Metody statystyczne w socjologii Kierunek studiów: Socjologia
Kod programu: 05-N1SO12.2019

Nazwa modułu: Metody statystyczne w socjologii
Kod modułu: 05-SO-S1-MSWS
Kod programu: 05-N1SO12.2019
Semestr:
  • semestr zimowy 2023/2024
  • semestr zimowy 2022/2023
  • semestr zimowy 2021/2022
  • semestr zimowy 2020/2021
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 5
Opis:
Celem modułu Metody statystyczne w socjologii jest zaznajomienie studenta z podstawowymi pojęciami statystyki opisowej oraz wybranymi elementami statystyki indukcyjnej. Kurs jest poszerzeniem wiedzy z zakresu metod i technik badań społecznych w zakresie metod ilościowych, gromadzenia, analizy i interpretacji danych. Szczególną wagę przywiązuje się do interpretacji pozyskanych danych. Wiedza, narzędzia statystyczne oraz umiejętności interpretacji pozwolą przyszłemu pracownikowi socjalnemu na samodzielne przeprowadzenie badania statystycznego.
Wymagania wstępne:
Uczestnictwo w kursie metod i technik badań społecznych
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Posiada wiedzę dotyczącą etapów projektowania badania statystycznego [S1_MS_1]
 S1_W11 [5/5] S1_W20 [5/5]
Posiada wiedzę z zakresu statystyki opisowej oraz wybranych elementów statystyki indukcyjnej, zna i rozumie podstawowe pojęcia statystyki opisowej [S1_MS_2]
 S1_W11 [3/5] S1_W20 [3/5]
Posiada umiejętność wykonywania analiz społecznych w oparciu o narzędzia i testy statystyczne [S1_MS_3]
 S1_U01 [5/5]
Potrafi gromadzić i grupować dane do analizy statystycznej [S1_MS_4]
 S1_U06 [2/5]
Umie wykonywać podstawowe analizy statystyczne z pomocą informatycznych narzędzi wspomagających [S1_MS_5]
 S1_U05 [3/5]
Posiada umiejętność interpretacji danych i analiz statystycznych oraz ich zastosowania w analizie problemów społecznych [S1_MS_6]
 S1_U06 [5/5] S1_U16 [5/5] S1_U17 [5/5]
Potrafi opisywać, diagnozować i prognozować problemy społeczne [S1_MS_7]
 S1_U02 [5/5] S1_U04 [4/5] S1_U16 [4/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
egzamin [S1_ MS_w_1]
- weryfikacja wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych na podstawie treści programowych modułu, literatury zamieszczonej w sylabusie oraz pracy własnej studenta; - forma weryfikacji wybierana przez osobę prowadzącą np.: egzamin ustny / pisemny, zadanie problemowe, projekt (indywidualny, grupowy), praca w formie pisemnej, gdzie konieczne jest wykazanie się określoną wiedzą i umiejętnościami, np. esej, recenzja, itp.)
S1_MS_1 S1_MS_2 S1_MS_3 S1_MS_4 S1_MS_5 S1_MS_6 S1_MS_7
sprawdzian [S1_MS_w_2]
- weryfikacja wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych na podstawie treści programowych modułu, literatury zamieszczonej w sylabusie oraz pracy własnej studenta; - forma weryfikacji wybierana przez osobę prowadzącą np.: kolokwium ustne/pisemne, test otwarty / wyboru, sprawdzian*, praca wymagająca określonych umiejętności i wiedzy np.: recenzja, case study, projekt (indywidualny, grupowy), zadania problemowe, sprawozdanie, portfolio, prezentacja z dyskusją, prowadzenie / udział w dyskusji, itp
S1_MS_1 S1_MS_2 S1_MS_3 S1_MS_4 S1_MS_5 S1_MS_6 S1_MS_7
Aktywność własna studenta (opcjonalnie) [S1_ MS_w_3]
działania mające na celu wykorzystanie wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych uzyskanych w oparciu o przekazywane treści programowe modułu, wskazaną w sylabusie literaturę oraz pracę własną
 S1_MS_1 S1_MS_2 S1_MS_3 S1_MS_4 S1_MS_5 S1_MS_6 S1_MS_7
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [S1_ MS_fs_1]
Wykład obejmujący całość zagadnień z zakresu statystyki opisowej oraz wybrane elementy statystyki indukcyjnej
 18
Analiza danych statystycznych i ich interpretacja; rozszerzenie wiedzy teoretycznej w oparciu o konsultacje indywidualne wedle potrzeb i zainteresowań studenta
 40 egzamin [S1_ MS_w_1]
laboratorium [S1_ MS_fs_2]
Grupowanie, analiza i interpretacja materiału statystycznego w oparciu o treści wykładu oraz zadaną lekturę
 20
Analiza danych statystycznych i ich interpretacja w oparciu o konkretne przykłady empiryczne; weryfikacja obliczeń i interpretacji danych podczas konsultacji bezpośrednich i on-line
 60 sprawdzian [S1_MS_w_2] Aktywność własna studenta (opcjonalnie) [S1_ MS_w_3]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)