Computer Science Programme code: 08-S2INI14.2017

Field of study: | Computer Science |
---|---|
Programme code: | 08-S2INI14.2017 |
Programme code (USOS): | 08-S2INI14 |
Faculty: | Faculty of Science and Technology |
Language of study: | Polish |
Academic year of entry: |
|
Level of qualifications/degree: | second-cycle studies |
Mode of study: | full-time |
Degree profile: | general academic |
Number of semesters: | 3 |
Degree: | magister (Master's Degree) |
Access to further studies: | the possibility of applying for post graduate and doctoral studies |
Specializations: |
|
Semester from which the specializations starts: | (no information given) |
Areas, fields and disciplines of art or science to which the programme is assigned: |
|
ISCED code: | 0719 |
The number and date of the Senate’s resolution: | 133 (29/05/2012) |
General description of the programme: | Kierunek Informatyka oferuje studia 3 semestralne II stopnia, których zadaniem jest wykształcenie absolwenta wykazującego szczególną biegłość w posługiwaniu się wiedzą informatyczną na podłożu teoretycznym jak i praktycznym. Absolwenta, który jest przygotowany do podjęcia zawodu w branży IT w różnych gałęziach gospodarki czy w kraju, czy też zagranicą.
Absolwent drugiego stopnia na kierunku Informatyka:
1. Posiada gruntowną wiedzę i umiejętności z zaawansowanych dziedzin informatyki;
2. Posiada umiejętności analitycznego i syntetycznego myślenia, pozwalające na niestandardowe podejście do rozwiazywania różnych praktycznych problemów, wymagających analizy, stworzenia lub zaadaptowania zaawansowanych technologii informatycznych;
3. Posiada umiejętność konstruowania rozwiązań informatycznych w oparciu o modele matematyczne, potrafi te rozwiązania ocenić, przetestować oraz zadbać o ich bezpieczeństwo;
4. Ma świadomość ważności i skutków działalności zawodowej informatyka oraz rozumie znaczenie uczciwości intelektualnej; 5. Potrafi przedstawiać zaawansowane treści informatyczne w mowie i piśmie oraz racjonalnie dyskutować na ich temat;
6. Posiada umiejętność samodzielnego poszerzania i pogłębiania wiedzy w zakresie aktualnych trendów informatycznych. 7. Posiada wysokie kwalifikacje i umiejętności praktyczne w dziedzinie informatyki, które powodują, że jest on konkurencyjny na rynku pracy. |
---|---|
Organization of the process of obtaining a degree: | §1
Niniejszy regulamin jest uszczegółowieniem §§ 29, 30, 31, 32, 33, 34 obowiązującego w Uniwersytecie Śląskim Regulaminu studiów będącego załącznikiem do uchwały nr 127 Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 24 kwietnia 2012 roku.
§2
1. Student składa deklarację dotyczącą wyboru promotora w terminie wyznaczonym przez Dziekana, przy czym ostateczny termin wyznaczany jest nie później niż na koniec pierwszego semestru.
2. Promotor ustala ze studentem temat pracy dyplomowej uwzględniając warunki określone w §30, ust. 5 Regulaminu studiów.
§3
Student przygotowuje pracę dyplomową zgodnie z „Regulaminem przygotowania pracy dyplomowej na kierunku informatyka ”
§4
1. Po złożeniu przez magistranta, przyjętej przez promotora, pracy dyplomowej, promotor i recenzent opracowują recenzję w terminie najpóźniej 3 dni przed wyznaczonym terminem egzaminu magisterskiego.
2. Recenzje zawierają propozycje ocen pracy.
3. Recenzje są udostępnione magistrantowi w celu zapoznania się z zawartymi w nich uwagami.
§5
Warunki dopuszczenia do obrony pracy dyplomowej i egzaminu dyplomowego
1. Uzyskanie wymaganych efektów kształcenia, w tym uzyskanie zaliczeń i zdanie egzaminów ze wszystkich modułów oraz uzyskanie wymaganej liczby punktów ECTS przewidzianych w planie studiów i programie kształcenia w całym toku kształcenia dla kierunku informatyka ;
2. Złożenie, do zaliczenia ostatniego semestru, indeksu z kompletami wpisów;
3. Złożenie odpowiedniej liczby egzemplarzy pracy dyplomowej oraz wymaganych dokumentów
zgodnie z aktualnymi wymogami składania prac dyplomowych na Wydziale Informatyki i Nauki o
Materiałach;
4. Pozytywna ocena z dwóch recenzji - promotora pracy i recenzenta pracy.
§6
1. Egzamin dyplomowy składany jest przed komisją powoływaną przez Instytut Informatyki Wydziału Informatyki i Nauki o Materiałach, składającą się z przewodniczącego i dwóch członków (promotor pracy, recenzent pracy).
