Analiza wielorozdzielcza obrazu Field of study: Computer Science
Programme code: 08-S1INI12.2018

Module name:	Analiza wielorozdzielcza obrazu
Module code:	08-IO1S-13-AWO
Programme code:	08-S1INI12.2018
Semester:	winter semester 2020/2021
Language of instruction:	Polish
Form of verification:	exam
ECTS credits:	4
Description:	Moduł pozwala studentowi nabyć umiejętność programowania zaawansowanych algorytmów wielorozdzielczego przetwarzania obrazu
Prerequisites:	(no information given)
Key reading:	(no information given)

Learning outcome of the module	Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Potrafi pracować w zespole dwuosobowym i dokonuje właściwego podziału pracy [AWO_K_7]	K_1_A_I_K03 [1/5]
Potrafi zaimplementować algorytm podziału czwórkowego obrazu i zastosować falki do analizy i syntezy obrazu [AWO_U_5]	K_1_A_I_U01 [1/5] K_1_A_I_U15 [1/5] K_1_A_I_U16 [1/5] K_1_A_I_U19 [1/5]
Potrafi zaimplementować podstawowe algorytmy przetwarzania i rozpoznawania obrazu [AWO_U_6]	K_1_A_I_U01 [1/5] K_1_A_I_U15 [1/5] K_1_A_I_U16 [1/5] K_1_A_I_U19 [1/5]
Ma podstawową wiedzę o drzewach czwórkowych i podziale czwórkowym obrazu [AWO_W_1]	K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W15 [1/5] K_1_A_I_W16 [1/5]
Ma podstawową wiedzę o falkach i falkach geometrycznych [AWO_W_2]	K_1_A_I_W15 [1/5] K_1_A_I_W16 [1/5] K_1_A_I_W17 [1/5]
Ma podstawową wiedzę o kompresji stratnej, bezstratnej, fraktalnej [AWO_W_3]	K_1_A_I_W15 [1/5] K_1_A_I_W16 [1/5] K_1_A_I_W17 [1/5]
Ma podstawową wiedzę w dziedzinie przetwarzania obrazu jak: odszumianie, wykrywanie krawędzi, segmentacja oraz zna elementarne algorytmy rozpoznawania obrazu [AWO_W_4]	K_1_A_I_W15 [1/5] K_1_A_I_W16 [1/5] K_1_A_I_W17 [1/5]

Type	Description	Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
egzamin [AWO_w_1]	Sprawdzenie wiedzy teoretycznej z modułu. Ocena końcowa z modułu stanowi średnią arytmetyczną ocen ze sprawdzianu pisemnego i laboratorium. Obie oceny przy tym muszą być pozytywne.	AWO_W_1 AWO_W_2 AWO_W_3 AWO_W_4
kolokwia [AWO_w_2]	Okresowe sprawdzanie wiedzy teoretycznej na ćwiczeniach laboratoryjnych	AWO_U_5 AWO_U_6 AWO_W_1 AWO_W_2 AWO_W_3 AWO_W_4
projekt [AWO_w_3]	Przygotowanie projektu na zadany temat związany z analizą wielorozdzielczą obrazu	AWO_K_7 AWO_U_5 AWO_U_6
prezentacja [AWO_w_4]	Przygotowanie prezentacji zrealizowanego projektu	AWO_U_5 AWO_U_6

Form of teaching			Student's own work		Assessment of the learning outcomes
Type	Description (including teaching methods)	Number of hours	Description	Number of hours
lecture [AWO_fs1]	Przedstawienie treści modułu z wykorzystaniem środków audiowizualnych	10	Samodzielne studiowanie tematyki wykładu oraz zadanej literatury	20	egzamin [AWO_w_1]
laboratory classes [AWO_fs2]	Implementacja algorytmów przetwarzania i rozpoznawania obrazu oraz stosowanie metod analizy i syntezy obrazu.	30	Samodzielne przygotowanie się do laboratorium. Zapoznanie się z tematyką projektu oraz wykonanie projektu samodzielnie lub w zespole dwuosobowym Przygotowanie prezentacji przedstawiającej problematykę projektu	60	kolokwia [AWO_w_2] projekt [AWO_w_3] prezentacja [AWO_w_4]

Attachments
Module description (PDF)

Information concerning module syllabuses might be changed during studies.

Syllabuses (USOSweb)
Semester	Module	Language of instruction
(no information given)