Metody statystyczne w badaniach społecznych Kierunek studiów: E-learning w środowisku zróżnicowanym kulturowo
Kod programu: 12-S2EZ17.2019

Nazwa modułu:	Metody statystyczne w badaniach społecznych
Kod modułu:	12-EZ-S2-MSBS
Kod programu:	12-S2EZ17.2019
Semestr:	semestr letni 2020/2021 semestr letni 2019/2020
Język wykładowy:	angielski
Forma zaliczenia:	egzamin
Punkty ECTS:	5
Opis:	Celem modułu jest zrozumienie podstaw i nabycie intuicji w stosowaniu elementarnych metod statystyki klasycznej, zarówno jej metod opisowych jak i sposobu wnioskowania statystycznego dla jednej, i wielu zmiennych losowych.
Wymagania wstępne:	Matematyka, szkoła średnia, poziom podstawowy.
Literatura podstawowa:	1. J. Jóźwiak, J. Podgórski, „Statystyka od Podstaw”, PWN,1998. 2. Pluciński, Plucińska, Rachunek Prawdopodobieństwa. Statystyka Matematyczna. Procesy Stochastyczne

Efekt modułowy	Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
ma pogłębioną świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego rozwoju osobistego i zawodowego [_K_1]	K_K01 [4/5]
zrozumienie matematycznych podstaw i nabycie intuicji w stosowaniu podstawowych metod statystyki klasycznej [_U_1]	K_U05 [4/5]
umiejętność podstawowej analizy statystycznej zjawisk [_U_2]	K_U05 [4/5]
umiejętność wnioskowania statystycznego w zakresie skuteczności e-learningu [_U_3]	K_U05 [4/5]
zna podstawowe pojęcia statystyki, elementarną teorię estymacji, metody weryfikacji hipotez statystycznych, zakres i metody statystyki opisowej, pojęcie korelacji i elementarne metody ich badania [_W_1]	K_W06 [4/5]

Typ	Opis	Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Test pisemny [_w_1]	Student samodzielnie rozwiązuje problem podlegający ocenie wykładowcy.	_U_1 _U_2 _U_3 _W_1
Egzamin pisemny [_w_2]	Wykładowca ocenia wiedzę i umiejętności studenta.	_W_1
Projekt [_w_3]	Student przygotowuje aplikację komputerową do analizy statystycznej wybranego zjawiska współpracując w grupie.	_K_1 _U_1 _U_2 _U_3

Rodzaj prowadzonych zajęć			Praca własna studenta		Sposoby weryfikacji
Typ	Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych)	Liczba godzin	Opis	Liczba godzin
wykład [_fs_1]	Wykładowca prezentuje i analizuje wybrane metody statystyczne.	15	Lecturer presents and analyses chosen statistical methods.	35	Test pisemny [_w_1] Egzamin pisemny [_w_2]
laboratorium [_fs_2]	Wykładowca przedstawia zagadnienia praktyczne wraz z rozwiązaniem szczególnych przypadków. Wykładowca formułuje i prezentuje zagadnienia do rozwiązania dla studenta.	15	Student rozwiązuje problemy z pomocą wykładowcy. Student prezentuje wyniki pracy własnej.	35	Projekt [_w_3]

Załączniki
Opis modułu (PDF)

Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.

Sylabusy (USOSweb)
Semestr	Moduł	Język wykładowy
(brak danych)