Recognition of medical images Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S1IB12.2.2018

Module name: Recognition of medical images
Module code: 08-IBIO-S1-17-6-ROM
Programme code: 08-S1IB12.2.2018
Semester: summer semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 4
Description:
Materiał modułu Rozpoznawanie obrazów medycznych wymaga poznania i zrozumienia podstaw teoretycznych oraz nabycia praktycznych umiejętności posługiwaniem się tą wiedzą. Podstawy teoretyczne to przede wszystkim przyswojenie i zrozumienie podstawowych pojęć związanych z przedmiotem, nabycie umiejętności kojarzenia oraz zastosowania omawianych zagadnień. Jest to też umiejętność odpowiednio efektywnego i szybkiego odszukiwania wymaganych informacji w literaturze. Umiejętności praktyczne nabywa się poprzez analizę przykładowych algorytmów oraz samodzielne rozwiązywanie zadań. Moduł stanowi swoiste połączenie między wiedzą teoretyczną, ogólnymi przykładami a umiejętnością profilowania wybranych metod (zagadnień) i wiedzy w praktycznym wykorzystaniu.
Prerequisites:
Realizacja efektów kształcenia modułu: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
klasyfikuje wiedzę z zakresu matematyki i cyfrowego przetwarzania sygnałów [k_1]
 W10 [4/5]
wyjaśnia podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane w rozpoznawaniu obrazów [k_2]
 W13 [3/5]
klasyfikuje informacje z literatury oraz innych źródeł dotyczących rozpoznawania obrazów [k_3]
 W01 [1/5]
rozwiązuje zadania obejmujące rozpoznawanie obrazów [k_4]
 U26 [5/5]
klasyfikuje istniejące rozwiązania informatyczne: aplikacje, algorytmy itp. [k_5]
 U25 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium [k_w_1]
W ramach modułu zostaną zrealizowane maksymalnie trzy kolokwia (minimum jedno) dotyczące kolejnych etapów zapoznania z modułem:. Student na wszystkich kolokwiach wykonuje praktyczną implementację 4 zadanych algorytmów w środowisku Matlab.
 k_1 k_2
projekt [k_w_2]
W ramach modułu zostaną zrealizowane samodzielnie przez studenta maksymalnie trzy projekty (minimum jeden) dotyczące trzech podstawowych działów wykorzystywanych w rozpoznawaniu obrazów.
 k_1 k_2 k_3 k_4 k_5
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
laboratory classes [k_fs_1]
Prowadzący wspólnie ze studentami analizuje w praktycznej implementacji algorytmy. Studenci samodzielnie rozwiązują zadane problemy w zakresie rozpoznawania obrazów medycznych.
 30
Student zobowiązany jest do przygotowania z wiedzy teoretycznej pozyskane na wykładach oraz ze zgromadzonej literatury.
 70 kolokwium [k_w_1] projekt [k_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)