Sztuczna inteligencja w grafice komputerowej Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S2INA19.2021

Nazwa modułu: Sztuczna inteligencja w grafice komputerowej
Kod modułu: W4-INA-S2-20-F-SIwGK
Kod programu: W4-S2INA19.2021
Semestr:
  • semestr letni 2022/2023
  • semestr zimowy 2022/2023
  • semestr letni 2021/2022
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z zagadnieniami związanymi z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji w grafice komputerowej.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
1. Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa, 2001, 2. Kosiński R.: Sztuczne sieci neuronowe. Dynamika nieliniowa i chaos. WNT, Warszawa, 2005, 3. Sanders J., Kandrot E.: CUDA w przykładach. Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU. Helion, Gliwice, 2012, 4. Michalewicz Z., Fogel D. B.: Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, WNT, Warszawa, 2006, 5. Kacprzyk J. (red.): Studies in Computational Intelligence, Volume 200, Springer, ISSN: 1860-949X.
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Zna algorytmy ewolucyjne, sieci neuronowe i metody uczenia maszynowego, rozumie zagadnienia optymalizacji i sterowania. Umie określić problem, znaleźć rozwiązanie, opracować model matematyczny, zastosować wybrane algorytmy sztucznej inteligencji. [M_001]
K_W01 [1/5] K_W02 [1/5] K_W05 [1/5] K_U01 [1/5] K_U06 [1/5] K_U08 [1/5] K_K01 [1/5] K_K03 [1/5]
Zna zasady modelowania scen 3D m.in. problematykę symulacji środowiska fizycznego, planowania ruchu, wykrywania obiektów, unikania kolizji. [M_002]
K_W04 [1/5] K_W05 [1/5] K_U02 [1/5] K_U04 [1/5] K_K01 [1/5]
Potrafi pracować indywidualnie lub w zespole, rozumie znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób, postępuje etycznie. Rozumie potrzebę ustawicznego podnoszenia swoich kompetencji. Umie myśleć w sposób kreatywny, formułować opinie na temat podstawowych zagadnień, aktualnego stanu i trendów rozwojowych w informatyce oraz rozumie zagadnienia pozatechniczne działalności zawodowej [M_003]
K_W03 [1/5] K_W04 [1/5] K_W05 [1/5] K_U01 [1/5] K_U02 [1/5] K_U03 [1/5] K_U04 [1/5] K_K01 [1/5] K_K02 [1/5] K_K03 [1/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Projekt [W_001]
Wykonanie projektu semestralnego w zakresie przyjętych w module efektów kształcenia.
M_001 M_003
Prezentacja projektu [W_002]
Przedstawienie prezentacji audiowizualnej na forum grupy studentów, dyskusja założeń i przyjętej metody rozwiązania określonego problemu, analiza i ocena realizacji celu projektu.
M_003
Test [W_003]
Test z pytaniami otwartymi i zamkniętymi
M_001 M_002
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [Z_001]
Treści kształcenia modułu z użyciem środków audiowizualnych.
15
Samodzielne studiowanie tematyki wykładu i zalecanej literatury.
30 Test [W_003]
laboratorium [Z_002]
Praktyczna realizacja treści kształcenia w formie zadań do realizacji. Zajęcia odbywają się przy wykorzystaniu stanowisk komputerowych i odpowiedniego oprogramowania.
30
1. Samodzielne przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 2. Samodzielne lub w grupie kilkuosobowej wykonanie projektu i jego dokumentacji 3. Przygotowanie prezentacji w formie audiowizualnej na temat zrealizowanego projektu i jej przedstawienie na forum grupy studentów
45 Projekt [W_001] Prezentacja projektu [W_002]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)