Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna Field of study: Computer Science
Programme code: 08-S1INI12.2014

Module name: Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna
Module code: 08-IO1S-13-3P03
Programme code: 08-S1INI12.2014
Semester: winter semester 2015/2016
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 4
Description:
Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do rozumnego stosowania metod statystycznych dostępnych w wielu aplikacjach. Wymaga to znajomości podstaw rachunku prawdopodobieństwa, a nie samej wprawy w wykorzystaniu konkretnych metod zaimplementowanych w programach. Student powinien być wyczulony na założenia o niezależności zmiennych czy o rozkładach zmiennych i umieć te założenia zweryfikować, np. poprzez generowanie danych, ich opracowanie i graficzną prezentację. W konsekwencji ma to doprowadzić do wyrobienia „kultury statystycznej” i stanowić podwaliny do dalszych studiów np. nad modelowaniem stochastycznym czy prób własnych rozwiązań.
Prerequisites:
Znajomość analizy matematycznej ze szczególnym uwzględnieniem różniczkowania i całkowania oraz kombinatoryki. Wskazana znajomość Excela z elementami programowania w VBA.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Potrafi krytycznie spojrzeć na wiele opracowań statystycznych i często je weryfikować [08-IO1S-13-3P03-K_1]
 K_1_A_I_K02 [1/5]
Potrafi scharakteryzować zbiór danych wg kanonów statystyki opisowej [08-IO1S-13-3P03-U_1]
 K_1_A_I_U01 [2/5] K_1_A_I_U18 [1/5]
Potrafi wyznaczyć p-stwo (w prostych zagadnieniach) na podstawie miary, metod kombinatorycznych czy częstościowej definicji p-stwa [08-IO1S-13-3P03-U_2]
 K_1_A_I_U08 [1/5] K_1_A_I_U18 [2/5]
Potrafi wyznaczać funkcję gęstości (lub dystrybuantę) dla dużej liczby danych (~2^20) i porównać z typowymi rozkładami, np. rozkładem normalnym. [08-IO1S-13-3P03-U_3]
 K_1_A_I_U21 [2/5] K_1_A_I_U18 [2/5]
Dla zadanej funkcji gęstości potrafi utworzyć generator, porównać momenty wyliczone analitycznie i wyznaczone z symulowanych danych, oraz zbudować i przetestować generator liczb o rozkładzie normalnym [08-IO1S-13-3P03-U_4]
 K_1_A_I_U08 [2/5] K_1_A_I_U18 [1/5]
Potrafi zobrazować i objaśnić wyniki obliczeń przedziałów ufności i testów istotności (rozkład normalny, t) [08-IO1S-13-3P03-U_5]
 K_1_A_I_U08 [1/5]
Ma podstawową wiedzę z pierwotnych pojęć rachunku prawdopodobieństwa (p-stwo, p-stwo warunkowe, zdarzenie elementarne, zdarzenia niezależne, przestrzeń zdarzeń, przestrzeń probabilistyczna) [08-IO1S-13-3P03-W_1]
 K_1_A_I_W01 [1/5] K_1_A_I_W02 [1/5]
Rozróżnia 4 skale pomiarowe i zmienne losowe oparte na tych skalach. Zna interpretację momentów [08-IO1S-13-3P03-W_2]
 K_1_A_I_W01 [2/5] K_1_A_I_W02 [1/5]
Ma wiedzę o podstawowych rozkładach zmiennych (równomierny, trójkątny, normalny, t, chi-kwadrat) i wie jak generować liczby o takich rozkładach [08-IO1S-13-3P03-W_3]
 K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W04 [3/5]
Zna i rozumie 3 podstawowe prawa (tw. Bayesa, nierówność Czebyszewa, centralne tw.graniczne) [08-IO1S-13-3P03-W_4]
 K_1_A_I_W01 [2/5]
Ma wiedzę z zakresu tworzenia przedziałów ufności i testów istotności [08-IO1S-13-3P03-W_5]
 K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W19 [3/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Test pisemny ze znajomości wykładów [08-IO1S-13-3P03-w_1]
Test zaliczeniowy wykładu w formie pisemnej przeprowadza się na ostatnim wykładzie;
 08-IO1S-13-3P03-W_1 08-IO1S-13-3P03-W_2 08-IO1S-13-3P03-W_3 08-IO1S-13-3P03-W_4 08-IO1S-13-3P03-W_5
Sprawdzian 1 [08-IO1S-13-3P03-w_2]
Rozwiązanie przez studentów indywidualnych zadań na zajęciach w połowie semestru (statystyka opisowa, wyznaczanie prawdopodobieństw)
 08-IO1S-13-3P03-U_1 08-IO1S-13-3P03-U_2 08-IO1S-13-3P03-W_1 08-IO1S-13-3P03-W_2
Sprawdzian 2 [08-IO1S-13-3P03-w_3]
Rozwiązanie przez studentów indywidualnych zadań na zajęciach pod koniec semestru (generowanie liczb o zadanych rozkładach)
 08-IO1S-13-3P03-K_1 08-IO1S-13-3P03-U_3 08-IO1S-13-3P03-U_4 08-IO1S-13-3P03-U_5 08-IO1S-13-3P03-W_3 08-IO1S-13-3P03-W_4 08-IO1S-13-3P03-W_5
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [08-IO1S-13-3P03-fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie ustnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Zwrócenie uwagi na materiał trudny pojęciowo i wskazanie literatury
 20
Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem: wykładów w wersji elektronicznej, stron internetowych
 30 Test pisemny ze znajomości wykładów [08-IO1S-13-3P03-w_1]
practical classes [08-IO1S-13-3P03-fs_2]
Rozwiązywanie przykładowych zadań na tablicy lub komputerze z projektorem, pod kontrolą prowadzącego zajęcia. Fragmenty zadania rozwiązuje wybrany student, reszta śledzi tok rozwiązań, lub samodzielnie powiela rozwiązanie na własnym laptopie czy w zeszycie.
 30
Przygotowanie do ćwiczeń, własne eksperymenty statystyczne.
 40 Sprawdzian 1 [08-IO1S-13-3P03-w_2] Sprawdzian 2 [08-IO1S-13-3P03-w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)