2. Egzamin dyplomowy składa się z dwóch części: a. obrony pracy dyplomowej,
b. odpowiedzi magistranta na pytania.
3. Obrona pracy dyplomowej rozpoczyna się od zaprezentowania przedmiotu pracy dyplomowej przez dyplomanta w formie prezentacji multimedialnej oraz odpowiedzi na pytania komisji egzaminacyjnej dotyczące przedstawionego tematu.
4. W drugiej części egzaminu magistrant odpowiada na trzy pytania z zakresu informatyki obejmującego wszystkie moduły przedmiotów określonych planem studiów II stopnia na kierunku Informatyka.
5. Na zakończenie egzaminu:
a. Promotor i recenzent podają swoje ostateczne oceny pracy, biorąc przy tym pod uwagę
przebieg obrony pracy dyplomowej. Obydwie oceny są odnotowane w protokole
egzaminacyjnym.
b. Komisja ustala cząstkowe oceny odpowiedzi na poszczególne pytania egzaminacyjne.
c. Komisja ustala według zasad określonych w § 35, ust. 2 Regulaminu studiów końcową ocenę
pracy dyplomowej i ocenę końcową na dyplomie.
6. Bezpośrednio po ustaleniu ocen komisja ogłasza je magistrantowi.
|
Connection between the field of study and university development strategy, including the university mission: | Studia na kierunku Informatyka wpełni wpisują się w strategię rozwoju i misję uczelni zawartą w dokumencie Strategia Rozwoju Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach na lata 2012-2020.
Kierunek Informatyka oferuje studia 3 semestralne II stopnia, których zadaniem jest wykształcenie absolwenta wykazującego szczególną biegłość w posługiwaniu się wiedzą informatyczną na podłożu teoretycznym jak i praktycznym. Absolwenta, który jest przygotowany do podjęcia zawodu w branży IT w różnych gałęziach gospodarki czy w kraju, czy też zagranicą. Oprócz strony praktycznej absolwent powinien mieć dogłębną wiedzę teoretyczną aby móc w przyszłości prowadzić badania naukowe, wnosząc wkład w rozwój Informatyki. Oferowany kierunek wzmacnia relacje między kształceniem, badaniami naukowymi i gospodarką w ramach trójkąta wiedzy. Szeroka gama przedmiotów do wyboru oferowanych studentom kierunku Informatyka daje możliwość stworzenia takiej ścieżki kształcenia, która odpowiada studentom, ich zainteresowaniom naukowym oraz planom zawodowym. Wypełnia to założenie strategii, która kładzie szczególny nacisk na zwiększenie elastyczności programów. Na szczególną uwagę zasługuje współuczestniczenie pracodawców w tworzeniu programów kształcenia dla kierunku Informatyka przyczyniając się do budowania innowacyjnego kształcenia. Dzięki tym praktykom absolwent staje się konkurencyjny na rynku pracy. Realizowane studia nawiązują również do misji uczelni, a w szczególności do podstawowych zadań uniwersytetu jakimi są kształtowanie moralnych postaw społecznych na podłożu naukowym jak również w życiu codziennym. |
Specialization: | Computer Game Development |
---|---|
General description of the specialization: | Absolwent specjalności Programista Gier Komputerowych potrafi projektować i realizować gry komputerowe przy użyciu zaawansowanych algorytmów i narzędzi. Absolwent może znaleźć zatrudnienie jako projektant i programista gier
komputerowych, jako kierownik zespołów programistycznych, a także w agencjach reklamowych i studiach dźwiękowych i filmowych. |
Internships (hours and conditions): | (no information given) |
Graduation requirements: | Warunki wymagane do ukończenia studiów na kierunku informatyka to:
1. Uzyskanie wymaganych efektów kształcenia, w tym uzyskanie zaliczeń i zdanie egzaminów ze wszystkich modułów oraz uzyskanie wymaganej liczby punktów ECTS przewidzianych w planie studiów i programie kształcenia w całym toku kształcenia.
2. Pozytywna obrona pracy dyplomowej przed komisją egzaminacyjną.
Ukończenie studiów na kierunku informatyka jest poświadczone dyplomem ukończenia studiów. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 90 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the areas to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | technical studies : 100% |
Specialization: | Computer Graphics and Visualization |
---|---|
General description of the specialization: | Studenci tej specjalności nabędą wiedzę i umiejętności w zakresie wykorzystania algorytmów geometrii obliczeniowej, projektowania specjalizowanych systemów wizualizacji danych, zastosowania technik przetwarzania video oraz tworzenia grafiki niefotorealistycznej, inteligentnej grafiki komputerowej i dedykowanej dla urządzeń mobilnych, a także wykorzystania obliczeń równoległych GPU i silników graficznych 3D. Student będzie realizować 2 semestralne projekty specjalizacyjne.
