Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie Kierunek studiów: Kognitywistyka
Kod programu: 05-N1KO15.2018

Nazwa modułu: Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie
Kod modułu: KOG_m21
Kod programu: 05-N1KO15.2018
Semestr: semestr zimowy 2019/2020
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Cel modułu to zapoznanie studentów z wybranymi kierunkami badań w sztucznej inteligencji (SI). Przedstawione zostaną m. in. sztuczne sieci neuronowe (SSN), systemy wspomagania decyzji (systemy eksperckie - SE), algorytmy genetyczne (AG). Ma to zapewnić właściwe wykorzystanie różnymi metod sztucznej inteligencji w zależności od rozwiązywanego problemu jak również modelowanie odpowiedniej metody.
Wymagania wstępne:
brak
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma wiedzę z zakresu podstawowych pojęć i kierunków badań w sztucznej inteligencji [KOG_m21_1]
 KO1_W01 [5/5]
Student zna i rozumie pojęcia związane z systemami ekspertowymi [KOG_m21_2]
 KO1_W06 [5/5]
Student zna i rozumie podstawowe pojęcia związane z sztucznymi sieciami neuronowymi [KOG_m21_3]
 KO1_W08 [5/5]
Student zna rożne metody sztucznej inteligencji i potrafi wybrać właściwą i wykorzystać ją w zależności od problemu [KOG_m21_4]
 KO1_U15 [5/5]
Student potrafi wypowiedzieć się na temat funkcjonowania systemów wspomagania decyzji oraz potrafi używać metod wnioskowania w systemach wspomagania decyzji [KOG_m21_5]
 KO1_U15 [5/5]
Student potrafi wypowiedzieć się na temat funkcjonowania SSN, ich właściwości, oraz metod uczenia SSN. [KOG_m21_6]
 KO1_U13 [5/5]
Student potrafi wypowiedzieć się na temat zasad funkcjonowania AG, ich właściwości, oraz różnych rodzajach zadań rozwiązywanych za pomocą AG. [KOG_m21_7]
 KO1_U01 [5/5]
Potrafi planować i realizować terminowo różne zadania; Potrafi pracować w zespole kilkuosobowym [KOG_m21_8]
 KO1_K05 [3/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Sprawozdania [KOG_m21_w_1]
Rozwiązanie przez studentów (grupy studentów) zadań przydzielonych na laboratorium i przesłanie w formie sprawozdania w określonym terminie
 KOG_m21_1 KOG_m21_2 KOG_m21_3 KOG_m21_4 KOG_m21_5 KOG_m21_6 KOG_m21_7 KOG_m21_8
Test pisemny ze znajomości wykładów [KOG_m21_w_2]
Ocena znajomości przez studenta treści wykładów poprzez rozwiązanie testu
 KOG_m21_1 KOG_m21_2 KOG_m21_3 KOG_m21_4 KOG_m21_5 KOG_m21_6 KOG_m21_7 KOG_m21_8
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [KOG_m21_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie ustnej z wykorzystaniem wizualizacji treści.
 10
Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem literatury
 20 Test pisemny ze znajomości wykładów [KOG_m21_w_2]
laboratorium [KOG_m21_fs_2]
Szczegółowe przygotowanie studentów do rozwiązywania zadań ze wskazaniem na metodologię postępowania, wskazaniem kolejności wykonywanych czynności
 20
Przygotowanie do laboratorium. Samodzielne rozwiązywanie przydzielonych zadań; Przygotowanie sprawozdań z rozwiązanymi zadaniami w wersji elektronicznej.
60 Sprawozdania [KOG_m21_w_1]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)