzaniu zajęć oraz pełnią rolę nauczyciela (w szczególności planują lekcje, formułują cele, dobierają metody, formy pracy i środki dydaktyczne oraz prowadzą lekcje w oparciu o samodzielnie opracowywane scenariusze), a także omawiają zgromadzone doświadczenia w grupie studentów. Praktyka dydaktyczna ciągła: Student odbywa praktykę indywidualnie, w wybranej przez siebie szkole pod okiem wyznaczonego przez dyrekcję opiekuna realizując uniwersytecki program praktyki. Praktyka zaliczana jest na podstawie dokumentacji sporządzanej na bieżąco przez studenta oraz opinii wystawionej przez szkołę. W ramach ciągłego pobytu w szkole student poznaje środowisko (wyposażenie szkoły, planowanie i dokumentację pracy, obowiązujące programy nauczania matematyki, stosowane podręczniki, system oceniania, organizacje szkolne), a także współdziała z opiekunem praktyki w przygotowywaniu pomocy dydaktycznych i organizowaniu przestrzeni klasy. PRAKTYKA PEDAGOGICZNO - PSYCHOLOGICZNA SPECJALNOŚĆ NAUCZYCIELSKA – III i IV ETAP EDUKACYJNY §1 Wymiar praktyk 30 godzin §2 Zasady i forma odbywania praktyki W niewielkich grupach typu laboratoryjnego studenci (wraz ze swoim opiekunem - nauczycielem akademickim) uczestniczą w codziennej działalności placówek edukacyjnych oraz opiekuńczo-wychowawczych i resocjalizacyjnych, które realizują kształcenie na III lub IV etapie edukacyjnym. Studenci dokonują przeglądu udostępnionej/wskazanej dokumentacji ilustrującej funkcjonowanie hospitowanych placówek w zakresie ich działalności pedagogiczno-psychologicznej i przedstawiają własne spostrzeżenia dotyczące metod i procedur oraz dobrych praktyk, jakie zaobserwowali w instytucjach będących miejscem praktyki.

Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „nauczycielska - III i IV etap edukacyjny”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia, w tym efekty kształcenia związane z kwalifikacjami uprawniających do wykonywania zawodu nauczyciela; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla danej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla danej specjalności, w tym wszystkie przedmioty kształcenia nauczycielskiego;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla danej specjalności; 4. zaliczy wszystkie praktyki pedagogiczne przewidziane planem studiów, w tym praktykę dydaktyczną ciągłą w wymiarze 45 godzin z liczbą punktów ECTS równą 2; 5. przygotuje i obroni pracę magisterską; 6. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. .

(no information given)

Teoretyczna Absolwenci tej specjalności posiadają szeroką wiedzę matematyczną dzięki indywidualnemu planowi i programowi studiów odbywanych pod kierunkiem opiekuna naukowego. Są przygotowani, przede wszystkim, do podjęcia nauki na studiach doktoranckich i prowadzenia badań naukowych.

(no information given)

Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki w zakresie specjalności „teoretyczna”, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. odbędzie studia według indywidualnego planu i programu studiów (ITS) pod opieką tutora; 3. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 4. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla tej specjalności;  wszystkie moduły z grupy B treści kierunkowych dla tej specjalności;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla tej specjalności; 5. przygotuje i obroni pracę magisterską; 6. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym. Student otrzymuje tytuł zawodowy magistra matematyki bez określenia specjalności, gdy: 1. osiągnie wszystkie efekty kształcenia przewidziane w programie kształcenia; 2. uzyska co najmniej 120 punktów ECTS; 3. zaliczy kursy zgodnie z ilością godzin i liczbą punktów ECTS przewidzianą w programie studiów, w tym:  wszystkie moduły z grupy A treści podstawowych dla dowolnej specjalności;  moduły „Warsztaty problemowe”, „Projekt zespołowy”, „Seminarium magisterskie I, II”, z grupy B treści kierunkowych;  wybrane dwa wykłady fakultatywne z grupy B treści kierunkowych;  wykład monograficzny w języku angielskim;  wybrane przedmioty specjalistyczne oraz wykłady monograficzne;  wszystkie moduły z grupy C „inne wymagania” dla dowolnej specjalności; 4. przygotuje i obroni pracę magisterską; 5. zda egzamin dyplomowy z wynikiem pozytywnym.

