Analiza i wizualizacja danych Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: 08-S2INI14.2019

Nazwa modułu: Analiza i wizualizacja danych
Kod modułu: 08-IN-ID-S2-AIWD
Kod programu: 08-S2INI14.2019
Semestr: semestr letni 2020/2021
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Opis:
Żyjemy w czasach napędzanych informacją. Obrazy satelitarne, medyczne, pomiarowe, wyniki symulacji komputerowych (np. dla prognozy pogody), zbiory treningowe sieci neuronowych to ogromne zbiory danych, które z biegiem lat tylko się powiększają. Wszechobecne dane to jednak nie wiedza. Wiedza to zrozumienie. Wartością danych jest możliwość ich analizy, a celem analizy jest zrozumienie i wyciąganie wniosków, nie dane same w sobie. Kurs ten zawiera przegląd nowoczesnych technik wizualizacji danych takich jak: 1.Techniki i zasady wizualizacji danych w 2d z wykorzystaniem bibliotek klasy matplotlib. 2.Techniki interaktywnej wizualizacji w 3d: - wykorzystanie oprogramowania klasy VTK i paraview, - wizualizacja danych na siatkach regularnych oraz nieregularnych, - dane powierzchniowe i objętościowe.
Wymagania wstępne:
brak wymagań.
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Rozumie potrzebę i znaczenie stosowania wizualizacji danych w różnych dyscyplinach nauki i życia. [AIWD-U_3]
 K_W15 [3/5] K_W16 [3/5] K_W19 [1/5]
Potrafi oszacować ilość wizualizowanych danych i stosownie dobrać technikę wizualizacji. [AIWD-U_4]
 K_U15 [1/5]
Potrafi wykonać wizualizację danych naukowych w 2d i w 3d. [AIWD-U_5]
 K_U14 [2/5] K_U15 [2/5]
Zna podstawowe techniki wizualizacyjne danych jedno i wielowymiarowych. [AIWD-W_1]
 K_W15 [3/5]
Zna wybrane biblioteki naukowe służące do analizy danych. [AIWD-W_2]
 K_W06 [1/5] K_W17 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Kolokwium [AIWD_w_1]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań z kolokwium.
 AIWD-W_1 AIWD-W_2
Kolokwium z zadań lub projekt [AIWD_w_2]
kolokwium z zadań lub projekt sprawdzający umiejętność praktycznego zastosowania poznanych metod lub modeli.
 AIWD-U_3 AIWD-U_4 AIWD-U_5 AIWD-W_2
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [AIWD_fs_1]
wykład, z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych, prezentujący pojęcia i fakty z zakresu treści programowych wymienionych w opisie modułu i ilustrujący je licznymi przykładami.
15
samodzielne studiowanie wykładów i wskazanej w sylabusie literatury pomocniczej.
15 Kolokwium [AIWD_w_1]
laboratorium [AIWD_fs_2]
praca w laboratorium z wykorzystaniem komputera w oparciu o otwarte środowiska programistyczne.
 30
praca własna z wykorzystaniem ogólnodostępnego oprogramowania, doskonalenie umiejętności zdobytych podczas zajęć.
 30 Kolokwium z zadań lub projekt [AIWD_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)