Geostatystyka i metody obliczeniowe Kierunek studiów: Geologia stosowana
Kod programu: 04-S1GS15.2018

Nazwa modułu: Geostatystyka i metody obliczeniowe
Kod modułu: 04-GEI-S1-326
Kod programu: 04-S1GS15.2018
Semestr: semestr zimowy 2020/2021
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Moduł Geostatystyka i metody obliczeniowe składa się z wykładów i ćwiczeń prowadzonych z wykorzystaniem pracowni komputerowej. W trakcie wykładów omawiane są następujące zagadnienia: Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej, Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych, miary tendencji centralnej i rozproszenia rozkładów, estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładów, zasady testowania hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności, nieparametryczne testy zgodności, analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych losowych, analiza korelacji wielu zmiennych, analiza czynnikowa, podstawy geostatystyki: kowariancja przestrzenna, semiwariogramy, kriging punktowy i blokowy. W ramach ćwiczeń student uczy się prowadzić analizę statystyczną danych z wykorzystaniem specjalistycznych programów komputerowych. Rozwiązuje zadania związane ze statystyką opisową, uczy się praktycznego wyznaczania przedziałów ufności parametrów rozkładów statystycznych, testowania hipotez o parametrach rozkładów, wykonywania testów zgodności rozkładów, prowadzenia analizy korelacyjnej i wyznaczania współczynników regresji liniowej.
Wymagania wstępne:
Wiedza z zakresu podstaw algebry i analizy matematycznej. Umiejętność obsługi arkuszy kalkulacyjnych.
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Student zna podstawowe pojęcia statystyki matematycznej. [04-GEI-S1-326-1]
 04-GEI-S1_W01 [5/5]
Zdaje sobie sprawę z ciągłego rozwoju metod statystycznych i konieczności uzupełniania wiedzy w tym zakresie. [04-GEI-S1-326-10]
 04-GEI-S1_K01 [2/5] 04-GEI-S1_K06 [2/5]
Potrafi scharakteryzować metody statystyczne wykorzystywane w naukach o Ziemi. [04-GEI-S1-326-2]
 04-GEI-S1_W01 [5/5]
Zna ogólne zasady prowadzenia statystycznej analizy wyników badań. [04-GEI-S1-326-3]
 04-GEI-S1_W08 [5/5]
Potrafi wskazać zastosowanie omówionych metod statystycznych . w naukach o Ziemi [04-GEI-S1-326-4]
 04-GEI-S1_W08 [4/5]
Zna metody statystyczne specyficzne dla nauk o Ziemi. [04-GEI-S1-326-5]
 04-GEI-S1_W08 [5/5]
Jest w stanie wykonywać obliczenia zawiązane z analizą danych i interpretować uzyskane wyniki. [04-GEI-S1-326-6]
 04-GEI-S1_U01 [3/5]
Umie posługiwać się programami komputerowymi stosowanymi w analizie statystycznej. [04-GEI-S1-326-7]
 04-GEI-S1_U05 [2/5]
Potrafi przeprowadzić wnioskowanie w oparciu o uzyskane wyniki. [04-GEI-S1-326-8]
 04-GEI-S1_U07 [2/5]
Umie opracować sprawozdanie oraz prezentować wyniki analizy statystycznej danych. [04-GEI-S1-326-9]
 04-GEI-S1_U07 [1/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Test zaliczeniowy [04-GEI-S1-326-w-1]
Test obejmujący materiał prezentowany w trakcie semestralnego kursu.
 04-GEI-S1-326-1 04-GEI-S1-326-10 04-GEI-S1-326-2 04-GEI-S1-326-3 04-GEI-S1-326-4 04-GEI-S1-326-5
kolokwia [04-GEI-S1-326-w-2]
Sprawdziany pisemne przeprowadzane po zakończeniu ćwiczeń praktycznych z określonej partii materiału. Ocena końcowa z ćwiczeń stanowi średnią arytmetyczną ocen z przeprowadzonych sprawdzianów.
 04-GEI-S1-326-6 04-GEI-S1-326-7 04-GEI-S1-326-8 04-GEI-S1-326-9
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [04-GEI-S1-326-fs-1]
wykład wybranych zagadnień podstawowych z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych
 30
lektura uzupełniająca, praca z podręcznikiem
 40 Test zaliczeniowy [04-GEI-S1-326-w-1]
ćwiczenia [04-GEI-S1-326-fs-2]
omówienie metod analizy statystycznej, demonstracja programów komputerowych do analizy statystycznej, wykonanie ćwiczeń obliczeniowych związanych z analizą statystyczną danych komputerowych do analizy statystycznej, wykonanie ćwiczeń obliczeniowych związanych z analizą statystyczną danych.
 30
Praca własna studenta obejmuje zapoznanie się z obowiązkową literaturą przedmiotu oraz przygotowanie do sprawdzianów pisemnych.
 40 kolokwia [04-GEI-S1-326-w-2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)