(no information given)

has extensive knowledge of basic mathematical disciplines [K_W01]

understands well the role and significance of mathematical reasoning constructions [K_W02]

knows the most important theorems and hypotheses of basic mathematical disciplines [K_W03]

has extensive knowledge of selected theoretical or applied mathematical discipline [K_W04]

has extensive knowledge of selected mathematical discipline: 1) knows the majority of classical definitions and theorems as well as their proofs [K_W05]

2) is able to understand the formulation of issues at the research stage [K_W06]

3) knows the relations of a selected discipline with other theoretical and applied mathematical disciplines [K_W07]

knows the advanced calculation techniques useful for mathematicians and understands their limitations [K_W08]

knows the basics of stochastic modeling in economic sciences or natural sciences [K_W09]

knows the numerical methods applied to find the approximate solutions for selected mathematical problems found in applied sciences [K_W10]

knows the mathematical basics of information theory, the theory of algorithm, cryptography and their selected applications in practice [K_W11]

knows well at least one software package used for symbolic calculations and one package for statistical processing of data [K_W12]

knows the English language leastwise at an intermediate (B2+) level [K_W13]

knows health and safety principles to a degree sufficient for conducting independent work as a mathematician [K_W14]

knows and understands the legal, economic and ethical aspects of the work of mathematicians [K_W15]

knows and understands the basic notions and principles of industrial property protection and copyright law [K_W16]

has basic knowledge with regard to management, including managing quality and running business activity [K_W17]

has an in-depth knowledge regarding selected scientific methods and knows the issues characteristic for the scientific discipline not related to the programme [K_W18]

is able to relate to mathematical reasoning, proving theorems and refuting hypotheses through constructing and selection of counterexamples [K_U01]

is able to express mathematical data in speech and writing and in various mathematical texts [K_U02]

is able to verify the correctness of reasoning in constructing formal proofs [K_U03]

is able to find the necessary information in professional literature, databases and other sources, knows selected mathematical scientific journals [K_U04]

applies with ease tools used for analysis, including calculus (in particular line integral and surface integral), elements of complex analysis and Fourier analysis [K_U05]

is acquainted with methods of solving classical ordinary and partial differential equations, is able to apply them in solving typical practical problems [K_U06]

knows the construction of integral and Lebesgue measure; is able to apply the notions of measure theory in solving typical theoretical and practical problem [K_U07]

is able to recognise topological structures in mathematical objects found in geometry or mathematical analysis; is able to apply the basic topological properties of sets, functions and transformations [K_U08]

employs the language and methods of functional analysis in solving problems of mathematical analysis and applies them in practice, in particular applies the properties of classical Banach and Hilbert spaces [K_U09]

is able to apply algebraic methods in solving problems of various mathematical disciplines and practical tasks [K_U10]

knows basic probability distributions and their properties; is able to apply them in solving practical problems [K_U11]

is acquainted with basics of statistics (estimation and hypothesis testing) and with basics of statistical processing of data [K_U12]

knows, at an advanced level encompassing contemporary mathematics, applies and presents in speech and writing, methods of at least one selected branch of mathematics, mathematical analysis and functional analysis; theory of differential equations and dynamic sets, algebra, number theory, geometry and topology, theory of probability and statistics, discrete mathematics and graph theory, logic and theory of plurality [K_U13]

is able to conduct a proof whereby, if need be, tools of other mathematical disciplines may be used [K_U14]

is able to determine their interests and pursue them; in particular is able to build relations with other specialists, e.g. understands their lectures intended for young mathematicians [K_U15]

is able to construct mathematical models applied in specific cases in mathematics [K_U16]

recognises mathematical structures in selected theories of natural sciences [K_U17]

is able to apply stochastic processes as a tool for modeling the phenomena and analyses their evolution [K_U18]

understands mathematical basics of algorithm analysis and calculation processes [K_U19]

is able to construct algorithms of correct numerical properties used for solving mathematical problems [K_U20]

is able to edit mathematical texts with the aid of LaTeX package [K_U21]

has an in-depth skill of identifying and analyzing problems on the basis of the data obtained from the discipline not related to the programme [K_U22]

knows the limitations of their knowledge and understands the need for further education [K_K01]

is able to precisely formulate questions whose aim is to deepen the comprehension of a given issue or to identify the missing elements [K_K02]

is able to work in team, understands the necessity of systematic work over all long-term projects [K_K03]

understands and appreciates the role of intellectual integrity in their actions and the actions of others; acts ethically [K_K04]

understands the need of presenting the achievements of higher mathematics in a popular scientific manner [K_K05]

is able to independently search for the data in professional literature and online; including foreign language sources [K_K06]

is able to form opinions on basic mathematical issues [K_K07]

is able to think and act in entrepreneurial categories and understands the economic aspects of such actions [K_K08]

