Reguły decyzyjne i asocjacyjne w odkrywaniu wiedzy Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-N2IN19.2021

Nazwa modułu: Reguły decyzyjne i asocjacyjne w odkrywaniu wiedzy
Kod modułu: W4-IN-N2-20-F-RDAOW
Kod programu: W4-N2IN19.2021
Semestr:
  • semestr zimowy 2023/2024
  • semestr letni 2022/2023
  • semestr zimowy 2022/2023
  • semestr letni 2021/2022
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z regułami decyzyjnymi i asocjacyjnymi jako modelem reprezentacji wiedzy oraz modelem klasyfikacyjnym. Zostaną przedstawione miary jakości reguł, podejścia i algorytmy ich konstruowania oraz zastosowania w odkrywaniu wiedzy.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
1. Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann 2011 2. Cichosz P.: Systemy uczące się, WNT 2009 3. Krawiec K., Stefanowski J.: Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej 2003 4. Larose D.: Metody i modele eksploracji danych, PWN 2008
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma wiedzę z zakresu miar jakości modeli reprezentacji wiedzy w postaci reguł decyzyjnych i asocjacyjnych [M_001]
 K_W09 [3/5]
Zna popularne podejścia i algorytmy konstruowania reguł decyzyjnych i asocjacyjnych. [M_002]
 K_W02 [3/5] K_W04 [2/5]
Umie zastosować reguły decyzyjne i asocjacyjne w odkrywaniu wiedzy. [M_003]
 K_W09 [3/5] K_U01 [4/5] K_U03 [4/5] K_U08 [3/5]
Potrafi wybrać oraz przedstawić odpowiedni algorytm tworzenia modelu klasyfikacyjnego stosowny do badanego problemu. [M_004]
 K_U08 [3/5] K_U09 [3/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Zaliczenie wykładu [W_001]
Weryfikacja wiedzy w oparciu o treści prezentowane na wykładzie. Zaliczenie składa się z pytań dotyczących omawianych zagadnień.
 M_001 M_002 M_003
Zaliczenie sprawozdań [W_002]
Opracowanie sprawozdań w formie pisemnej ich zaliczenie w określonym terminie jako weryfikacja umiejętności nabytych podczas realizacji zadań laboratoryjnych.
 M_001 M_002 M_003 M_004
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [Z_001]
Przekazanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem środków audiowizualnych oraz innych pisemnych pomocy dydaktycznych. Aktywizacja słuchaczy przez zadawanie pytań dotyczących przekazywanych treści.
 15
Przygotowanie do zaliczenia, zapoznanie się z tematyką wykładu.
 15 Zaliczenie wykładu [W_001]
laboratorium [Z_002]
Szczegółowe przygotowanie studentów do rozwiązywania zadań laboratoryjnych ze wskazaniem na metodologię postępowania, wskazaniem kolejności wykonywanych czynności.
 30
Przygotowanie do laboratorium. Samodzielne rozwiązanie przez studentów zadań przydzielonych na laboratorium, opracowanie sprawozdań.
 60 Zaliczenie sprawozdań [W_002]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)