Generatywna sztuczna inteligencja Kierunek studiów: Data Science i sztuczna inteligencja
Kod programu: W4-S1DS25.2025

Nazwa modułu: Generatywna sztuczna inteligencja
Kod modułu: W4_DSAI_S1_GSI
Kod programu: W4-S1DS25.2025
Semestr: semestr letni 2026/2027
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Cel i opis treści kształcenia:
Celem kształcenia jest zapoznanie uczestników z koncepcjami, działaniem i zastosowaniami generatywnej sztucznej inteligencji. Studenci zdobędą wiedzę na temat sposobu działania modeli generatywnych, ich roli w tworzeniu nowych treści oraz wpływu na współczesne społeczeństwo i rynek pracy. Rozwiną umiejętności krytycznej analizy treści generowanych przez AI.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma świadomość wpływu treści generowanych przez AI na społeczeństwo i kulturę. [K01]
 DSAI_1S_K02 [3/5]
Rozumie potrzebę odpowiedzialnego podejścia do wykorzystania generatywnej AI, szczególnie w kontekście dezinformacji. [K02]
 DSAI_1S_K03 [3/5]
Potrafi współdziałać w zespole interdyscyplinarnym nad projektami związanymi z generatywną sztuczną inteligencją. [K03]
 DSAI_1S_U09 [2/5] DSAI_1S_K03 [3/5]
Potrafi zastosować wybrane modele generatywne do tworzenia nowych danych. [U01]
 DSAI_1S_U04 [3/5]
Potrafi analizować wyniki działania modeli generatywnych i dostosować ich parametry w celu poprawy wyników. [U02]
 DSAI_1S_U04 [2/5] DSAI_1S_U01_inż [2/5] DSAI_1S_U03_inż [2/5]
Umie zaprezentować wyniki pracy nad generatywną AI w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców. [U03]
 DSAI_1S_U08 [3/5]
Zna podstawowe pojęcia i koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji. [W01]
 DSAI_1S_W04 [3/5]
Rozumie zasady działania generatywnych modeli i ich architektur. [W02]
 DSAI_1S_W04 [3/5]
Ma uporządkowaną wiedzę na temat zastosowań generatywnej AI w różnych dziedzinach. [W03]
 DSAI_1S_W04 [3/5] DSAI_1S_W07 [3/5]
Ma wiedzę na temat dostępnych narzędzi i bibliotek do implementacji modeli generatywnych. [W04]
 DSAI_1S_W04 [3/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
laboratorium [fs01] 45 Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Metody aktywizujące: dyskusja/debata [b04] 
Metody aktywizujące: studium przypadku [b07] 
Metody aktywizujące: peer learning [b08] 
Pokaz/demonstracja [c06] 
Prezentacja [c07] 
Praca z komputerem [d01] 
Praca z podręcznikiem programowym [d02] 
Ćwiczenie laboratoryjne/doświadczenie [e01] 
Autoedukacja [f01]  		zaliczenie K01 K02 K03 U01 U02 U03 W01 W02 W03 W04
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Ćwiczenie praktycznych umiejętności [a03] Przygotowanie do zajęć
czynności polegające na powtarzaniu, doskonaleniu i utrwalaniu praktycznych umiejętności, w tym ćwiczonych podczas odbytych wcześniej zajęć lub nowych, niezbędnych z punktu widzenia realizacji kolejnych elementów programu (jako przygotowanie się uczestnictwa w zajęciach)
Studiowanie wykorzystanej literatury oraz wytworzonych w ramach zajęć materiałów [c02] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
wgłębianie się, dociekanie, rozważanie, przyswajanie, interpretacja lub porządkowanie wiedzy pochodzącej z literatury, dokumentacji, instrukcji, scenariuszy, itd., wykorzystanych na zajęciach oraz z notatek lub innych materiałów/wytworów sporządzonych w ich trakcie
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Opracowanie planu korekty i zadań uzupełniających/korygujących [d02] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd i wybór zadań oraz czynności pozwalających na eliminację wskazanych przez NA błędów, ich weryfikację lub poprawę oraz zaliczenie zadania na, co najmniej, najniższym dopuszczalnym poziomie
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)