Przedmiot do wyboru I - Języki specjalistyczne/Najnowsza literatura polska Kierunek studiów: Międzynarodowe studia polskie
Kod programu: W1-S2MP19.2020

Nazwa modułu: Przedmiot do wyboru I - Języki specjalistyczne/Najnowsza literatura polska
Kod modułu: 02-MSPS2-13-KPW1-JS
Kod programu: W1-S2MP19.2020
Semestr: semestr zimowy 2020/2021
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 3
Opis:
Celem modułu jest pogłębienie i usystematyzowanie wiedzy studentów na temat wewnętrznego zróżnicowania języków na funkcjonalne odmiany i style, poznanie zasad ich rozpoznania i analizy oraz kształcenie umiejętności mówienia i pisania w zróżnicowanych sytuacjach komunikacyjnych poprzez zapoznanie słuchaczy ze specyfiką i językowymi eksponentami stylu naukowego, rozwijanie sprawności w zakresie rozumienia dyskursu specjalistycznego (poprzez analizę tekstów naukowych z różnych dziedzin) oraz wdrożenie do praktycznego stosowania wiedzy analitycznej przy tworzeniu własnych tekstów naukowych i popularnonaukowych, konstruowanych zgodnie z zasadami nauki i etyki.
Wymagania wstępne:
brak
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Student posiada szeroką wiedzę o specyfice nauk humanistycznych i społecznych; wie, jakie istnieją relacje pomiędzy różnymi dyscyplinami wiedzy humanistycznej i społecznej. [KPW1-JS_1]
 K_W01 [3/5]
Student ma uporządkowaną wiedzę ogólną i szczegółową, obejmującą aparat pojęciowy, teorie i metodologie z zakresu językoznawstwa i literaturoznawstwa, zwłaszcza tę z zakresu stylistyki i tekstologii. [KPW1-JS_2]
 K_W02 [2/5]
Student zna najważniejsze filologiczne metody analizy dyskursu, a także rozumie interdyscyplinarny charakter tej kategorii teoretycznej. [KPW1-JS_3]
 K_W14 [2/5]
Student potrafi dokonać identyfikacji stylowej wypowiedzi naukowych; ma świadomość specyfiki i odmienności stylistycznej i funkcjonalnej tekstów. [KPW1-JS_4]
 K_U01 [2/5]
Student potrafi określić warunki komunikacyjne realizacji tekstu i scharakteryzować jego strukturę. [KPW1-JS_5]
 K_U08 [4/5]
Student potrafi zastosować wiedzę analityczną w konstruowaniu własnych wypowiedzi. [KPW1-JS_6]
 K_U11 [4/5]
Student postępuje zgodnie z zasadami filologicznej dokładności i rzetelności w zakresie stylistycznej i funkcjonalnej analizy komunikatu naukowego. [KPW1-JS_7]
 K_K02 [2/5]
Student przygotowując własne teksty naukowe, postępuje zgodnie z zasadami etyki, wykazując się poszanowaniem cudzej własności intelektualnej. [KPW1-JS_8]
 K_K03 [3/5]
Student posiada wiedzę związaną z zagadnieniami międzynarodowego dziennikarstwa publicystycznego oraz translatoryki, potrafi wykorzystać tę wiedzę w praktyce tworzenia własnych tekstów. [KPW1-JS_9]
 K_W20 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Praca domowa [KPW1-JS_w_1]
Praca zrealizowana samodzielnie przez studenta w czasie wolnym od zajęć przygotowująca do egzaminu – analiza lingwistyczna tekstu
 KPW1-JS_1 KPW1-JS_2 KPW1-JS_3 KPW1-JS_4 KPW1-JS_5 KPW1-JS_6 KPW1-JS_7 KPW1-JS_8 KPW1-JS_9
Egzamin pisemny [KPW1-JS_w_2]
Lingwistyczna analiza tekstu oraz tworzenie własnej wypowiedzi naukowej na zadany temat
 KPW1-JS_1 KPW1-JS_2 KPW1-JS_3 KPW1-JS_4 KPW1-JS_5 KPW1-JS_6 KPW1-JS_7 KPW1-JS_8 KPW1-JS_9
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
konwersatorium [KPW1-JS_fs_1]
metoda zadaniowa: analiza tekstów specjalistycznych z zakresu różnych dziedzin, wskazywanie eksponentów stylu naukowego w konkretnych wypowiedziach, rozwijanie sprawności rozumienia i tworzenia tekstów naukowych
 30
lektura zadanych artykułów naukowych i książek, przeprowadzanie lingwistycznej analizy tekstu specjalistycznego, przygotowanie własnego tekstu naukowego na wskazany temat w ramach egzaminu pisemnego
 60 Praca domowa [KPW1-JS_w_1]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)