Wizualizacja danych Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S2INA19.2021

Nazwa modułu: Wizualizacja danych
Kod modułu: W4-INA-S2-20-F-WD
Kod programu: W4-S2INA19.2021
Semestr:
  • semestr letni 2022/2023
  • semestr zimowy 2022/2023
  • semestr letni 2021/2022
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Celem modułu jest zapoznanie studentów z możliwościami zaawansowanej wizualizacji danych z elementami automatyzacji przy wykorzystaniu języków skryptowych takich jak Python lub R.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
1. Przemysła Biecek, "Przewodnik po pakiecie R", Oficyna Wydawnicza GiS 2. Marek Gągolewski, "Programowanie w języku R", PWN 3. Tomasz Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R 4. Michael Dawson, Python dla każdego. Podstawy programowania, Helion 5. Wes McKinney, Python w analizie danych, Helion 6. Mario Dobler, Data Visualization with Python, Packt Publishing 7. Thomas Rahlf, Data visualization with R, Springer
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma wiedzę na temat wykorzystania i implementacji sposobów wizualizacji danych. [M_001]
 K_W02 [1/5] K_W04 [1/5] K_W09 [3/5]
Ma wiedzę o sposobie przetwarzania i wizualizacji danych, o wykorzystywanych metodach i sposobie interpretacji wyników. [M_002]
 K_W04 [1/5] K_W09 [2/5]
Potrafi dobrać i zaimplementować odpowiednią metodę wizualizacji danych [M_003]
 K_U01 [1/5] K_U03 [1/5]
Potrafi zinterpretować otrzymane wynik wizualizacji danych, oraz uzasadnić użyte techniki [M_004]
 K_U08 [1/5] K_U09 [1/5] K_U10 [1/5]
Potrafi zaimplementować zautomatyzowany system wizualizacji danych, pracując indywidualnie lub zespołowo. [M_005]
 K_U02 [1/5] K_U03 [1/5] K_U09 [1/5]
Ma świadomość procesu doskonalenia się i śledzenia najnowszych rozwiązań z zakresu wizualizacji danych [M_006]
 K_K01 [1/5] K_K03 [1/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Sprawozdania [W_001]
Opracowanie sprawozdań w formie pisemnej ich zaliczenie w określonym terminie jako weryfikacja umiejętności nabytych podczas rozwiązywania problemów.
 M_001 M_002 M_003 M_004 M_006
Zadanie projektowe [W_002]
Opracowanie indywidualnego bądź grupowego projektu wraz z dokumentacją systemu wizualizacji danych.
 M_001 M_002 M_003 M_004 M_005 M_006
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [Z_001]
Wykłady prowadzone z wykorzystaniem narzędzi multimedialnych, omawiające zagadnienia związane z wizualizacją i automatyzacją wizualizacji danych w językach skryptowych.
 15
Przygotowanie do laboratoriów i zaliczenia wykładu.
 20 Zadanie projektowe [W_002]
laboratorium [Z_002]
Przygotowanie studentów do samodzielnego wykonywania ćwiczeń laboratoryjnych. Prezentacja praktyczna zagadnień poruszanych w ramach wykładów.
 30
Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych. Samodzielne rozwiązywanie ćwiczeń laboratoryjnych. Przygotowanie projektu zaliczeniowego.
 55 Sprawozdania [W_001] Zadanie projektowe [W_002]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)