Eksploracja danych Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: 08-S2INI14.2019

Nazwa modułu: Eksploracja danych
Kod modułu: 08-IN-ID-S2-ED
Kod programu: 08-S2INI14.2019
Semestr: semestr zimowy 2020/2021
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Opis:
Data mining, czyli eksploracja danych, łącząca w sobie metody statystyki (głównie wielowymiarowej) i uczenia maszynowego, pozwala na automatyczne odkrywanie dotychczas nieznanych, użytecznych reguł, zależności, wzorców, schematów, podobieństw lub trendów w dużych i złożonych zbiorach danych. Na zajęciach zostaną przedstawione m.in. zagadnienia i algorytmy dotyczące klasyfikacji, czy grupowania danych (analiza skupień), modele regresji i problem redukcji wymiaru. Kurs zostanie zrealizowany przy użyciu jednego spośród dwóch bez wątpienia najważniejszych narzędzi analizy danych jakimi są: R i Python. Na zajęciach wykorzystane będą specjalistyczne pakiety czy biblioteki związane z wybranym przez wykładowcę językiem programowania.
Wymagania wstępne:
brak wymagań.
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Posiada wiedzę potrzebną do przeprowadzenia analizy danych z zastosowaniem odpowiednich narzędzi komputerowych. [ED-U_4]
 K_W03 [1/5] K_U07 [1/5]
Potrafi podać przykłady z różnych dziedziń życia i nauki w których ma zastosowanie eksploracja danych. [ED-U_5]
 K_W17 [1/5]
Ma podstawowy przegląd wiedzy z zakresu metod eksploracji danych i rozumie istotę problematyki związanej z danymi wielkoskalowymi. [ED-W_1]
 K_W17 [2/5]
Zna wybrane techniki i metody przetwarzania stosowane w eksploracji danych. [ED-W_2]
 K_U21 [2/5]
Zna aktualne oprogramowanie stosowane do eksploracji danych. [ED-W_3]
 K_U13 [1/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Kolokwium [ED_w_1]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań z kolokwium.
 ED-U_5 ED-W_1 ED-W_2
Kolokwium z zadań lub projekt [ED_w_2]
kolokwium z zadań lub projekt sprawdzający umiejętność praktycznego zastosowania poznanych metod lub modeli.
 ED-U_4 ED-W_3
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [ED_fs_1]
wykład, z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych, prezentujący pojęcia i fakty z zakresu treści programowych wymienionych w opisie modułu i ilustrujący je licznymi przykładami.
15
samodzielne studiowanie wykładów i wskazanej w sylabusie literatury pomocniczej.
 15 Kolokwium [ED_w_1]
laboratorium [ED_fs_2]
praca w laboratorium z wykorzystaniem komputera w oparciu o otwarte środowiska programistyczne.
 30
praca własna z wykorzystaniem ogólnodostępnego oprogramowania, doskonalenie umiejętności zdobytych podczas zajęć.
 30 Kolokwium z zadań lub projekt [ED_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)