Wykład monograficzny - Kombinatoryczne uczenie maszynowe Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S2INA19.2021

Nazwa modułu: Wykład monograficzny - Kombinatoryczne uczenie maszynowe
Kod modułu: W4-INA-S2-20-2-WMwJA
Kod programu: W4-S2INA19.2021
Semestr: semestr zimowy 2022/2023
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 2
Opis:
Celem jest zapoznanie studentów z drzewami decyzyjnymi, regułami decyzyjnymi i testami jako narzędziami do odkrywania wiedzy z danych, ich analiza, badanie powiązań pomiędzy tymi obiektami, oraz przedstawienie przykładów zastosowań.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
1. Moshkov M., Zielosko B.: Combinatorial Machine Learning - A Rough Set Approach. Studies in Computational Intelligence 360, Springer 2011, ISBN 978-3-642-20994-9 2. Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann 2011 3. Pawlak Z., Skowron A.: Rudiments of rough sets. Inf. Sci. 177(1): 3-27 (2007)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Potrafi dostrzegać analogie w przedstawionej w ramach wykładu wiedzy, a także analogie z pojęciami wyłożonymi w ramach innych wykładów. [M_001]
 K_W02 [2/5] K_U01 [4/5]
Wie czym są reguły decyzyjne, drzewa decyzyjne i redukty oraz umie podać przykład ich zastosowania do rozwiązania rzeczywistych problemów. [M_002]
 K_W09 [3/5] K_U07 [4/5]
Potrafi przedstawić algorytm dla konstruowania reguł, drzew decyzyjnych i testów. [M_003]
 K_W02 [3/5] K_W04 [1/5]
Potrafi przedstawić problem konstruowania reguł, drzew i testów jako problem optymalizacyjny. [M_004]
 K_W02 [2/5] K_U08 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Zaliczenie wykładu [W_001]
Weryfikacja wiedzy w oparciu o treści prezentowane na wykładzie. Zaliczenie składa się z pytań dotyczących omawianych zagadnień.
 M_001 M_002 M_003 M_004
Rozwiązywanie zadań [W_002]
Przedstawienie w określonym terminie wyników rozwiązanych zadań jako weryfikacja umiejętności nabytych podczas rozwiązywania problemów.
 M_003 M_004
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [Z_001]
Przekazanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem środków audiowizualnych oraz innych pisemnych pomocy dydaktycznych. Zwracanie uwagi na zagadnienia trudniejsze w zrozumieniu. Aktywizacja słuchaczy przez zadawanie pytań oraz prostych zadań dotyczących przekazywanych treści.
 30
Zapoznanie się z tematyką wykładu, analiza omawianych treści pod kątem powiązań pomiędzy badanymi obiektami, rozwiązywanie zadań z zakresu treści przedstawionych na wykładzie.
 30 Zaliczenie wykładu [W_001] Rozwiązywanie zadań [W_002]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)