Analiza szeregów czasowych
Kierunek studiów: Ekonofizyka
Kod programu: 03-S2EFZ12.2019

Nazwa modułu: | Analiza szeregów czasowych |
---|---|
Kod modułu: | 0305-2EF-17-29 |
Kod programu: | 03-S2EFZ12.2019 |
Semestr: |
|
Język wykładowy: | polski |
Forma zaliczenia: | egzamin |
Punkty ECTS: | 6 |
Opis: | Na wykładzie student zapoznaje się z następującymi zagadnieniami:
definicja szeregu czasowego, przykłady szeregów czasowych
elementy teorii prawdopodobieństwa, zmienne dyskretne i dyskretny rozkład prawdopodobieństwa
definicja i rola funkcji autokowariancji (autokorelacji)
stacjonarność procesu stochastycznego
funkcja autokowariancji procesu stacjonarnego
funkcja autokowariancji próby
funkcja autokorelacji częściowej
klasyczna dekompozycja sygnału
metoda Boxa-Jenkinsa
eliminacja trendu i sezonowości
modelowanie szeregów czasowych: stacjonarne procesy ARMA i ich rozszerzenia
techniki analizy szeregów czasowych, estymacja parametrów modeli
Na zajęciach labolatoryjnych student:
uczy się rozpoznawać i klasyfikować szeregi czasowe
potrafi smamodzielnie przeprowadzić dekompozycję sygnału losowego
potrafi oszacować i wyeliminować trend oraz wyznaczyć i usunąć sezonowość z szeregu
umie obliczyć autokowariancję/autokorelację szeregu
potrafi zbudować model ARMA (i jego rozszerzenia) bazując na wartościach reszt
potrafi oszacować parametry zakładanego modelu ARMA
poznaje odpowiednie oprogramowanie
potrafi też samodzielnie budować programy bazując na rozwiązaniach rynkowych (SAS, Statistica), inżynierskich (Matlab/Octave) czy matematyczno-informatycznych (Sage, Python)
W ramach pracy własnej student:
w oparciu o notatki z wykładów oraz literaturę uzupełniającą dąży do utrwalenia pozyskanej wiedzy
doskonali umiejętności matematyczne i informatyczne niezbędne do rozwiązywania zadań i problemów
podejmuje próby rozwiązania zadań zaproponowanych przez prowadzącego labolatorium
Egzamin obowiązkowy
|
Wymagania wstępne: | Wymagane:
podstawy rachunku prawdopodobieństwa
Pomocne:
znajomość statystyki opisowej
znajomość statystyki matematycznej
wstęp do procesów losowych
podstawowa znajomość języka programowania Matlab/GNU Octave lub Sage/Python
podstawowa znajomość metod numerycznych
|
Literatura podstawowa: | (brak informacji) |
Efekt modułowy | Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5] |
---|---|
Rozumie istotę wsparcia jaką dostarczają modele fizyki w procesie zrozumienia działania i ewolucji rynków finansowych oraz ich instrumentów. [2EF_29_1] |
KEF_W01 [4/5] |
Zna elementy teorii prawdopodobieństwa, rolę (auto)kowariancji i znaczenie stacjonarności procesu stochastycznego. [2EF_29_2] |
KEF_W02 [3/5] |
Wie jakimi narzędziami posługiwać się w opisie i analizie szeregów czasowych, zna i umie budować podstawowe modele opisujące dynamikę instrumentów finansowych [2EF_29_3] |
KEF_W03 [3/5] |
Zna i rozumie definicje szeregu czasowego, potrafi rozpoznać poszczególne jego elementy i przeprowadzić jego dekompozycję [2EF_29_4] |
KEF_W04 [4/5] |
Potrafi samodzielnie analizować szeregi czasowe cen instrumentów finansowych, zna odpowiednie pakiety numeryczne i potrafi takie pakiety rozwijać [2EF_29_5] |
KEF_W07 [5/5] |
Potrafi symulować ruchy cen instrumentów finansowych za pomocą dostępnych pakietów oraz potrafi samodzielnie budować programy do analizy szeregów czasowych [2EF_29_6] |
KEF_U02 [3/5] |
Potrafi przeprowadzić analizę szeregu czasowego, potrafi prognozować krótkoterminowe i długoterminowe zachowanie instrumentów finansowych [2EF_29_7] |
KEF_U07 [4/5] |
Typ | Opis | Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji |
---|---|---|
kolokwium [2EF_29_w_1] | problemy podobnego typu do tych realizowanych na zajęciach (laboratorium i na wykładach) |
2EF_29_2 |
aktywność na zajęciach [2EF_29_w_2] | rozwiązywanie zadania - odpowiedź ustna; udział w dyskusji; skala ocen 2 – 5; ocena końcowa równa średniej ocen cząstkowych; projekt |
2EF_29_2 |
egzamin pisemny lub ustny [2EF_29_w_3] | warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie laboratorium; zakres materiału – wszystkie zagadnienia omawiane na wykładach; skala ocen 2-5; |
2EF_29_1 |
Rodzaj prowadzonych zajęć | Praca własna studenta | Sposoby weryfikacji | |||
---|---|---|---|---|---|
Typ | Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) | Liczba godzin | Opis | Liczba godzin | |
wykład [2EF_29_fs_1] | wykład wybranych zagadnień podstawowych z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych |
30 | lektura uzupełniająca, praca z podręcznikiem |
75 |
egzamin pisemny lub ustny [2EF_29_w_3] |
konwersatorium [2EF_29_fs_2] | komputerowa wizualizacja i analiza szeregów czasowych;
omówienie podstawowych zagadnień i problemów dotyczących szeregów czasowych – dyskusja;
pozyskiwanie danych;
|
30 | praca z komputerem, realizacja projektu |
75 |
kolokwium [2EF_29_w_1] |
Załączniki |
---|
Opis modułu (PDF) |
Sylabusy (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semestr | Moduł | Język wykładowy |
(brak danych) |