Programowanie algorytmów sztucznej inteligencji Kierunek studiów: Data Science i sztuczna inteligencja
Kod programu: W4-S1DS25.2025

Nazwa modułu: Programowanie algorytmów sztucznej inteligencji
Kod modułu: W4_DSAI_S1_PASzIn
Kod programu: W4-S1DS25.2025
Semestr: semestr letni 2025/2026
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Cel i opis treści kształcenia:
Celem modułu jest dostarczenie studentom zaawansowanych umiejętności programistycznych. Studenci zdobędą wiedzę na temat różnych paradygmatów programowania, narzędzi oraz praktyk, które pozwolą im efektywnie projektować, tworzyć i optymalizować aplikacje. Moduł ma na celu przygotowanie studentów do pracy w zespołach programistycznych oraz do rozwijania innowacyjnych rozwiązań w dynamicznie rozwijającym się świecie technologii informacyjnych. W ramach treści realizowanych studenci zapoznają się z zaawansowanymi paradygmatami programowania, zdobędą wiedzę na temat zarządzania pamięcią i współbieżności w programowaniu. W kontekście struktury danych i algorytmów, studenci nauczą się implementować oraz analizować złożone struktury, co pomoże im efektywnie rozwiązywać problemowe zadania programistyczne.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
współpracuje w zespole programistycznym, dzieląc się wiedzą oraz wsparciem w rozwiązywaniu problemów i tworzeniu projektów programistycznych. [K01]
 DSAI_1S_U09 [3/5] DSAI_1S_K03 [2/5]
wykazuje się odpowiedzialnością za jakość kodu, w tym dbałością o dokumentację oraz przestrzeganie standardów programistycznych w swoich projektach. [K02]
 DSAI_1S_K03 [2/5]
dostrzega znaczenie ciągłego uczenia się oraz samodoskonalenia się w obszarze nowoczesnych technik programowania oraz aktualnych trendów w branży IT [K03]
 DSAI_1S_U10 [3/5] DSAI_1S_K01 [2/5]
potrafi wykorzystać zaawansowane techniki programowania do tworzenia i optymalizacji aplikacji, w tym debugowania, testowania oraz analizy wydajności kodu [U01]
 DSAI_1S_U02 [3/5]
umie projektować oraz implementować złożone struktury danych i algorytmy, dostosowując je do wymagań oraz charakterystyki problemów programistycznych. [U02]
 DSAI_1S_U02 [3/5] DSAI_1S_U04 [3/5]
potrafi efektywnie korzystać z narzędzi i środowisk programistycznych, takich jak systemy kontroli wersji i środowiska IDE, w celu poprawy jakości wytwarzanego oprogramowania. [U03]
 DSAI_1S_U02 [3/5]
posiada zaawansowaną wiedzę na temat paradygmatów programowania, w tym programowania obiektowego, funkcyjnego oraz reaktywnego, i potrafi zdefiniować ich kluczowe elementy. [W01]
 DSAI_1S_W02 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
zna zasady projektowania oprogramowania, w tym wzorce projektowe, oraz potrafi je zastosować w tworzeniu efektywnych i skalowalnych aplikacji. [W02]
 DSAI_1S_W02 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
rozumie koncepcje zarządzania pamięcią oraz współbieżności w programowaniu, w tym mechanizmy synchronizacji i zarządzania wątkami. [W03]
 DSAI_1S_W02 [3/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
laboratorium [fs_01] 45 Opis [a03] 
Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Praca z komputerem [d01] 
Ćwiczenie laboratoryjne/doświadczenie [e01]  		zaliczenie K01 K02 K03 U01 U02 U03 W01 W02 W03
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Kwerenda materiałów i przegląd działań niezbędnych do uczestnictwa w zajęciach [a01] Przygotowanie do zajęć
przegląd literatury, dokumentacji, narzędzi i materiałów oraz specyfiki i zakresu działań wskazanych w sylabusie jako wymagane do pełnego uczestnictwa w zajęciach
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Ćwiczenie praktycznych umiejętności [a03] Przygotowanie do zajęć
czynności polegające na powtarzaniu, doskonaleniu i utrwalaniu praktycznych umiejętności, w tym ćwiczonych podczas odbytych wcześniej zajęć lub nowych, niezbędnych z punktu widzenia realizacji kolejnych elementów programu (jako przygotowanie się uczestnictwa w zajęciach)
Zapoznanie się z zapisami sylabusa [b01] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
przeglądanie zawartości sylabusa i zapoznanie się z treścią jego zapisów
Weryfikacja/dostosowanie/dyskutowanie zapisów w sylabusie [b02] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
konsultowanie treści sylabusa z potencjalną weryfikacją zapisów wymagających spełnienia specjalnych warunków uczestnictwa w zajęciach, np. wymagań technicznych, czasowych, przestrzennych, innych, w tym warunków uczestnictwa w zajęciach poza murami uczelni, zajęć organizowanych w blokach, organizowanych online, itp.; konsultowanie z potencjalnym udziałem opiekuna roku lub członkami grupy zajęciowej
Ustalanie etapów realizacji zadań przyczyniających się do weryfikacji efektów uczenia się [c01] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
przygotowanie strategii realizacji zadania uwzględniającej podział treści, czynności i ich zakres, czas realizacji oraz/lub sposób pozyskania niezbędnych do jego wykonania materiałów i narzędzi, itp.
Realizacja indywidualnego lub grupowego zadania zaliczeniowego/egz./etapowego [c03] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
zbiór czynności zmierzających do wykonania zadania zleconego do realizacji poza zajęciami, jako obligatoryjnego etapu/elementu weryfikacji przypisanych do tych zajęć efektów uczenia się
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)