Zarządzanie projektami Kierunek studiów: Data Science i sztuczna inteligencja
Kod programu: W4-S1DS25.2025

Nazwa modułu: Zarządzanie projektami
Kod modułu: W4_DSAI_S1_ZPROJ
Kod programu: W4-S1DS25.2025
Semestr: semestr zimowy 2028/2029
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Cel i opis treści kształcenia:
Moduł wprowadza studentów w zagadnienia związane z zarządzaniem projektami, ze szczególnym uwzględnieniem projektów w obszarze data science i sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają klasyczne i nowoczesne metodyki zarządzania projektami uczą się planowania działań projektowych, zarządzania zasobami, harmonogramowania, szacowania kosztów oraz identyfikacji ryzyk. W ramach zajęć studenci rozwijają także umiejętność pracy zespołowej oraz przygotowywania podstawowej dokumentacji projektowej. Zajęcia mają charakter praktyczny – duży nacisk kładziony jest na pracę w grupach projektowych, analizę przypadków i rozwiązywanie realnych problemów zarządczych.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Jest gotów do odpowiedzialnego realizowania powierzonych zadań w zespole projektowym oraz do działania na rzecz osiągnięcia wspólnych celów. [K01]
DSAI_1S_K03 [3/5]
Potrafi zaplanować przebieg projektu, określając zadania, terminy, zasoby oraz przygotować podstawową dokumentację projektową. [U01]
DSAI_1S_U07 [3/5] DSAI_1S_U09 [3/5]
Potrafi oszacować potrzeby finansowe i techniczne projektu oraz zaplanować sposób ich wykorzystania i kontroli w trakcie realizacji. [U02]
DSAI_1S_U06 [3/5] DSAI_1S_U02_inż [3/5]
Potrafi identyfikować potencjalne zagrożenia związane z realizacją projektu oraz ocenić ich możliwy wpływ na przebieg prac. [U03]
DSAI_1S_U06 [3/5] DSAI_1S_U09 [3/5] DSAI_1S_U02_inż [3/5]
Ma uporządkowaną wiedzę na temat klasycznych i współczesnych metodyk zarządzania projektami, ze szczególnym uwzględnieniem projektów w obszarze data science i sztucznej inteligencji. [W01]
DSAI_1S_W06 [3/5] DSAI_1S_U05 [3/5]
Zna etapy realizacji projektu oraz zasady planowania działań, ustalania terminów, szacowania kosztów i organizacji pracy zespołowej. [W02]
DSAI_1S_W05 [3/5] DSAI_1S_W06 [3/5]
Rozumie znaczenie komunikacji, współpracy, zarządzania ryzykiem i zmianą, a także roli narzędzi wspierających realizację projektów zespołowych. [W03]
DSAI_1S_W02 [3/5] DSAI_1S_W05 [3/5] DSAI_1S_W06 [3/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
laboratorium [fs01] 30 Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Metody aktywizujące: dyskusja/debata [b04] 
Metody aktywizujące: studium przypadku [b07] 
Analiza SWOT [b10] 
Prezentacja [c07] 
Praca z komputerem [d01] 
zaliczenie K01 U01 U02 U03 W01 W02 W03
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Ćwiczenie praktycznych umiejętności [a03] Przygotowanie do zajęć
czynności polegające na powtarzaniu, doskonaleniu i utrwalaniu praktycznych umiejętności, w tym ćwiczonych podczas odbytych wcześniej zajęć lub nowych, niezbędnych z punktu widzenia realizacji kolejnych elementów programu (jako przygotowanie się uczestnictwa w zajęciach)
Zapoznanie się z zapisami sylabusa [b01] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
przeglądanie zawartości sylabusa i zapoznanie się z treścią jego zapisów
Studiowanie wykorzystanej literatury oraz wytworzonych w ramach zajęć materiałów [c02] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
wgłębianie się, dociekanie, rozważanie, przyswajanie, interpretacja lub porządkowanie wiedzy pochodzącej z literatury, dokumentacji, instrukcji, scenariuszy, itd., wykorzystanych na zajęciach oraz z notatek lub innych materiałów/wytworów sporządzonych w ich trakcie
Realizacja indywidualnego lub grupowego zadania zaliczeniowego/egz./etapowego [c03] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
zbiór czynności zmierzających do wykonania zadania zleconego do realizacji poza zajęciami, jako obligatoryjnego etapu/elementu weryfikacji przypisanych do tych zajęć efektów uczenia się
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Opracowanie planu korekty i zadań uzupełniających/korygujących [d02] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd i wybór zadań oraz czynności pozwalających na eliminację wskazanych przez NA błędów, ich weryfikację lub poprawę oraz zaliczenie zadania na, co najmniej, najniższym dopuszczalnym poziomie
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)