Duże modele językowe Kierunek studiów: Data Science i sztuczna inteligencja
Kod programu: W4-S1DS25.2025

Nazwa modułu: Duże modele językowe
Kod modułu: W4_DSAI_S1_DMJ
Kod programu: W4-S1DS25.2025
Semestr: semestr letni 2026/2027
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Cel i opis treści kształcenia:
Przedmiot wprowadza w tematykę dużych modeli językowych (LLM) i ich zastosowań. Omawiane są podstawy architektury Transformer, mechanizm uwagi, proces treningu modeli językowych na dużych zbiorach danych oraz sposoby ich adaptacji do różnych zadań NLP. Studenci poznają także zagadnienia związane z etyką, wydajnością i ograniczeniami LLM, a także praktyczne aspekty ich wykorzystania w rzeczywistych aplikacjach, takich jak generowanie tekstu, tłumaczenie maszynowe czy analiza semantyczna.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma świadomość wpływu dużych modeli językowych na społeczeństwo i komunikację międzyludzką. [K01]
 DSAI_1S_K02 [3/5]
Jest świadomy ograniczeń dużych modeli językowych i odpowiedzialności za ich wykorzystanie. [K02]
 DSAI_1S_K03 [3/5]
Potrafi dostosować sposób komunikacji wyników do różnych odbiorców, zarówno technicznych, jak i nietechnicznych. [K03]
 DSAI_1S_U07 [3/5] DSAI_1S_U08 [3/5]
Potrafi zastosować wybrane duże modele językowe do analizy i generowania tekstu. [U01]
 DSAI_1S_U04 [2/5]
Umie wykorzystać biblioteki i narzędzia programistyczne. [U02]
 DSAI_1S_U02 [3/5] DSAI_1S_U04 [2/5]
Umie rozwiązywać złożone problemy związane z implementacją i optymalizacją modeli NLP. [U03]
 DSAI_1S_U04 [3/5] DSAI_1S_U03_inż [3/5]
Umie wykorzystać model językowy w aplikacjach użytkowych, takich jak systemy rekomendacyjne czy wyszukiwarki. [U04]
 DSAI_1S_U04 [2/5] DSAI_1S_U02_inż [2/5] DSAI_1S_U03_inż [2/5]
Zna i rozumie pojęcia związane z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi. [W01]
 DSAI_1S_W04 [3/5]
Ma uporządkowaną wiedzę na temat architektur dużych modeli językowych. [W02]
 DSAI_1S_W04 [2/5]
Zna metody trenowania dużych modeli językowych oraz wymagania obliczeniowe i zasoby danych. [W03]
 DSAI_1S_W04 [3/5] DSAI_1S_W02_inż [2/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
laboratorium [fs01] 45 Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Metody aktywizujące: dyskusja/debata [b04] 
Metody aktywizujące: studium przypadku [b07] 
Metody aktywizujące: peer learning [b08] 
Pokaz/demonstracja [c06] 
Prezentacja [c07] 
Praca z komputerem [d01] 
Praca z podręcznikiem programowym [d02] 
Ćwiczenie laboratoryjne/doświadczenie [e01] 
Autoedukacja [f01]  		zaliczenie K01 K02 K03 U01 U02 U03 U04 W01 W02 W03
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Konsultowanie materiałów uzupełniających [względem wskazanych w sylabusie] [a04] Przygotowanie do zajęć
uzgadnianie dodatkowych do wskazanych w sylabusie materiałów, służących realizacji zadań wynikających z uczestnictwa w zajęciach lub na potrzeby przygotowania się do nich
Studiowanie wykorzystanej literatury oraz wytworzonych w ramach zajęć materiałów [c02] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
wgłębianie się, dociekanie, rozważanie, przyswajanie, interpretacja lub porządkowanie wiedzy pochodzącej z literatury, dokumentacji, instrukcji, scenariuszy, itd., wykorzystanych na zajęciach oraz z notatek lub innych materiałów/wytworów sporządzonych w ich trakcie
Realizacja indywidualnego lub grupowego zadania zaliczeniowego/egz./etapowego [c03] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
zbiór czynności zmierzających do wykonania zadania zleconego do realizacji poza zajęciami, jako obligatoryjnego etapu/elementu weryfikacji przypisanych do tych zajęć efektów uczenia się
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)