Podstawy statystycznej analizy danych I
Field of study: Medical Physics
Programme code: 03-S1FM12.2018

Module name: | Podstawy statystycznej analizy danych I |
---|---|
Module code: | 0305-1FM-12-26 |
Programme code: | 03-S1FM12.2018 |
Semester: | winter semester 2018/2019 |
Language of instruction: | Polish |
Form of verification: | course work |
ECTS credits: | 2 |
Description: | Podczas wykładu student zapoznaje się z następującymi zagadnieniami:
-znaczenie błędów pomiarowych i ich rodzaje oraz zasady prezentacji niepewności pomiarowych,
-szacowanie błędów w pomiarach bezpośrednich i porównywanie wyników pomiarów z wynikami otrzymanymi w innym
doświadczeniu lub tablicowymi,
-prezentacja błędów wyników pomiarów na wykresach,
-niepewność względna,
-przenoszenie niepewności w pomiarach pośrednich (maksymalne i minimalne niepewności sumy i różnicy, iloczynu i ilorazu oraz potęgi wielkości mierzonej bezpośrednio, iloczynu wielkości mierzonej i stałej; przenoszenie niepewności dla pomiarów niezależnych,
-przenoszenie niepewności pomiarowych wielkości mierzonych bezpośrednio na niepewności wyniku w postaci dowolnej funkcji jednej i wielu zmiennych (wykorzystanie różniczki funkcji jednej zmiennej i różniczki zupełnej funkcji wielu zmiennych),
-pomiary wielokrotne i ich cel,
-podstawy teoretyczne rachunku prawdopodobieństwa w zastosowaniu do statystycznej analizy danych doświadczalnych: wartość oczekiwana, wariancja, wartość modalna, mediana, kwantyle, kowariancja, liniowy współczynnik korelacji Pearsona,
-statystyczna analiza niepewności przypadkowych: wartość średnia i odchylenie standardowe dla wielu pomiarów, odchylenie standardowe średniej, histogramy i rozkłady, rozkład graniczny, warunek normalizacji rozkładu granicznego),
-rozkład normalny: wartość oczekiwana i odchylenie standardowe, przedział ufności, uzasadnienie wyboru wartości średniej i odchylenia standardowego jako najlepszych parametrów rozkładu normalnego, uzasadnienie reguł przenoszenia błędów, odchylenie standardowe średniej,
-podstawy teorii testowania hipotez statystycznych (testy Fischera-Snedecora, Studenta i ich warianty).
Podczas zajęć laboratoryjnych student:
-rozwiązuje przykłady wykorzystując poznane podczas wykładu podstawowe wiadomości ze statystycznej analizy danych,
-przedstawia błędy wyników pomiarów na wykresach,
-oblicza, w jaki sposób niepewności pomiarowe wielkości fizycznych przenoszą się na wyniki obliczeń,
-przeprowadza testy Fischera-Snedecora, Studenta i ich wariantów dla wybranych przykładów,
-poznaje zastosowania narzędzi numerycznych do opracowania wyników oraz stosuje je w praktyce.
|
Prerequisites: | Podstawy matematyki: pojecie funkcji, funkcje elementarne, podstawy analizy matematycznej (pojecie pochodnej). |
Key reading: | (no information given) |
Learning outcome of the module | Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5] |
---|---|
Rozumie cywilizacyjne znaczenie statystycznej analizy danych w fizyce medycznej - interdyscyplinarnej nauki pełniącej
istotną rolę we współczesnej medycynie.
[1FM_26_1] |
KFM_W01 [4/5] |
Zna podstawowe prawa i wzory wybranych działów statystyki matematycznej. [1FM_26_2] |
KFM_W02 [5/5] |
Zna podstawy statystyki i analizy danych. [1FM_26_3] |
KFM_W07 [5/5] |
Zna podstawy technik obliczeniowych stosowanych w statystycznej analizie danych, wspomagających pracę fizyka
i rozumie ich ograniczenia.
[1FM_26_4] |
KFM_W08 [5/5] |
Zna różne metody numeryczne pomocne w analizie danych i opracowywaniu wyników pomiarów. [1FM_26_5] |
KFM_W09 [4/5] |
Umie wykorzystać odpowiednie programy komputerowe do rozwiązywania wybranych zagadnień analizy danych fizycznych
i medycznych.
[1FM_26_6] |
KFM_U09 [4/5] |
Type | Description | Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related |
---|---|---|
kolokwium [1FM_26_w_1] | Pisemne kolokwium dwa razy w semestrze; termin kolokwium podany do wiadomości; skala ocen 2-5. Warunkiem zaliczenia wykładu jest zaliczenie laboratorium. |
1FM_26_1 |
Form of teaching | Student's own work | Assessment of the learning outcomes | |||
---|---|---|---|---|---|
Type | Description (including teaching methods) | Number of hours | Description | Number of hours | |
lecture [1FM_26_fs_1] | Wykład o treściach podanych w punkcie 3 z wykorzystaniem tablicy i kredy oraz środków audiowizualnych (komputer+rzutnik multimedialny)
w celu zilustrowania podawanych wiadomości.
|
15 | praca z podręcznikiem; lektura uzupełniająca; |
10 |
kolokwium [1FM_26_w_1] |
laboratory classes [1FM_26_fs_2] | Rozwiązywanie zadań rachunkowych na tablicy:
analiza, wybór metody, przeprowadzenie obliczeń i dyskusja wyników; wyprowadzenie niektórych wzorów i omówienie wybranych przykładów zasygnalizowanych na wykładach, dyskusja; wykorzystanie komputerów
|
15 | przyswojenie wiedzy z wykładów; praca z podręcznikiem i zbiorami zadań; opracowanie zadanych problemów |
15 |
kolokwium [1FM_26_w_1] |
Attachments |
---|
Module description (PDF) |
Syllabuses (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semester | Module | Language of instruction |
(no information given) |