Wstępne przetwarzanie danych i uczenie maszynowe Kierunek studiów: Data Science i sztuczna inteligencja
Kod programu: W4-S1DS25.2025

Nazwa modułu: Wstępne przetwarzanie danych i uczenie maszynowe
Kod modułu: W4_DSAI_S1_WPDUM
Kod programu: W4-S1DS25.2025
Semestr: semestr letni 2025/2026
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Cel i opis treści kształcenia:
Przedmiot wprowadza w zagadnienia przetwarzania danych tekstowych i obrazowych w kontekście uczenia maszynowego. Główna uwaga skupiona jest na metodach przetwarzania wstępnego, takich jak np. czyszczenie danych, obsługa braków danych, normalizacja, transformacja cech oraz redukcja wymiarowości. Omawiane są podstawowe techniki przygotowania danych do modeli ML, pokazując ich wpływ na skuteczność algorytmów. Moduł obejmuje również przegląd podstawowych koncepcji uczenia maszynowego, niezbędnych do zrozumienia roli wstępnego przetwarzania danych w budowie modeli predykcyjnych.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma świadomość znaczenia danych i ich jakości w procesie podejmowania decyzji. [K01]
 DSAI_1S_U03 [3/5] DSAI_1S_K01 [3/5]
Umie współdziałać w grupie, przyjmując różne role w zespole projektowym. [K02]
 DSAI_1S_U09 [3/5]
Jest świadomy etycznych aspektów wykorzystania danych i modeli predykcyjnych. [K03]
 DSAI_1S_K03 [3/5]
Rozumie znaczenie ochrony danych osobowych i poufności informacji. [K04]
 DSAI_1S_W06 [3/5] DSAI_1S_K03 [3/5]
Potrafi zastosować odpowiednie techniki wstępnego przetwarzania danych w praktycznych zadaniach. [U01]
 DSAI_1S_U03 [3/5]
Umie przeprowadzić ocenę jakości danych i poprawić ich użyteczność. [U02]
 DSAI_1S_U03 [3/5]
Potrafi korzystać z popularnych narzędzi programistycznych do budowy modeli. [U03]
 DSAI_1S_W02 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
Zna i rozumie pojęcia oraz metody związane z przetwarzaniem wstępnym danych i uczeniem maszynowym. [W01]
 DSAI_1S_W03 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
Ma uporządkowaną wiedzę na temat metod oczyszczania, normalizacji i transformacji danych. [W02]
 DSAI_1S_W03 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
Rozumie znaczenie jakości danych w procesie modelowania i podejmowania decyzji. [W03]
 DSAI_1S_W04 [3/5]
Zna standardy etyczne oraz zagrożenia związane z przetwarzaniem danych osobowych. [W04]
 DSAI_1S_W06 [3/5] DSAI_1S_W07 [3/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
laboratorium [fs01] 45 Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Metody aktywizujące: dyskusja/debata [b04] 
Metody aktywizujące: studium przypadku [b07] 
Metody aktywizujące: peer learning [b08] 
Pokaz/demonstracja [c06] 
Prezentacja [c07] 
Praca z komputerem [d01] 
Praca z podręcznikiem programowym [d02] 
Ćwiczenie laboratoryjne/doświadczenie [e01] 
Autoedukacja [f01]  		zaliczenie K01 K02 K03 K04 U01 U02 U03 W01 W02 W03 W04
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Kwerenda materiałów i przegląd działań niezbędnych do uczestnictwa w zajęciach [a01] Przygotowanie do zajęć
przegląd literatury, dokumentacji, narzędzi i materiałów oraz specyfiki i zakresu działań wskazanych w sylabusie jako wymagane do pełnego uczestnictwa w zajęciach
Ćwiczenie praktycznych umiejętności [a03] Przygotowanie do zajęć
czynności polegające na powtarzaniu, doskonaleniu i utrwalaniu praktycznych umiejętności, w tym ćwiczonych podczas odbytych wcześniej zajęć lub nowych, niezbędnych z punktu widzenia realizacji kolejnych elementów programu (jako przygotowanie się uczestnictwa w zajęciach)
Studiowanie wykorzystanej literatury oraz wytworzonych w ramach zajęć materiałów [c02] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
wgłębianie się, dociekanie, rozważanie, przyswajanie, interpretacja lub porządkowanie wiedzy pochodzącej z literatury, dokumentacji, instrukcji, scenariuszy, itd., wykorzystanych na zajęciach oraz z notatek lub innych materiałów/wytworów sporządzonych w ich trakcie
Realizacja indywidualnego lub grupowego zadania zaliczeniowego/egz./etapowego [c03] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
zbiór czynności zmierzających do wykonania zadania zleconego do realizacji poza zajęciami, jako obligatoryjnego etapu/elementu weryfikacji przypisanych do tych zajęć efektów uczenia się
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)