Systemy inteligentne Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: 08-S1INI12.2015

Nazwa modułu: Systemy inteligentne
Kod modułu: 08-IO1S-13-SI
Kod programu: 08-S1INI12.2015
Semestr: semestr zimowy 2018/2019
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 6
Opis:
Zaznajomienie studentów z podstawowymi mechanizmami opracowywania automatycznych systemów transakcyjnych dla rynków walutowych. Studenci poznają możliwości zastosowania różnych algorytmów związanych z systemami ekspertowymi a także predykcją danych chaotycznych. Metody te zastosowane zostaną do rzeczywistych danych dostępnych na rynkach walutowych a także rynkach akcji. Dodatkowo przedstawiony zostanie także przegląd istniejących systemów opartych o mechanizmy regułowe, sieci neuronowe oraz algorytmy genetyczne.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
rozumie potrzebę i konieczność ustawicznego uczenia się i podnoszenia swoich kompetencji zawodowych i osobistych [SI_K_1]
 K_1_A_I_K01 [3/5]
potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł, potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie [SI_U_1]
 K_1_A_I_U01 [1/5]
potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego i przygotować omówienie wyników realizacji tego zadania [SI_U_3]
 K_1_A_I_U01 [1/5] K_1_A_I_U03 [2/5]
potrafi przygotować i przedstawić prezentację ustną, dotyczącą szczegółowych zagadnień z zakresu studiowanego kierunku studiów [SI_U_4]
 K_1_A_I_U04 [2/5]
ma wiedzę w zakresie matematyki, odnoszącą się do systemów liczbowych, kombinatoryki i teorii grafów, algebry liniowej i geometrii analitycznej, rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i kilku zmiennych rzeczywistych. [SI_W_1]
 K_1_A_I_W01 [1/5] K_1_A_I_W02 [1/5] K_1_A_I_W03 [2/5] K_1_A_I_W04 [1/5]
Orientuje się w obecnym stanie i najnowszych trendach rozwojowych [SI_W_12]
 K_1_A_I_W05 [1/5]
Zna pojęcia i metody logiki matematycznej, teorii mnogości i matematyki dyskretnej związane ze studiowanym kierunkiem studioów [SI_W_2]
 K_1_A_I_W01 [3/5] K_1_A_I_W04 [2/5]
posiada kanon wiedzy matematycznej umożliwiającej korzystanie z opracowań specjalistycznych dotyczących wielorakich zastosowań matematyki w praktyce informatycznej [SI_W_3]
 K_1_A_I_W01 [2/5] K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W04 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
projekt [SI_w_1]
Przygotowanie projektu zgodnego z wytycznymi podanymi w trakcie zajęć
 SI_K_1 SI_U_1 SI_U_3 SI_U_4 SI_W_1 SI_W_12 SI_W_2 SI_W_3
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
laboratorium [SI_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Skupienie się na materiale trudnym pojęciowo i wskazanie adresów stron internetowych oraz materiałów pomocnicznych.
 30
Zapoznanie się z tematyką przedmiotu z wykorzystaniem istniejących pakietów metod: stron internetowych i książek z tematyki
 30
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)