Geostatystyka i metody obliczeniowe Field of study: Applied Geology
Programme code: 04-S1GS15.2018

Module name: Geostatystyka i metody obliczeniowe
Module code: 04-GEI-S1-326
Programme code: 04-S1GS15.2018
Semester: winter semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 4
Description:
Moduł Geostatystyka i metody obliczeniowe składa się z wykładów i ćwiczeń prowadzonych z wykorzystaniem pracowni komputerowej. W trakcie wykładów omawiane są następujące zagadnienia: Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej, Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych, miary tendencji centralnej i rozproszenia rozkładów, estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładów, zasady testowania hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności, nieparametryczne testy zgodności, analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych losowych, analiza korelacji wielu zmiennych, analiza czynnikowa, podstawy geostatystyki: kowariancja przestrzenna, semiwariogramy, kriging punktowy i blokowy. W ramach ćwiczeń student uczy się prowadzić analizę statystyczną danych z wykorzystaniem specjalistycznych programów komputerowych. Rozwiązuje zadania związane ze statystyką opisową, uczy się praktycznego wyznaczania przedziałów ufności parametrów rozkładów statystycznych, testowania hipotez o parametrach rozkładów, wykonywania testów zgodności rozkładów, prowadzenia analizy korelacyjnej i wyznaczania współczynników regresji liniowej.
Prerequisites:
Wiedza z zakresu podstaw algebry i analizy matematycznej. Umiejętność obsługi arkuszy kalkulacyjnych.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Student zna podstawowe pojęcia statystyki matematycznej. [04-GEI-S1-326-1]
 04-GEI-S1_W01 [5/5]
Zdaje sobie sprawę z ciągłego rozwoju metod statystycznych i konieczności uzupełniania wiedzy w tym zakresie. [04-GEI-S1-326-10]
 04-GEI-S1_K01 [2/5] 04-GEI-S1_K06 [2/5]
Potrafi scharakteryzować metody statystyczne wykorzystywane w naukach o Ziemi. [04-GEI-S1-326-2]
 04-GEI-S1_W01 [5/5]
Zna ogólne zasady prowadzenia statystycznej analizy wyników badań. [04-GEI-S1-326-3]
 04-GEI-S1_W08 [5/5]
Potrafi wskazać zastosowanie omówionych metod statystycznych . w naukach o Ziemi [04-GEI-S1-326-4]
 04-GEI-S1_W08 [4/5]
Zna metody statystyczne specyficzne dla nauk o Ziemi. [04-GEI-S1-326-5]
 04-GEI-S1_W08 [5/5]
Jest w stanie wykonywać obliczenia zawiązane z analizą danych i interpretować uzyskane wyniki. [04-GEI-S1-326-6]
 04-GEI-S1_U01 [3/5]
Umie posługiwać się programami komputerowymi stosowanymi w analizie statystycznej. [04-GEI-S1-326-7]
 04-GEI-S1_U05 [2/5]
Potrafi przeprowadzić wnioskowanie w oparciu o uzyskane wyniki. [04-GEI-S1-326-8]
 04-GEI-S1_U07 [2/5]
Umie opracować sprawozdanie oraz prezentować wyniki analizy statystycznej danych. [04-GEI-S1-326-9]
 04-GEI-S1_U07 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Test zaliczeniowy [04-GEI-S1-326-w-1]
Test obejmujący materiał prezentowany w trakcie semestralnego kursu.
 04-GEI-S1-326-1 04-GEI-S1-326-10 04-GEI-S1-326-2 04-GEI-S1-326-3 04-GEI-S1-326-4 04-GEI-S1-326-5
kolokwia [04-GEI-S1-326-w-2]
Sprawdziany pisemne przeprowadzane po zakończeniu ćwiczeń praktycznych z określonej partii materiału. Ocena końcowa z ćwiczeń stanowi średnią arytmetyczną ocen z przeprowadzonych sprawdzianów.
 04-GEI-S1-326-6 04-GEI-S1-326-7 04-GEI-S1-326-8 04-GEI-S1-326-9
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [04-GEI-S1-326-fs-1]
wykład wybranych zagadnień podstawowych z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych
 30
lektura uzupełniająca, praca z podręcznikiem
 40 Test zaliczeniowy [04-GEI-S1-326-w-1]
practical classes [04-GEI-S1-326-fs-2]
omówienie metod analizy statystycznej, demonstracja programów komputerowych do analizy statystycznej, wykonanie ćwiczeń obliczeniowych związanych z analizą statystyczną danych komputerowych do analizy statystycznej, wykonanie ćwiczeń obliczeniowych związanych z analizą statystyczną danych.
 30
Praca własna studenta obejmuje zapoznanie się z obowiązkową literaturą przedmiotu oraz przygotowanie do sprawdzianów pisemnych.
 40 kolokwia [04-GEI-S1-326-w-2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)