Perspektywy zawodowe absolwenta:
- Programista urządzeń mobilnych
- Projektant interakcji i inteligencji w grafice komputerowej
- Projektant systemów GIS i wizualizacji danych
|
Internships (hours and conditions): | (no information given) |
Graduation requirements: | Warunki wymagane do ukończenia studiów na kierunku informatyka to:
1. Uzyskanie wymaganych efektów kształcenia, w tym uzyskanie zaliczeń i zdanie egzaminów ze wszystkich modułów oraz uzyskanie wymaganej liczby punktów ECTS przewidzianych w planie studiów i programie kształcenia w całym toku kształcenia.
2. Pozytywna obrona pracy dyplomowej przed komisją egzaminacyjną.
Ukończenie studiów na kierunku informatyka jest poświadczone dyplomem ukończenia studiów. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 90 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the areas to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | technical studies : 100% |
Specialization: | Intelligent Information Systems |
---|---|
General description of the specialization: | Ścieżka kształcenia Inteligentne Systemy Informatyczne obejmuje moduły rozwijające wiedzę i umiejętności w dwóch kierunkach. Pierwszy kierunek obejmuje umiejętności związane z projektowaniem oraz tworzeniem oprogramowania klasy desktop, aplikacji internetowych i mobilnych. Kierunek drugi poświęcony jest rozwinięciu umiejętności rozwiązywania nietrywialnych problemów informatycznych z wykorzystaniem metod i narzędzi sztucznej inteligencji. Połączenie wysokich kompetencji w zakresie tworzenia oprogramowania oraz umiejętności wykorzystania technik sztucznej inteligencji ma zapewnić absolwentowi specjalizacji umiejętności pozwalające na tworzenie nowoczesnego oprogramowania spełniającego wymagania współczesnych zastosowań sektora biznesowego, branży rozrywkowej.
|
Internships (hours and conditions): | (no information given) |
Graduation requirements: | Warunki wymagane do ukończenia studiów na kierunku informatyka to:
1. Uzyskanie wymaganych efektów kształcenia, w tym uzyskanie zaliczeń i zdanie egzaminów ze wszystkich modułów oraz uzyskanie wymaganej liczby punktów ECTS przewidzianych w planie studiów i programie kształcenia w całym toku kształcenia.
2. Pozytywna obrona pracy dyplomowej przed komisją egzaminacyjną.
Ukończenie studiów na kierunku informatyka jest poświadczone dyplomem ukończenia studiów. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 90 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the areas to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | technical studies : 100% |
Specialization: | Internet Engineering |
---|---|
General description of the specialization: | W ramach specjalizacji student zapoznaje się ze sposobami łączenia specjalistycznego oprogramowania ze sprzętem komputerowym różnej klasy. Uzyskuje wiedzę nt. mechanizmów wymiany danych w sieciach komputerowych zarówno stacjonarnych i radiowych (mobilnych). Potrafi optymalizować ruch sieciowy oraz projektować rozwiązania sprzętowe z uwzględnieniem komunikacji Internetowej. Zapoznaje się ze specjalistycznymi językami programowania, działaniem stosu TCP/IP oraz jego konfiguracją na poziomie sprzętu i oprogramowania.
Absolwent posiada wiedzę którą może wykorzystywać w przemyśle zajmującym się aparaturą kontrolno-pomiarową, gdzie akwizycja i kontrola danych odbywają się zdalnie z wykorzystaniem łączy internetowych. Absolwent potrafi diagnozować uszkodzenia sieci oraz optymalizować ruch sieciowy. Zdobyta wiedza pozwala na samodzielną budowę urządzeń elektronicznych wyposażonych w modułowe zestawy łączności przewodowej i radiowej opartych na technologii ethernet.
|
Internships (hours and conditions): | (no information given) |
Graduation requirements: | Warunki wymagane do ukończenia studiów na kierunku informatyka to:
1. Uzyskanie wymaganych efektów kształcenia, w tym uzyskanie zaliczeń i zdanie egzaminów ze wszystkich modułów oraz uzyskanie wymaganej liczby punktów ECTS przewidzianych w planie studiów i programie kształcenia w całym toku kształcenia.
