Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: 08-S1INI12.2019

Nazwa modułu: Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna
Kod modułu: 08-IO1S-13-RPISM
Kod programu: 08-S1INI12.2019
Semestr:
  • semestr zimowy 2021/2022
  • semestr zimowy 2020/2021
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do rozumnego stosowania metod statystycznych dostępnych w wielu aplikacjach. Wymaga to znajomości podstaw rachunku prawdopodobieństwa, a nie samej wprawy w wykorzystaniu konkretnych metod zaimplementowanych w programach. Student powinien być wyczulony na założenia o niezależności zmiennych czy o rozkładach zmiennych i umieć te założenia zweryfikować, np. poprzez generowanie danych, ich opracowanie i graficzną prezentację. W konsekwencji ma to doprowadzić do wyrobienia „kultury statystycznej” i stanowić podwaliny do dalszych studiów np. nad modelowaniem stochastycznym czy prób własnych rozwiązań.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Potrafi krytycznie spojrzeć na wiele opracowań statystycznych i często je weryfikować [RPISM_K_1]
 K_K02 [1/5]
Potrafi scharakteryzować zbiór danych wg kanonów statystyki opisowej [RPISM_U_1]
 K_U01 [2/5] K_U17 [1/5]
Potrafi wyznaczyć p-stwo (w prostych zagadnieniach) na podstawie miary, metod kombinatorycznych czy częstościowej definicji p-stwa [RPISM_U_2]
 K_U08 [1/5] K_U17 [2/5]
Potrafi wyznaczać funkcję gęstości (lub dystrybuantę) dla dużej liczby danych (~2^20) i porównać z typowymi rozkładami, np. rozkładem normalnym. [RPISM_U_3]
 K_U20 [2/5] K_U17 [2/5]
Dla zadanej funkcji gęstości potrafi utworzyć generator, porównać momenty wyliczone analitycznie i wyznaczone z symulowanych danych, oraz zbudować i przetestować generator liczb o rozkładzie normalnym [RPISM_U_4]
 K_U08 [2/5] K_U17 [1/5]
Potrafi zobrazować i objaśnić wyniki obliczeń przedziałów ufności i testów istotności (rozkład normalny, t) [RPISM_U_5]
 K_U08 [1/5]
Ma podstawową wiedzę z pierwotnych pojęć rachunku prawdopodobieństwa (p-stwo, p-stwo warunkowe, zdarzenie elementarne, zdarzenia niezależne, przestrzeń zdarzeń, przestrzeń probabilistyczna) [RPISM_W_1]
 K_W01 [1/5] K_W02 [1/5]
Rozróżnia 4 skale pomiarowe i zmienne losowe oparte na tych skalach. Zna interpretację momentów [RPISM_W_2]
 K_W01 [2/5] K_W02 [1/5]
Ma wiedzę o podstawowych rozkładach zmiennych (równomierny, trójkątny, normalny, t, chi-kwadrat) i wie jak generować liczby o takich rozkładach [RPISM_W_3]
 K_W03 [1/5] K_W04 [3/5]
Zna i rozumie 3 podstawowe prawa (tw. Bayesa, nierówność Czebyszewa, centralne tw.graniczne) [RPISM_W_4]
 K_W01 [2/5]
Ma wiedzę z zakresu tworzenia przedziałów ufności i testów istotności [RPISM_W_5]
 K_W03 [1/5] K_W19 [3/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Test pisemny ze znajomości wykładów [RPISM_w_1]
Test zaliczeniowy wykładu w formie pisemnej przeprowadza się na ostatnim wykładzie;
 RPISM_W_1 RPISM_W_2 RPISM_W_3 RPISM_W_4 RPISM_W_5
Sprawdzian 1 [RPISM_w_2]
Rozwiązanie przez studentów indywidualnych zadań na zajęciach w połowie semestru (statystyka opisowa, wyznaczanie prawdopodobieństw)
 RPISM_U_1 RPISM_U_2 RPISM_W_1 RPISM_W_2
Sprawdzian 2 [RPISM_w_3]
Rozwiązanie przez studentów indywidualnych zadań na zajęciach pod koniec semestru (generowanie liczb o zadanych rozkładach)
 RPISM_K_1 RPISM_U_3 RPISM_U_4 RPISM_U_5 RPISM_W_3 RPISM_W_4 RPISM_W_5
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [RPISM_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie ustnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Zwrócenie uwagi na materiał trudny pojęciowo i wskazanie literatury
 20
Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem: wykładów w wersji elektronicznej, stron internetowych
 40 Test pisemny ze znajomości wykładów [RPISM_w_1]
ćwiczenia [RPISM_fs_2]
Rozwiązywanie przykładowych zadań na tablicy lub komputerze z projektorem, pod kontrolą prowadzącego zajęcia. Fragmenty zadania rozwiązuje wybrany student, reszta śledzi tok rozwiązań, lub samodzielnie powiela rozwiązanie na własnym laptopie czy w zeszycie.
 20
Przygotowanie do ćwiczeń, własne eksperymenty statystyczne.
 40 Sprawdzian 1 [RPISM_w_2] Sprawdzian 2 [RPISM_w_3]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)