Uczenie maszynowe Field of study: Computer Science
Programme code: 08-S2INI14.2019

Module name: Uczenie maszynowe
Module code: 08-IN-ID-S2-GUM
Programme code: 08-S2INI14.2019
Semester: summer semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 3
Description:
Kurs ten jest zorientowany na praktyczne aspekty współczesnych metod sztucznej inteligencji. Głównym elementem są metody oparte na sieciach neuronowych. Kurs obejmuje zagadnienia złożoności obliczeniowej i problemów obliczeniowych, takich jak na przykład problem eksplozji lub zaniku gradientu związanych z implementacją różnych architektur. Tematyka kursu obejmuje: - konwolucyjne sieci neuronowe i ich zastosowania, - rekurencyjne sieci neuronowe, sieci typu LSTM (Long-Short Term Memory), - uczenie ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning), - modele generatywne.
Prerequisites:
brak wymagań.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Potrafi ocenić przydatność różnych paradygmatów i metod uczenia maszynowego oraz związanych z nimi środowisk programistycznych do rozwiązywania różnego typu praktycznych problemów koncepcyjnych i technicznych. [GUM-U_3]
 K_U14 [1/5] K_U16 [3/5]
Potrafi samodzielnie zaprojektować i wytrenować sieć neuronową do zadanego problemu. [GUM-U_4]
 K_U16 [4/5]
Potrafi oszacować ilość obliczeń i wybrać stosowane oprogramowanie do zadanego problemu. [GUM-U_5]
 K_W07 [1/5] K_U14 [1/5] K_U17 [1/5] K_U21 [1/5]
Ma pogłębioną wiedzę o współczesnych metodach sztucznej inteligencji. [GUM-W_1]
 K_W18 [2/5]
Zna wybrane architektury sieci neuronowych. [GUM-W_2]
 K_W08 [2/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Kolokwium z zadań lub projekt [GUM_w_1]
kolokwium z zadań lub projekt sprawdzający umiejętność praktycznego zastosowania poznanych metod lub modeli.
 GUM-U_3 GUM-U_4 GUM-U_5
Kolokwium [GUM_w_2]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań z kolokwium.
 GUM-W_1 GUM-W_2
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [GUM_fs_1]
wykład, z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych, prezentujący pojęcia i fakty z zakresu treści programowych wymienionych w opisie modułu i ilustrujący je licznymi przykładami.
15
samodzielne studiowanie wykładów i wskazanej w sylabusie literatury pomocniczej.
15 Kolokwium [GUM_w_2]
laboratory classes [GUM_fs_2]
praca w laboratorium z wykorzystaniem komputera w oparciu o otwarte środowiska programistyczne.
 45
praca własna z wykorzystaniem ogólnodostępnego oprogramowania, doskonalenie umiejętności zdobytych podczas zajęć.
 15 Kolokwium z zadań lub projekt [GUM_w_1]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)