Statystyka Kierunek studiów: Matematyka
Kod programu: W4-N2MT19.2019

Nazwa modułu: Statystyka
Kod modułu: 03-MO2N-15-Stat
Kod programu: W4-N2MT19.2019
Semestr: semestr zimowy 2020/2021
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Opis:
Moduł Statystyka ma na celu wykształcenie umiejętności konstrukcji modeli statystycznych, ich wszechstronnej analizy statystycznej oraz doskonalenie znajomości komputerowych pakietów statystycznych. Przewiduje się realizację następujących treści programowych: 1. Organizacja badań statystycznych: gromadzenie danych, opracowanie i graficzna prezentacja danych. 2. Liniowe i nieliniowe modele statystyczne – estymacja i testowanie hipotez statystycznych. 3. Zastosowanie liniowych i nieliniowych modeli statystycznych w ekonometrii i finansach. 4. Parametryczne testy istotności dotyczące dwóch i wielu prób. 5. Testy zgodności. 6. Nieparametryczne testy istotności dla dwóch i wielu prób. 7. Wykorzystanie pakietów statystycznych do estymacji i weryfikacji hipotez.
Wymagania wstępne:
brak
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Posiada pogłębioną wiedzę z elementów statystyki opisowej, estymacji i wnioskowania statystycznego [Stat_1]
 K_W01 [1/5]
Dobrze rozumie rolę i sposoby budowy modeli statystycznych [Stat_2]
 K_W02 [2/5]
Potrafi wykorzystać pakiety statystyczne do gromadzenia, opisu i analizy danych statystycznych [Stat_3]
 K_W08 [2/5]
Zna co najmniej jeden pakiet statystyczny, służący do obróbki danych statystycznych i ich analizy [Stat_4]
 K_W12 [4/5]
Umie konstruować modele statystyczne i stawiać hipotezy statystyczne, odpowiadające hipotezom badawczym [Stat_5]
 K_U01 [3/5]
Potrafi opisywać i interpretować wyniki analiz statystycznych [Stat_6]
 K_U02 [3/5]
Umie prowadzić proste wnioskowanie statystyczne oraz sprawdzać poprawność tych wnioskowań [Stat_7]
 K_U03 [3/5]
Orientuje się w podstawach statystyki (estymacja i testowanie hipotez) oraz w podstawach statystycznej obróbki danych [Stat_8]
 K_U12 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
aktywność na zajęciach [Stat_w_1]
weryfikacja znajomości treści wykładów na podstawie pytań zadawanych przez prowadzącego konwersatorium na zajęciach
 Stat_1 Stat_3 Stat_4 Stat_5 Stat_6 Stat_7
sprawdziany pisemne [Stat_w_2]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań w trakcie sprawdzianów pisemnych
 Stat_1 Stat_2 Stat_3 Stat_4 Stat_5 Stat_6 Stat_7 Stat_8
egzamin pisemny [Stat_w_3]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań egzaminacyjnych, weryfikacja znajomości pojęć i faktów w oparciu o analizę odpowiedzi na pytania egzaminacyjne o charakterze teoretycznym
 Stat_1 Stat_2 Stat_3 Stat_4 Stat_5 Stat_6 Stat_7 Stat_8
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [Stat_fns_1]
wykład prezentujący pojęcia i fakty z zakresu treści programowych wymienionych w opisie modułu i ilustrujący je licznymi przykładami
 15
samodzielne studiowanie wykładów i wskazanej w sylabusie literatury pomocniczej
 20 aktywność na zajęciach [Stat_w_1] egzamin pisemny [Stat_w_3]
laboratorium [Stat_fns_2]
laboratorium, w trakcie którego studenci rozwiązują z pomocą prowadzącego zadania kształtujące umiejętności wymienione w zestawie efektów kształcenia modułu
 15
samodzielne rozwiązywanie zadań domowych
 30 aktywność na zajęciach [Stat_w_1] sprawdziany pisemne [Stat_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)