2. Pozytywna obrona pracy dyplomowej przed komisją egzaminacyjną.
Ukończenie studiów na kierunku informatyka jest poświadczone dyplomem ukończenia studiów. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 90 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the areas to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | technical studies : 100% |
Specialization: | Modelling and Data Analysis |
---|---|
General description of the specialization: | Większość aspektów działalności człowieka oparta jest o zaawansowane technologie oparte o najnowsze osiągnięcia nauk ścisłych. Świat XXI wieku wkracza w epokę, w której ilość danych podwaja się mniej więcej co dwa lata. Klasyczne wykształcenie informatyka może okazać się niewystarczające do zrozumienia fundamentalnych zasad stojących u podstaw tych technologii. Specjalność Modelowanie i Analiza Danych dostarcza postawy do pracy i dalszego kształcenia się w zakresie modelowania, analizy i wizualizacji danych. Duży nacisk zostanie położony na zdobycie doświadczenia w samodzielnym i zespołowym rozwiązywaniu problemów z wykorzystaniem wiedzy o zjawiskach, które składają się na dane zagadnienie. Dlatego oprócz klasycznych kursów z zakresu metod probabilistycznych, statystycznych czy uczenia maszynowego, oferuje zajęcia z metod numerycznych, podstaw modelowania komputerowego i ich podstaw matematycznych.
Absolwenci specjalności Modelowanie i Analiza Danych są przygotowani do zespołowej pracy nad interdyscyplinarnymi zagadnieniami obejmującymi zarówno analizę i przetwarzanie danych jak i badanie leżących u podstaw ich gromadzenia zjawisk fizycznych, ekonomicznych i biologicznych |
Internships (hours and conditions): | (no information given) |
Graduation requirements: | Warunki wymagane do ukończenia studiów na kierunku informatyka to:
1. Uzyskanie wymaganych efektów kształcenia, w tym uzyskanie zaliczeń i zdanie egzaminów ze wszystkich modułów oraz uzyskanie wymaganej liczby punktów ECTS przewidzianych w planie studiów i programie kształcenia w całym toku kształcenia.
2. Pozytywna obrona pracy dyplomowej przed komisją egzaminacyjną.
Ukończenie studiów na kierunku informatyka jest poświadczone dyplomem ukończenia studiów. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 90 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the areas to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | technical studies : 100% |
Specialization: | Software Quality Engineering |
---|---|
General description of the specialization: | Absolwent specjalności Inżynier Jakości Oprogramowania potrafi projektować, implementować i analizować złożone systemy informatyczne w zastosowaniach biznesowych, inżynieryjnych i naukowych. Absolwent może znaleźć zatrudnienie jako projektant i programista systemów informatycznych, jako kierownik zespołów programistycznych oraz jako specjalista do spraw niezawodności, wydajności i bezpieczeństwa systemów informatycznych.
|
Internships (hours and conditions): | (no information given) |
Graduation requirements: | Warunki wymagane do ukończenia studiów na kierunku informatyka to:
1. Uzyskanie wymaganych efektów kształcenia, w tym uzyskanie zaliczeń i zdanie egzaminów ze wszystkich modułów oraz uzyskanie wymaganej liczby punktów ECTS przewidzianych w planie studiów i programie kształcenia w całym toku kształcenia.
2. Pozytywna obrona pracy dyplomowej przed komisją egzaminacyjną.
Ukończenie studiów na kierunku informatyka jest poświadczone dyplomem ukończenia studiów. |
Number of ECTS credits required to achieve the qualification equivalent to the level of study: | 90 |
Professional qualifications: | (no information given) |
Percentage of the ECTS credits for each of the areas to which the learning outcomes are related to the total number of ECTS credits: | technical studies : 100% |
KNOWLEDGE The graduate: |
---|
Has an in-depth knowledge in the field of some sections of mathematics, including elements of set theory, discrete and applied mathematics, including mathematical methods necessary for modeling and analysis of advanced elements and digital electronic systems, description, analysis and synthesis of electronic signal processing algorithms together with image processing algorithms, also 3D ones; [K_2_A_I_W01] |
Knows mathematical foundations of information theory, algorithm theory and cryptography and their practical usage;
[K_2_A_I_W02] |
Has an ordered knowledge enabling use of specialist descriptions concerning multiple applications of mathematics in IT practice; [K_2_A_I_W03] |
Possesses an ordered knowledge in the field of computer architecture, including parallel and multiprocessor computers; [K_2_A_I_W04] |
Has a well established knowledge in the field of architecture and operating systems design; [K_2_A_I_W05] |
Has a grounded knowledge in the field of modern programming techniques: object programming, concurrent and parallel programming; [K_2_A_I_W06] |
Has a wide knowledge concerning program optimization taking into account various aspects of computer architectures; [K_2_A_I_W07] |
Possesses a wide knowledge in the field of modern information analysis and processing used in computational intelligence (mainly in swarm intelligence and evolutionary methods) used, among others, in optimization and bioinformatics; [K_2_A_I_W08] |
Has a grounded knowledge in the field of algorithms and data structures, is familiar with optimization techniques; [K_2_A_I_W09] |
