Systemy wspomagania decyzji Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: 08-S2INIA15.2019

Nazwa modułu: Systemy wspomagania decyzji
Kod modułu: 08-IN-ISI-S2-SWD
Kod programu: 08-S2INIA15.2019
Semestr: semestr zimowy 2020/2021
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do projektowania i realizacji systemów wspomagania decyzji opartych o reguły decyzyjne, wzorce sekwencji, sieci Bayesa oraz predykcję szeregów czasowych.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
potrafi konstruować systemy wspomagania decyzji na platformie Genie w oparciu o zwykłe oraz dynamiczne sieci Bayesa, potrafi zaimplementować w języku Java system wspomagania decyzji wykorzystując bibliotekę SMILE. [SWD -U _7]
 K_U12 [1/5] K_U16 [2/5] K_U17 [1/5]
potrafi konstruować złożone systemy wspomagania decyzji realizowane z wykorzystaniem pakietu KNIME w tym predykcję szeregów czasowych [SWD -U _8]
 K_U12 [1/5] K_U16 [2/5] K_U17 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu systemów wspomagania decyzji [SWD -W_1]
 K_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu teorii użyteczności, zastosowania kryteriów deterministycznych (Hurwicza, Laplace’a) i niedeterministycznych (np. maks. oczekiwanej użyteczności) w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _2]
 K_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu sieci Bayesa oraz ich zastosowania w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _3]
 K_W08 [1/5] K_W18 [2/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu reguł decyzyjnych oraz ich zastosowania w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _4]
 K_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu wzorców sekwencji oraz ich zastosowania w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _5]
 K_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu predykcji szeregów czasowych jako elementu systemu wspomagania decyzji [SWD -W _6]
 K_W18 [1/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Zaliczenie [SWD _w_1]
Rozwiązanie trzech zadań teoretycznych, także o charakterze obliczeniowym
 SWD -W_1 SWD -W _2 SWD -W _3 SWD -W _4 SWD -W _5 SWD -W _6
Prezentacja samodzielnie zaimplementowanego systemu wspomagania decyzji [SWD _w_2]
Wykonanie systemu wspomagania decyzji z wykorzystaniem wybranej platformy: 1)Genie+Java+SMILE 2)Java+R 3) KNIME
 SWD -U _7 SWD -U _8
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [SWD _fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Skupienie się na materiale trudnym pojęciowo.
 30
Zapoznanie się z tematyką wykładu.
 10 Zaliczenie [SWD _w_1]
laboratorium [SWD _fs_2]
Realizacja zadań projektowych z wykorzystaniem pakietów oprogramowania Genie, KNIME.
30
Analiza istniejących systemów wspomagania decyzji. Implementacja systemu wspomagania decyzji
50 Prezentacja samodzielnie zaimplementowanego systemu wspomagania decyzji [SWD _w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)