Econometrics Field of study: Econophysics
Programme code: 03-S1EFZ12.2014

Module name: Econometrics
Module code: 0305-1EF-12-12
Programme code: 03-S1EFZ12.2014
Semester: summer semester 2016/2017
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 2
Description:
Na wykładzie student zapoznaje się z podstawowymi zagadnieniami ekonometrii : dane statystyczne model ekonometryczny Klasyczna Metoda Najmniejszych Kwadratów metody doboru zmiennych objaśniających do modelu (m.in. metoda Hellwiga, metoda regresji w przód i w tył), znajdowanie korelacji pomiędzy zmiennymi, statystyczna weryfikacja modelu, przedziały ufności miary dopasowania modelu do danych empirycznych, testowanie hipotez statystycznych W ramach laboratorium student, za pomocą komputera i oprogramowania statystycznego, wykonuje proste analizy ekonometryczne, dokonuje interpretacji wyników oraz ćwiczy wnioskowanie statystyczne. Wykład kończy się zaliczeniem
Prerequisites:
Zaliczony moduł Statystyka (1EF_11)
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Zna i rozumie podstawowe cele ekonometrii [1EF_12_1]
 KEF_W02 [4/5]
Zna podstawowe pojęcia i modele ekonometryczne [1EF_12_2]
 KEF_W07 [1/5]
Zna przynajmniej jeden pakiet oprogramowania statystycznego stosowanego w rozwiązywaniu problemów ekonometrycznych [1EF_12_3]
 KEF_U06 [3/5] KEF_U07 [3/5]
Potrafi przedstawić założenia i zakres stosowalności poznanych modeli ekonometrycznych [1EF_12_4]
 KEF_U04 [2/5] KEF_U13 [1/5] KEF_K06 [2/5]
Potrafi oszacować przydatność danych statystycznych, dobrać zmienne do modelu ekonometrycznego [1EF_12_5]
 KEF_U12 [1/5]
Potrafi dokonać przeprowadzić proste analizy ekonometryczne [1EF_12_6]
 KEF_U16 [1/5] Kef_K03 [2/5]
Umie wykorzystać wnioskowanie statystyczne w ekonometrii [1EF_12_7]
 KEF_U12 [2/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium [1EF_12_w_1]
Termin kolokwium podany co najmniej tydzień wcześniej. Skala ocen 2-5
 1EF_12_2 1EF_12_3 1EF_12_5 1EF_12_6 1EF_12_7
aktywność na zajęciach [1EF_12_w_2]
Czynne uczestnictwo w dyskusji, pytania, sugestie, interpretacja
 1EF_12_1 1EF_12_2 1EF_12_3 1EF_12_4 1EF_12_5 1EF_12_6 1EF_12_7
zaliczenie [1EF_12_w_3]
Zaliczenie na podstawie samodzielnie wykonanego projektu: omówienie założeń, celu, metod oraz wniosków. Udzielenie odpowiedzi na zarzuty.
 1EF_12_1 1EF_12_2 1EF_12_3 1EF_12_4 1EF_12_5 1EF_12_6 1EF_12_7
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [1EF_12_fs_1]
wykład wybranych zagadnień podstawowych z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych
 15
Przyswojenie wiadomości z wykładu
 10 zaliczenie [1EF_12_w_3]
laboratory classes [1EF_12_fs_2]
Praca z oprogramowaniem statystycznym
 15
zadanie domowe
 20 kolokwium [1EF_12_w_1] aktywność na zajęciach [1EF_12_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)