Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie Kierunek studiów: Kognitywistyka
Kod programu: W1-N1KO19.2021

Nazwa modułu: Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie
Kod modułu: KO1_m20
Kod programu: W1-N1KO19.2021
Semestr:
  • semestr zimowy 2023/2024
  • semestr zimowy 2022/2023
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Celem modułu jest zapoznanie studentów z wybranymi kierunkami badań dotyczących sztucznej inteligencji (SI). Przedstawione zostaną m.in. sztuczne sieci neuronowe (SSN), systemy wspomagania decyzji (systemy eksperckie – SE), algorytmy genetyczne (AG). Ma to zapewnić właściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji tzn. umiejętność dostosowania metody do rozwiązywanego problemu, jak również modelowanie odpowiedniej metody.
Wymagania wstępne:
brak
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma wiedzę z zakresu podstawowych pojęć i kierunków badań sztucznej inteligencji. [KO1_m20_1]
 KO1_W01 [5/5]
Zna i rozumie pojęcia związane z systemami ekspertowymi. [KO1_m20_2]
 KO1_W06 [5/5] KO1_W07 [3/5]
Zna i rozumie podstawowe pojęcia związane z sztucznymi sieciami neuronowymi. [KO1_m20_3]
 KO1_W08 [5/5]
Zna rożne metody sztucznej inteligencji, potrafi wybrać właściwą i wykorzystać ją w zależności od problemu. [KO1_m20_4]
 KO1_U15 [5/5]
Potrafi wypowiedzieć się na temat funkcjonowania systemów wspomagania decyzji oraz potrafi używać metod wnioskowania w systemach wspomagania decyzji. [KO1_m20_5]
 KO1_U13 [5/5] KO1_U15 [5/5]
Student potrafi wypowiedzieć się na temat funkcjonowania SSN, ich właściwości, oraz metod uczenia SSN. [KO1_m20_6]
 KO1_U12 [2/5] KO1_U13 [5/5]
Potrafi wypowiedzieć się na temat zasad funkcjonowania AG, ich właściwości oraz różnych rodzajach zadań rozwiązywanych za pomocą AG. [KO1_m20_7]
 KO1_U01 [5/5]
Potrafi planować i realizować terminowo różne zadania. Potrafi pracować w kilkuosobowym zespole . [KO1_m20_8]
 KO1_U16 [4/5] KO1_K05 [4/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Zaliczenie [KO1_m20_w_1]
Na zasadach określonych w sylabusie.
 KO1_m20_1 KO1_m20_2 KO1_m20_3 KO1_m20_4 KO1_m20_5 KO1_m20_6 KO1_m20_7 KO1_m20_8
Zaliczenie [KO1_m20_w_2]
Na zasadach określonych w sylabusie.
 KO1_m20_1 KO1_m20_2 KO1_m20_3 KO1_m20_4 KO1_m20_5 KO1_m20_6 KO1_m20_7 KO1_m20_8
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [KO1_m20_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie ustnej z wykorzystaniem wizualizacji treści.
 10
Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem literatury uzupełniającej.
 20 Zaliczenie [KO1_m20_w_1]
laboratorium [KO1_m21_fs_2]
Szczegółowe przygotowanie studentów do rozwiązywania zadań ze wskazaniem na metodologię postępowania, wskazaniem kolejności wykonywanych czynności
 15
Samodzielne rozwiązywanie przydzielonych zadań. Przygotowanie sprawozdań z rozwiązanymi zadaniami w wersji elektronicznej.
 65 Zaliczenie [KO1_m20_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)