understands the need of an interdisciplinary approach towards the problems solved, of integrating knowledge of different disciplines and of practicing self-education in order to deepen the knowledge gained [K_K09]

knows the advanced terminology used to describe pedagogical (educational) phenomena [KN_W01]

has extended knowledge of human development in the life cycle, both biologically and psychologically and socially, extended in relation to selected educational stages [KN_W02]

has extended knowledge of interpersonal and social communication processes, their regularity and disruption; relates this knowledge to educational activity (educational, caring and teaching) [KN_W03]

has extended knowledge of education and training, their philosophical, socio-cultural, biological, psychological and medical bases [KN_W04]

knows the majority of theories about upbringing, learning and teaching; understand various conditions of these these processes [KN_W05]

has extended knowledge of the main educational environments, their specificity and the processes occurring within them [KN_W06]

has extended knowledge of designing and conducting diagnostic tests in pedagogical practice, extended in relation to selected educational stages and considering special educational needs of students with developmental disorders [KN_W07]

has extended knowledge of the structure and functions of education system: goals, legal bases, organization and functioning of educational and care providing facilities/institutions [KN_W08]

has a detailed knowledge of the methodology of performing typical tasks – standards, procedures and good practices applied in the selected area of pedagogical activity (pre-school education, teaching in mainstream school, special schools and in integrated departments) [KN_W09]

has a detailed knowledge of the methodology of performing typical tasks – standards, procedures and good practices applied in the selected area of pedagogical activity (pre-school education, teaching in mainstream school, special schools and in integrated departments) [KN_W10]

has extended knowledge of how to design a path for personal development and professional advancement [KN_W11]

has extended knowledge of the ethics of the teaching profession [KN_W12]

has extended knowledge of speech organ functioning and its pathology [KN_W13]

is able to observe, analyse and interpret situations and pedagogical events [KN_U01]

is able to apply the extended theoretical knowledge of pedagogy in order to analyse and interpret a specific type of educational and caring situations and events as well as motives and behavior patterns of the participants of these situations [KN_U02]

is able to use the extended theoretical knowledge of pedagogy, psychology and teaching and detailed methodology in order to diagnose, analyse and predict teaching situations and select strategies for implementing practical actions at specific educational stages [KN_U03]

is able to independently acquire knowledge and develop their professional skills related to pedagogical (educational, care and teaching) activities using various sources (both mother tongue and foreign languages) and modern technologies [KN_U04]

has extended diagnostic skills to recognise the situations of students with special educational needs, develop the results of observations and form conclusions [KN_U05]

has fully developed interpersonal communication skill; is able to use specialist language and communicate clearly and coherently with people from different backgrounds [KN_U06]

is able to assess the usefulness of any methods, procedures and good practices for the implementation of educational, caring and teaching tasks related to selected educational stages [KN_U07]

is fully able to select and use available materials, means and working methods in order to design and effectively implement pedagogical (educational, caring and teaching) activities; uses modern technologies (ICT) in the teaching work [KN_U08]

is able to manage skillfully educational and upbringing processes [KN_U09]

is able to animate works on the development of participants of pedagogical processes and support their independence in gaining knowledge as well as inspire them to work for lifelong learning [KN_U10]

KN_U11 is fully able to work in a team with different roles; is able to undertake and assign tasks; has basic organisational skills which enable them to carry out pedagogical (educational, caring and teaching) activities [KN_U11]

KN_U12 is able to skillfully analyse their own pedagogical (educational, caring and teaching) activities and indicate possible areas for modification in a future action [KN_U12]

is able to design a plan for their own professional development [KN_U13]

has developed proper habits for using the speech organ [KN_U14]

is aware of the level of knowledge and skills; understands the necessity for continuous professional and personal development; self-assesses their own competences and improves skills used in practice [KN_K01]

is convinced of the sense, value and the need to undertake pedagogical actions in social environment; is ready to undertake professional challenges; is active, undertakes the challenge and is characterised by perseverance in the implementation of individual and collective professional actions resulting from the role of the teacher [KN_K02]

is aware of the need for individualised pedagogical assessment in relation to students of special educational needs [KN_K03]

is convinced of the importance of professional behavior, refection on ethical issues and observance of principles of professional ethics; shows the characteristics of a reflective practitioner [KN_K04]

is aware of ethical dimension of diagnosing and evaluating students [KN_K05]

is able to communicate in the working environment, both with persons who are subjects of pedagogical activities as well as with persons co-participating in the teaching and educational processes and with specialists supporting these processes [KN_K06]

prepares responsibly for their work, designs and carries out pedagogical activities [KN_K07]

is able to undertake individual and collective actions to improve the quality of school work [KN_K08]