Has a thorough knowledge in the field of analysis methodologies and techniques, designing, modeling, testing, manufacturing and maintenance of software (programming methodology and techniques) and knows concepts of procedural, functional and object programming and the meaning of code quality in the aspect of software maintenance; [K_2_A_I_W10] |
Has an ordered and theoretically grounded knowledge of devices comprising computer networks, including wireless networks and architecture and configuration of such devices in local and wide areas networks; [K_2_A_I_W11] |
Possesses a thorough knowledge of user interfaces, their specifications and design principles; [K_2_A_I_W12] |
Has an ordered knowledge in the field of client-server architecture enabling understanding the essence of data transfer in network systems; [K_2_A_I_W13] |
Understands the present state and the newest developmental trends of Information Technology and is able to use information-communication techniques, including their use in software engineering; [K_2_A_I_W14] |
Has knowledge in the field of computer graphics and methods of image processing including 3D and animation; [K_2_A_I_W15] |
Knows basics of multimedia interactive applications; [K_2_A_I_W16] |
Possesses a grounded knowledge in the field of information retrieval and gathering and data mining; [K_2_A_I_W17] |
Has an ordered knowledge referring to decision support systems and other artificial intelligence systems; [K_2_A_I_W18] |
Has an ordered knowledge referring to network information systems and their use, among others, in medicine, and geo-informatics; [K_2_A_I_W19] |
Has a grounded knowledge concerning data security in computer systems, knows principles and methods of assigning access to information systems; [K_2_A_I_W20] |
Possesses a basic knowledge to understand social, economic, legal and other non-technical conditions of engineering activities, is familiar with basic health and safety principles applied in Information Technology; [K_2_A_I_W21] |
Has a basic knowledge referring to protection of intellectual property; [K_2_A_I_W22] |
Has an elementary knowledge from the field of management, including quality management and managing economic activity; [K_2_A_I_W23] |
Knows principles of creating and development of individual entrepreneurship forms, taking advantage of science fields and scientific disciplines appropriate for the studied faculty. [K_2_A_I_W24] |
SKILLS The graduate: |
---|
Is able to obtain information from literature, data bases and other properly chosen sources, is able to integrate obtained information, interpret and draw conclusions as well as formulate and justify opinions; [K_2_A_I_U01] |
Can work individually and in a team, can manage a small team, can elaborate and realize a work schedule allowing to meet deadlines; [K_2_A_I_U02] |
Is able to elaborate a detailed documentation concerning realization of the project goal and prepare elaboration of this task results; [K_2_A_I_U03] |
Is able to prepare and present an oral presentation concerning realization of a project task and to lead a discussion about the presented problem; [K_2_A_I_U04] |
Can specify and realize a self-study process, for example for improving professional competences; [K_2_A_I_U05] |
Can use English language in a communicative way in speaking and in reading enabling understanding technical documentation and giving short presentation about a project task realization (skills in accordance with requirements specified for B2+ level by the Common European Framework of Reference for Languages); [K_2_A_I_U06] |
Is able to create a mathematical model for information technology, use and perform formal description analysis; [K_2_A_I_U07] |
Is able to use the learned methods and mathematical models and computer simulations for solving project tasks, among others, for analysis and estimation of electronic, mechanical and other systems operation; [K_2_A_I_U08] |
Can design, construct, activate and test an electronic system or a structure; [K_2_A_I_U09] |
Is able - while formulating and solving problems involving elements, systems and constructions designing – to recognize also their non-technical aspects,legal and economic; [K_2_A_I_U10] |
Knows and uses principles of health and safety at work; [K_2_A_I_U11] |
Can configure communication devices and construct a local and a wide area network and match an appropriate net service for a specific realization and possessed equipment; [K_2_A_I_U12] |
Can design and implement an algorithm for a specific programming task; [K_2_A_I_U13] |
Knows commands and syntax of high-level and low-level programming languages and sufficient programming environments; [K_2_A_I_U14] |
Is able to take advantage of routine methods and information technology tools for practical tasks; [K_2_A_I_U15] |
Can create an application with assorted usage, including a multimedia one, choosing and taking advantage of an appropriate method and tools; [K_2_A_I_U16] |
Is able to create artificial intelligence systems, including decision support and computational intelligence systems; [K_2_A_I_U17] |
Can design and modify data mining systems: gather, group and retrieve information basing on the chosen data mining methods; [K_2_A_I_U18] |
Can design and practically use solutions ensuring data security in information technology systems; [K_2_A_I_U19] |
Can design information technology systems defining basic structural and object models of the designed system and prepare full documentation of the works; [K_2_A_I_U20] |
Is able to use various tools supporting designing works in an appropriate way; [K_2_A_I_U21] |
