Digital processing of medical images
Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S2IB15.2018
| Module name: | Digital processing of medical images |
|---|---|
| Module code: | 08-IB-S2-18-1-SPOM |
| Programme code: | 08-S2IB15.2018 |
| Semester: | summer semester 2018/2019 |
| Language of instruction: | Polish |
| Form of verification: | course work |
| ECTS credits: | 3 |
| Description: | Celem zajęć jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi zagadnieniami z zakresu procesu tworzenia modeli 3D na podstawie danych pochodzących z tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego. W trakcie zajęć studenci poznają najpopularniejsze filtry oraz algorytmy segmentacji obrazów medycznych. Poruszone zostaną także zagadnienia z zakresu tworzenia wirtualnych modeli pacjentów czyli tworzenie siatek wielokątów na podstawie masek segmentacji oraz metody modelowania 3D siatek wielokątów.
|
| Prerequisites: | Znajomość technik obrazowania medycznego. |
| Key reading: | (no information given) |
| Learning outcome of the module | Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5] |
|---|---|
Ma szczegółową wiedzę w zakresie modelowania w inżynierii biomedycznej w zakresie metod eksperymentalnych, symulacji i obliczeń numerycznych oraz systemów informatycznych w medycynie. [k_1] |
W02 [3/5] |
Obsługuje systemy: przetwarzania obrazu cyfrowego. [k_2] |
W07 [4/5] |
Ma przygotowanie do pracy w szeroko pojętym przemyśle ochrony zdrowia, stosując przy tym zasady bezpieczeństwa, ergonomii i higieny pracy. [k_3] |
W13 [4/5] |
| Type | Description | Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related |
|---|---|---|
| Projekt [k_w_1] | Opracowanie wirtualnego modelu pacjenta na podstawie udostępnionych trójwymiarowych danych obrazowych (CT/MRI). |
k_1 |
| Form of teaching | Student's own work | Assessment of the learning outcomes | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Type | Description (including teaching methods) | Number of hours | Description | Number of hours | |
| laboratory classes [k_fs_1] | Zapoznanie studentów z oprogramowaniem i algorytmami do segmentacji danych medycznych oraz do modelowania wirtualnych modeli pacjentów w postaci siatek wielokątów. |
30 | Samodzielne przygotowanie się do laboratorium.
Zapoznanie się z tematyką projektu oraz wykonanie projektu samodzielnie lub w zespole dwuosobowym. |
30 |
Projekt [k_w_1] |
| Attachments |
|---|
| Module description (PDF) |
| Syllabuses (USOSweb) | ||
|---|---|---|
| Semester | Module | Language of instruction |
| (no information given) | ||