Podstawy statystycznej analizy danych II Kierunek studiów: Fizyka medyczna
Kod programu: 03-S1FM12.2018

Nazwa modułu: Podstawy statystycznej analizy danych II
Kod modułu: 0305-1FM-12-27
Kod programu: 03-S1FM12.2018
Semestr: semestr letni 2018/2019
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 2
Opis:
Tematyka realizowana na wykładzie: • Elementy rachunku prawdopodobieństwa. • Podstawowe parametry rozkładu zmiennej losowej. • Organizacja badań statystycznych. Zarządzanie danymi. • Elementy statystyki opisowej. • Techniki wnioskowania statystycznego. • Estymatory i metody estymacji. • Przedziały ufności. • Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy dla średniej. • Analiza korelacji i regresji. Tematyka zajęć laboratoryjnych: • Rozkłady statystyczne • Wartość oczekiwana i wariancja zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych • Miary położenia, rozproszenia, asymetrii i koncentracji • Przedziały ufności • Współzależność cech – korelacja i regresja • Ogólny schemat weryfikacji hipotez statystycznych; poziom istotności, błędy I, II rodzaju • Testy dla średniej; testy t-Studenta dla zmiennych niepowiązanych oraz dla zmiennych powiązanych Zarówno na wykładach jak i zajęciach laboratoryjnych zagadnienia omawiane są na przykładach z medycyny. W ramach pracy własnej student dąży do utrwalenia pozyskanej wiedzy w oparciu o notatki z wykładów oraz literaturę uzupełniającą.
Wymagania wstępne:
Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
zna podstawowe pojęcia statystyczne, najważniejsze rozkłady statystyczne, podstawy statystyki opisowej, korelacji i regresji, wybrane zagadnienia estymacji oraz wnioskowania statystycznego [1FM_27_1]
 KFM_W07 [4/5]
zaznajomiony jest z możliwościami zastosowań programów Excell i Statistica do analizy danych oraz obliczeń statystycznych [1FM_27_2]
 KFM_W17 [5/5]
potrafi zaplanować i przeprowadzić eksperymenty fizyczne związane z medycyną oraz analizować ich wyniki [1FM_27_3]
 KFM_U06 [2/5]
potrafi samodzielnie przeprowadzić analizy danych fizycznych i medycznych wykorzystując programy komputerowe (Excell, Statistica) [1FM_27_4]
 KFM_U09 [4/5]
zdaje sobie sprawę z niepełnego poznania metod statystycznych i rozumie potrzebę dalszego kształcenia i rozwijania umiejętności na bazie zdobytej wiedzy podstawowej [1FM_27_5]
 KFM_K01 [3/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
kolokwium [1FM_27_w_1]
kolokwia sprawdzające nabyte umiejętności: 1) rachunkowe 2) wykorzystanie komputerowego oprogramowania statystycznego do opracowania danych medycznych szczegóły w sylabusie
1FM_27_1 1FM_27_2 1FM_27_4
aktywność na zajęciach [1FM_27_w_2]
ocena zaangażowania, udziału w dyskusji oraz samodzielnej pracy w trakcie zajęć laboratoryjnych
 1FM_27_1 1FM_27_2 1FM_27_3 1FM_27_4 1FM_27_5
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [1FM_27_fs_1]
Wykłady prowadzone za pomocą nowoczesnych środków audiowizualnych; zagadnienia omawiane są głównie na przykładach pochodzących z badań związanych z medycyną.
 15
praca z podręcznikiem, lektura uzupełniająca
 15 kolokwium [1FM_27_w_1]
laboratorium [1FM_27_fs_2]
laboratoria prowadzone w salach komputerowych, korzystanie z programów ułatwiających analizy statystyczne, m.in. z programu STATISTICA PL.
 15
przyswojenie wiedzy z wykładów; praca z podręcznikiem i zbiorami zadań; opracowanie zadanych problemów
 15 kolokwium [1FM_27_w_1] aktywność na zajęciach [1FM_27_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)