Can effectively use various methods of data mining and data manipulating in data base systems. [K_2_A_I_U22] |
SOCIAL COMPETENCES The graduate: |
---|
Understands the need and necessity of lifelong learning and improving professional and personal competences; [K_2_A_I_K01] |
Is aware of the importance and understands non-technical aspects and consequences of information scientist’s professional activities and take necessary responsibility for decisions taken; [K_2_A_I_K02] |
Can co-operate and work in a team, accepting different roles, planning and timely realizing various tasks; [K_2_A_I_K03] |
Acts ethically, understands importance of intellectual honesty both in his/her own actions and in actions of other people; [K_2_A_I_K04] |
Can think in an entrepreneurial manner; [K_2_A_I_K05] |
Can formulate opinions about basic issues, current state and developmental tends in information technology. [K_2_A_I_K06] |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Modelowanie i analiza systemów [08-IN-S2-MiAS] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Paradygmaty programowania [08-IN-S2-PP] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych [08-IN-S2-PiKSK] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Wykład monograficzny w jézyku angielskim [08-IN-S2-WMJA] | English | course work | lecture: 30 | 4 |
Zaawansowane algorytmy i struktury danych [08-IN-S2-ZAiSD] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Treści inne | ||||
Ochrona własności przemysłowej [08-IN-S2-OWP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Zarządzanie zespołami i projektami [08-IN-S2-ZZP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Modelowanie i analiza systemów [08-IN-S2-MiAS] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Paradygmaty programowania [08-IN-S2-PP] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych [08-IN-S2-PiKSK] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Wykład monograficzny w jézyku angielskim [08-IN-S2-WMJA] | English | course work | lecture: 30 | 4 |
Zaawansowane algorytmy i struktury danych [08-IN-S2-ZAiSD] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Treści inne | ||||
Ochrona własności przemysłowej [08-IN-S2-OWP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Zarządzanie zespołami i projektami [08-IN-S2-ZZP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Modelowanie i analiza systemów [08-IN-S2-MiAS] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Paradygmaty programowania [08-IN-S2-PP] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych [08-IN-S2-PiKSK] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Wykład monograficzny w jézyku angielskim [08-IN-S2-WMJA] | English | course work | lecture: 30 | 4 |
Zaawansowane algorytmy i struktury danych [08-IN-S2-ZAiSD] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Treści inne | ||||
Ochrona własności przemysłowej [08-IN-S2-OWP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Zarządzanie zespołami i projektami [08-IN-S2-ZZP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Modelowanie i analiza systemów [08-IN-S2-MiAS] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Paradygmaty programowania [08-IN-S2-PP] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych [08-IN-S2-PiKSK] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Wykład monograficzny w jézyku angielskim [08-IN-S2-WMJA] | English | course work | lecture: 30 | 4 |
Zaawansowane algorytmy i struktury danych [08-IN-S2-ZAiSD] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Treści inne | ||||
Ochrona własności przemysłowej [08-IN-S2-OWP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Zarządzanie zespołami i projektami [08-IN-S2-ZZP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Modelowanie i analiza systemów [08-IN-S2-MiAS] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Paradygmaty programowania [08-IN-S2-PP] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych [08-IN-S2-PiKSK] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Wykład monograficzny w jézyku angielskim [08-IN-S2-WMJA] | English | course work | lecture: 30 | 4 |
Zaawansowane algorytmy i struktury danych [08-IN-S2-ZAiSD] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Treści inne | ||||
Ochrona własności przemysłowej [08-IN-S2-OWP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Zarządzanie zespołami i projektami [08-IN-S2-ZZP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Modelowanie i analiza systemów [08-IN-S2-MiAS] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Paradygmaty programowania [08-IN-S2-PP] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych [08-IN-S2-PiKSK] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Wykład monograficzny w jézyku angielskim [08-IN-S2-WMJA] | English | course work | lecture: 30 | 4 |
Zaawansowane algorytmy i struktury danych [08-IN-S2-ZAiSD] | Polish | exam |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
5 |
Treści inne | ||||
Ochrona własności przemysłowej [08-IN-S2-OWP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Zarządzanie zespołami i projektami [08-IN-S2-ZZP] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Obliczenia równoległe [08-IN-S2-OR] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Biznesowe podejście do produkcji gier [08-IN-PGK-S2-BPdPG] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Elementy animacji i grafika 3D [08-IN-PGK-S2-EAG3D] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 2 |
