Elementy statystyki Kierunek studiów: Matematyka
Kod programu: W4-S1MT19.2022

Nazwa modułu: Elementy statystyki
Kod modułu: W4-MT-S1-22-ESt
Kod programu: W4-S1MT19.2022
Semestr: semestr zimowy 2024/2025
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 6
Opis:
Moduł Elementy statystyki ma na celu wykształcenie umiejętności posługiwania się statystycznymi charakterystykami populacji oraz ich odpowiednikami próbkowymi, a także stosowania podstawowych metod wnioskowania statystycznego: estymacji i testów statystycznych. Przewiduje się realizację następujących treści programowych: 1. Teoretyczne podstawy statystyki: estymacja punktowa i przedziałowa, pojęcie testu statystycznego. 2. Organizacja badań statystycznych: gromadzenie danych, opracowanie i graficzna prezentacja danych, konstrukcja szeregów statystycznych. 3. Pojęcie próby i jej opis: miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii, miary koncentracji. 4. Wyliczanie i graficzna prezentacja statystyk opisowych w pakietach statystycznych. 5. Przedziały ufności i parametryczne testy istotności dla wartości oczekiwanej oraz wariancji. Minimalna liczebność próby. 6. Analiza współzależności zmiennych mierzalnych: analiza korelacji i regresji liniowej oraz odpowiadające im przedziały ufności i testy statystyczne. 7. Analiza współzależności cech niemierzalnych: rangowy współczynnik korelacji. 8. Wykorzystanie pakietów statystycznych do analizy danych statystycznych.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
zna podstawowe pojęcia i fakty z zakresu statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego [ESta_1]
 K_W04 [1/5]
zna przykłady ilustrujące konkretne pojęcia statystyczne [ESta_2]
 K_W05 [2/5]
potrafi interpretować zależności ujęte w postaci tabel, wykresów, schematów i stosować je w praktyce [ESta_3]
 K_U11 [4/5]
potrafi wykorzystać pakiety statystyczne do gromadzenia, opisu i analizy danych statystycznych [ESta_4]
 K_U28 [3/5]
umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi [ESta_5]
 K_U34 [3/5]
umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych [ESta_6]
 K_U35 [4/5]
Potrafi praktycznie wykorzystać wiedzę statystyczną. [ESta_7]
 K_U38 [5/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Aktywność na zajęciach [ESta_w_1]
Weryfikacja znajomości treści wykładów na podstawie pytań zadawanych przez prowadzącego na zajęciach.
 ESta_1 ESta_4 ESta_5 ESta_6
Sprawdziany [ESta_w_2]
Weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań w trakcie sprawdzianów z wykorzystaniem pakietów statystycznych.
 ESta_2 ESta_3 ESta_4 ESta_5 ESta_6 ESta_7
Egzamin [ESta_w_3]
Weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań egzaminacyjnych, a także weryfikacja znajomości pojęć i twierdzeń w oparciu o analizę odpowiedzi udzielonych na pytania o charakterze teoretycznym.
 ESta_1 ESta_2 ESta_3 ESta_4 ESta_5 ESta_6 ESta_7
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [ESta_fs_1]
Wykład prezentujący pojęcia i twierdzenia z zakresu treści programowych wymienionych w opisie modułu i ilustrujące je licznymi przykładami
 30
Samodzielne studiowanie wykładów i wskazanej w sylabusie literatury pomocniczej
 30 Aktywność na zajęciach [ESta_w_1] Egzamin [ESta_w_3]
laboratorium [ESta_fs_2]
Laboratorium, w trakcie którego studenci, z wykorzystaniem pakietów statystycznych, rozwiązują zadania kształtujące umiejętności wymienione w zestawie efektów kształcenia modułu
 30
Samodzielne rozwiązywanie zadań domowych
 60 Aktywność na zajęciach [ESta_w_1] Sprawdziany [ESta_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)