Podstawy statystyki Kierunek studiów: Matematyka
Kod programu: W4-S1MT19.2019

Nazwa modułu: Podstawy statystyki
Kod modułu: 03-MO1S-19-PSta
Kod programu: W4-S1MT19.2019
Semestr: semestr letni 2021/2022
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 6
Opis:
Moduł Podstawy Statystyki ma na celu wykształcenie umiejętności posługiwania się statystycznymi charakterystykami populacji oraz ich odpowiednikami próbkowymi, a także stosowanie podstawowych testów statystycznych. Przewiduje się realizację następujących treści programowych: 1. Pojęcie populacji i statystyk charakteryzujących daną populację. 2. Organizacja badań statystycznych: gromadzenie danych, opracowanie i graficzna prezentacja danych, konstrukcja szeregów statystycznych. 3. Pojęcie próby i jej opis: próbkowe odpowiedniki statystyk charakteryzujących populację, miary położenia (klasyczne i pozycyjne), miary zmienności, miary asymetrii, miary koncentracji. 4. Wyliczanie i graficzna prezentacja statystyk opisowych w pakietach statystycznych. 5. Analiza współzależności zmiennych mierzalnych: analiza korelacji i regresji liniowej. 6. Analiza współzależności cech niemierzalnych: rangowe współczynniki korelacji. 7. Wstęp do wnioskowania statystycznego: wyznaczanie przedziałów ufności i weryfikacja hipotez statystycznych. 8. Wykorzystanie pakietów statystycznych w pomiarze dydaktycznym.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
zna podstawowe pojęcia i fakty z zakresu statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego [PSta_1]
 K_W04 [1/5]
zna przykłady ilustrujące konkretne pojęcia statystyczne [PSta_2]
 K_W05 [2/5]
potrafi interpretować zależności ujęte w postaci tabel, wykresów, schematów i stosować je w praktyce [PSta_3]
 K_U11 [4/5]
potrafi wykorzystać pakiety statystyczne do gromadzenia, opisu i analizy danych statystycznych [PSta_4]
 K_U28 [3/5]
umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi [PSta_5]
 K_U34 [3/5]
umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych [PSta_6]
 K_U35 [4/5]
potrafi praktycznie wykorzystać wiedzę statystyczną w analizie pomiaru dydaktycznego [PSta_7]
 K_U38 [5/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
aktywność na zajęciach [PSta_w_1]
weryfikacja znajomości treści wykładów na podstawie pytań zadawanych przez prowadzącego na zajęciach.
 PSta_1 PSta_4 PSta_5 PSta_6
sprawdziany [PSta_w_2]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań w trakcie sprawdzianów z wykorzystaniem pakietów statystycznych.
 PSta_2 PSta_3 PSta_4 PSta_5 PSta_6 PSta_7
egzamin [PSta_w_3]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań egzaminacyjnych; weryfikacja znajomości pojęć i faktów w oparciu o analizę odpowiedzi udzielonych na pytania o charakterze teoretycznym.
 PSta_1 PSta_2 PSta_3 PSta_5 PSta_7
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [PSta_fs_1]
wykład prezentujący pojęcia, fakty i przykłady z zakresu treści programowych wymienionych w opisie modułu
 30
samodzielne studiowanie wykładów i wskazanej w sylabusie literatury pomocniczej
 15 aktywność na zajęciach [PSta_w_1] egzamin [PSta_w_3]
laboratorium [PSta_fs_2]
laboratorium, w trakcie którego studenci, z wykorzystaniem pakietów statystycznych, rozwiązują zadania kształtujące umiejętności wymienione w zestawie efektów kształcenia modułu
 30
samodzielna analiza zadań realizowanych w trakcie laboratorium
 60 aktywność na zajęciach [PSta_w_1] sprawdziany [PSta_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)