Optymalizacja w grach komputerowych [08-IN-PGK-S2-OwGK] | Polish | exam | laboratory classes: 45 | 3 |
Proces tworzenia gier [08-IN-PGK-S2-PTG] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Sztuczna inteligencja w grach komputerowych [08-IN-PGK-S2-SZIwGK] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Tworzenie efektów dźwiękowych [08-IN-PGK-S2-TED] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
2 |
Tworzenie gier w wirtualnej rzeczywistości [08-IN-PGK-S2-TGWR] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska I [08-IN-S2-PM1] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Seminarium magisterskie I [08-IN-S2-SM1] | Polish | course work | seminar: 15 | 4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Obliczenia równoległe [08-IN-S2-OR] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Geometria obliczeniowa [08-IN-GWK-S2-GO] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Grafika niefotorealistyczna [08-IN-GWK-S2-GN] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Inteligentna grafika komputerowa [08-IN-GWK-S2-IGK] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Projekt specjalizacyjny I [08-IN-GWK-S2-PS1] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 2 |
Specjalizowane systemy wizualizacji danych [08-IN-GWK-S2-SSWD] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Techniki przetwarzania video [08-IN-GWK-S2-TPV] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Wykład monograficzny [08-IN-GWK-S2-WM] | Polish | course work | lecture: 30 | 2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska I [08-IN-S2-PM1] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Seminarium magisterskie I [08-IN-S2-SM1] | Polish | course work | seminar: 15 | 4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Obliczenia równoległe [08-IN-S2-OR] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Algorytmy Sztucznej Inteligencji [08-IN-ISI-S2-ASI] | Polish | exam |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Eksploracja danych [08-IN-ISI-S2-ED] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
3 |
Programowanie baz danych [08-IN-ISI-S2-PBD] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Programowanie urządzeń mobilnych [08-IN-ISI-S2-PUM] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Programowanie w środowiskach RAD [08-IN-ISI-S2-PwŚRAD] | Polish | course work |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
3 |
Systemy wspomagania decyzji [08-IN-ISI-S2-SWD] | Polish | course work |
lecture: 30
laboratory classes: 30 |
4 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska I [08-IN-S2-PM1] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Seminarium magisterskie I [08-IN-S2-SM1] | Polish | course work | seminar: 15 | 4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Obliczenia równoległe [08-IN-S2-OR] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Administrowanie serwerami usług [08-IN-IIN-S2-ASU] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Bezpieczeństwo aplikacji: front-end i back-end [08-IN-IIN-S2-BA:FEBE] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Inżynieria obliczeń równoległych [08-IN-IIN-S2-IOR] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 30 |
2 |
Mikrokomputery i sprzęgi sieciowe [08-IN-IIN-S2-MiSS] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Nowoczesne technologie mobilne [08-IN-IIN-S2-NTM] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Protokoły internetowe [08-IN-IIN-S2-PI] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
2 |
Wybrane metody eksploracji danych [08-IN-IIN-S2-WMED] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 30 |
2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska I [08-IN-S2-PM1] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Seminarium magisterskie I [08-IN-S2-SM1] | Polish | course work | seminar: 15 | 4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Obliczenia równoległe [08-IN-S2-OR] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Eksploracja danych [08-IN-ID-S2-ED] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Instrumenty rynków finansowych [08-IN-ID-S2-IRF] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
2 |
Metody numeryczne [08-IN-ID-S2-MN] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Modelowanie komputerowe [08-IN-ID-S2-MK] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 45 |
3 |
Moduł do wyboru I [08-IN-ID-S2-MW1] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Statystyka [08-IN-ID-S2-ST] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska I [08-IN-S2-PM1] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Seminarium magisterskie I [08-IN-S2-SM1] | Polish | course work | seminar: 15 | 4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Obliczenia równoległe [08-IN-S2-OR] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Algorytmy uczenia maszynowego [08-IN-IJO-S2-AUM] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Automatyzacja w procesie tworzenia oprogramowania [08-IN-IJO-S2-AwPTO] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Metody inteligencji obliczeniowej [08-IN-IJO-S2-MIO] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Programowanie współbieżne [08-IN-IJO-S2-PW] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Techniki optymalizacyjne [08-IN-IJO-S2-TO] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Zaawansowane projektowanie obiektowe [08-IN-IJO-S2-ZPOB] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska I [08-IN-S2-PM1] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 5 |
