Podstawy statystycznej analizy danych Field of study: Biophysics
Programme code: W4-S1BF19.2020

Module name: Podstawy statystycznej analizy danych
Module code: W4-1BF-20-09
Programme code: W4-S1BF19.2020
Semester:
  • summer semester 2022/2023
  • summer semester 2021/2022
  • summer semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 4
Description:
Tematyka realizowana na wykładzie: Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Podstawowe parametry rozkładu zmiennej losowej. Organizacja badań statystycznych. Zarządzanie danymi. Elementy statystyki opisowej. Techniki wnioskowania statystycznego. Estymatory i metody estymacji. Przedziały ufności. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy dla średniej. Analiza korelacji i regresji. Tematyka zajęć laboratoryjnych: Rozkłady statystyczne Wartość oczekiwana i wariancja zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych Miary położenia, rozproszenia, asymetrii i koncentracji Przedziały ufności Współzależność cech – korelacja i regresja Ogólny schemat weryfikacji hipotez statystycznych; poziom istotności, błędy I, II rodzaju Testy dla średniej; testy t-Studenta dla zmiennych niepowiązanych oraz dla zmiennych powiązanych Organizacja badań statystycznych i zarządzanie danymi. Elementy statystyki opisowej. Weryfikacja hipotez statystycznych. Metody oceny różnic między średnimi w dwóch grupach badawczych. Testy istotności statystycznej. Rozkłady statystyczne. Analiza wariancji. Na zajęciach studenci ćwiczyć będą wykonywanie analiz statystycznych na danych medycznych i fizycznych. Praca na przykładach z dziedziny medycyny i fizyki pozwoli na lepsze przyswojenie wiedzy. Zarówno na wykładach jak i zajęciach laboratoryjnych zagadnienia omawiane są na przykładach z medycyny. W ramach pracy własnej student dąży do utrwalenia pozyskanej wiedzy w oparciu o notatki z wykładów oraz literaturę uzupełniającą.
Prerequisites:
Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
zna podstawowe pojęcia statystyczne, najważniejsze rozkłady statystyczne, podstawy statystyki opisowej, korelacji i regresji, wybrane zagadnienia estymacji oraz wnioskowania statystycznego [1BF_09_1]
 KBF_W02 [4/5] KBF_W09 [4/5]
zaznajomiony jest z możliwościami zastosowań programów Excell i Statistica do analizy danych oraz obliczeń statystycznych [1BF_09_2]
 KBF_W02 [5/5] KBF_W09 [5/5] KBF_U02 [5/5] KBF_U05 [5/5]
potrafi zaplanować i przeprowadzić eksperymenty fizyczne związane z medycyną oraz analizować ich wyniki [1BF_09_3]
 KBF_U02 [5/5] KBF_U05 [5/5] KBF_U11 [5/5]
potrafi samodzielnie przeprowadzić analizy danych fizycznych i medycznych wykorzystując programy komputerowe (Excell, Statistica) [1BF_09_4]
 KBF_U02 [5/5] KBF_U05 [5/5]
zdaje sobie sprawę z niepełnego poznania metod statystycznych i rozumie potrzebę dalszego kształcenia i rozwijania umiejętności na bazie zdobytej wiedzy podstawowej [1BF_09_5]
 KBF_U02 [4/5] KBF_U05 [4/5]
potrafi wykonać analizę statystyczną w znanych programach statystycznych dla przeprowadzonego eksperymentu fizycznego i medycznego. [1BF_09_6]
 KBF_U02 [4/5] KBF_U05 [4/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium [1BF_09_w_1]
Kolokwia sprawdzające nabyte umiejętności: 1) rachunkowe, 2) sprawdzenie nabytych umiejętności rachunkowych oraz zastosowania, statystycznych metod komputerowych w analizie danych medycznych i fizycznych.
 1BF_09_1 1BF_09_2 1BF_09_3 1BF_09_4 1BF_09_5 1BF_09_6
aktywność na zajęciach [1BF_09_w_2]
ocena zaangażowania, udziału w dyskusji oraz samodzielnej pracy w trakcie zajęć konwersatoryjnych
 1BF_09_1 1BF_09_2 1BF_09_3 1BF_09_4 1BF_09_5 1BF_09_6
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [1BF_09_fs_1]
Wykłady prowadzone za pomocą nowoczesnych środków audiowizualnych; zagadnienia omawiane są głównie na przykładach pochodzących z badań związanych z medycyną.
 15
praca z podręcznikiem; lektura uzupełniająca;
 15 kolokwium [1BF_09_w_1]
discussion classes [1BF_09_fs_2]
Konwersatoria prowadzone w salach komputerowych, korzystanie z programów ułatwiających analizy statystyczne, m.in. z programu STATISTICA PL.
 30
przyswojenie wiedzy z wykładów; praca z podręcznikiem i zbiorami zadań; opracowanie zadanych problemów
 30 aktywność na zajęciach [1BF_09_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)