Elementy statystyki Field of study: Information Architecture
Programme code: W1-S1AI19.2020

Module name: Elementy statystyki
Module code: 02-AI-S1-ES01
Programme code: W1-S1AI19.2020
Semester: winter semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 3
Description:
Celem modułu jest przyswojenie podstawowych terminów i pojęć wykorzystywanych w statystyce: zjawisko masowe, jednostka statystyczna, populacja, liczebność populacji, cechy statystyczne, szeregi statystyczne, które pozwolą studentom zrozumieć zasady analizy i interpretacji danych statystycznych oraz sposoby ich prezentacji, dokonywać podstawowych charakterystyk opisowych zbiorowości jednowymiarowej, analizować współzależności dwóch cech oraz dynamikę zjawisk. W trakcie zajęć studenci zapoznają się z podstawowymi miarami położenia: średnią arytmetyczną, medianą i modalną. Wiedza ta da możliwość samodzielnego wykorzystywania podstaw statystyki w prowadzeniu badań zbiorowości statystycznej i obliczaniu miar struktury zbiorowości.
Prerequisites:
Brak wymagań.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Student ma uporządkowaną wiedzę o naukowych relacjach między informatologią i statystyką. [ES01_1]
 K_W01 [4/5]
Student potrafi formułować i analizować problemy badawcze oraz zastosować metody statystyczne do analizy i prezentacji danych dotyczących organizacji jako zbiorowości statystycznych. Posiada umiejętność projektowania pracy na indywidualnym stanowisku w zespołowym gromadzeniu i opracowaniu danych statystycznych. [ES01_2]
 K_U02 [5/5]
Student wykorzystuje wiedzę do prowadzenia badań zbiorowości statystycznej z wykorzystaniem miar struktury zbiorowości, wykazuje się precyzją przedstawiając w mowie i piśmie wyniki badań statystycznych. [ES01_3]
 K_K02 [5/5]
Student efektywnie organizuje własną pracę, zna zasady etyki i przestrzega je w badaniach naukowych. [ES01_4]
 K_K05 [4/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Kolokwium [ES01_w_1]
Kolokwium sprawdzające znajomość wiedzy przedstawionej na ćwiczeniach oraz z umiejętności rozwiązywania zadań.
 ES01_1 ES01_2 ES01_3
Ocena ciągła [ES01_w_2]
Ocena ta sprawdzi stopień przygotowania do ćwiczeń, wiedzę i umiejętności rozwijane na zajęciach oraz uzupełnione lekturą zalecanej literatury przedmiotu.
 ES01_2 ES01_3 ES01_4
Prezentacja [ES01_w_3]
Samodzielne przygotowanie prezentacji przedstawiającej analizę materiału statystycznego w formie szeregów statystycznych, wykresów.
 ES01_2 ES01_3 ES01_4
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
practical classes [ES01_fs_1]
Dyskusja, sesje rozwiązywania problemów, praca indywidualna i zespołowa. Ćwiczenia, również przy użyciu komputera i programu „Statistica”, w trakcie których studenci omawiają zadane teksty i prezentacje, uczestniczą w dyskusjach i ćwiczeniach praktycznych indywidualnie i w grupach.
 30
Lektura zadanych tekstów poszerzających wiedzę, przygotowanie się do ćwiczeń oraz kolokwium, dokończenie zadań, przygotowanie prezentacji zgodnie z wymogami prowadzącego
 60 Kolokwium [ES01_w_1] Ocena ciągła [ES01_w_2] Prezentacja [ES01_w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)