Seminarium magisterskie I [08-IN-S2-SM1] | Polish | course work | seminar: 15 | 4 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Automatyzacja procesu testowania w metodykach zwinnych [08-IN-S2-APTWMZ] | Polish | course work |
discussion classes: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Bezpieczeństwo wirtualnych światów i usług [08-IN-PGK-S2-BWSiU] | Polish | course work | laboratory classes: 15 | 1 |
Inżynieria oprogramowania w grach [08-IN-PGK-S2-IOG] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 3 |
Tworzenie gier na platformy przenośne [08-IN-PGK-S2-TGPP] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 3 |
Tworzenie prototypu gry [08-IN-PGK-S2-TPG] | Polish | exam |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska II [08-IN-S2-PM2] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 6 |
Seminarium magisterskie II przygotowanie pracy magisterskiej [08-IN-S2-SM2] | Polish | course work | seminar: 30 | 10 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Automatyzacja procesu testowania w metodykach zwinnych [08-IN-S2-APTWMZ] | Polish | course work |
discussion classes: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Grafika w urządzeniach mobilnych [08-IN-GWK-S2-GwUM] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Programowanie kart graficznych [08-IN-GWK-S2-PKG] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Projektowanie silników graficznych 3D [08-IN-GWK-S2-PSG3D] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
2 |
Projekt specjalizacyjny II [08-IN-GWK-S2-PS2] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska II [08-IN-S2-PM2] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 6 |
Seminarium magisterskie II przygotowanie pracy magisterskiej [08-IN-S2-SM2] | Polish | course work | seminar: 30 | 10 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Automatyzacja procesu testowania w metodykach zwinnych [08-IN-S2-APTWMZ] | Polish | course work |
discussion classes: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Analiza danych w biznesie [08-IN-ISI-S2-ADwB] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Bezpieczeństwo systemów informatycznych [08-IN-ISI-S2-BSI] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Hurtownie danych [08-IN-ISI-S2-HD] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
2 |
Projektowanie rozwiązań internetowych [08-IN-ISI-S2- PRI] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 2 |
Systemy inteligentne w biznesie [08-IN-ISI-S2-SIWB] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska II [08-IN-S2-PM2] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 6 |
Seminarium magisterskie II przygotowanie pracy magisterskiej [08-IN-S2-SM2] | Polish | course work | seminar: 30 | 10 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Automatyzacja procesu testowania w metodykach zwinnych [08-IN-S2-APTWMZ] | Polish | course work |
discussion classes: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Aplikacje internetowe [08-IN-IIN-S2-AI] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 20 |
3 |
Bezprzewodowe sieci sensorowe [08-IN-IIN-S2-BSS] | Polish | course work |
lecture: 10
laboratory classes: 30 |
2 |
Konfiguracja i administrowanie sieciami hybrydowymi [08-IN-IIN-S2-KiASH] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 3 |
Uruchomienie aplikacji na klastrze obliczeniowym [08-IN-IIN-S2-UANKO] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska II [08-IN-S2-PM2] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 6 |
Seminarium magisterskie II przygotowanie pracy magisterskiej [08-IN-S2-SM2] | Polish | course work | seminar: 30 | 10 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Automatyzacja procesu testowania w metodykach zwinnych [08-IN-S2-APTWMZ] | Polish | course work |
discussion classes: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Analiza i wizualizacja danych [08-IN-ID-S2-AIWD] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
3 |
Moduł do wyboru II [08-IN-ID-S2-MW2] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
4 |
Uczenie maszynowe [08-IN-ID-S2-GUM] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 45 |
3 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska II [08-IN-S2-PM2] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 6 |
Seminarium magisterskie II przygotowanie pracy magisterskiej [08-IN-S2-SM2] | Polish | course work | seminar: 30 | 10 |
Module | Language of instruction | Form of verification | Number of hours | ECTS credits |
---|---|---|---|---|
Treści kierunkowe | ||||
Automatyzacja procesu testowania w metodykach zwinnych [08-IN-S2-APTWMZ] | Polish | course work |
discussion classes: 10
laboratory classes: 20 |
4 |
Treści specjalności | ||||
Bezpieczeństwo systemów informatycznych [08-IN-IJO-S2-BSI] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Języki deklaratywne [08-IN-IJO-S2-JD] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 15 |
2 |
Programowanie z użyciem metodyk zwinnych [08-IN-IJO-S2-PzUMZ] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Projekt zespołowy [08-IN-IJO-S2-PZ] | Polish | course work | laboratory classes: 30 | 2 |
Zaawansowane programowanie obiektowe [08-IN-IJO-S2-ZPO] | Polish | course work |
lecture: 15
laboratory classes: 30 |
2 |
Treści inne | ||||
Pracownia magisterska II [08-IN-S2-PM2] | Polish | course work | laboratory classes: 45 | 6 |
Seminarium magisterskie II przygotowanie pracy magisterskiej [08-IN-S2-SM2] | Polish | course work | seminar: 30 | 10 |