Statystyka matematyczna Kierunek studiów: Pedagogika
Kod programu: 12-S1PE12.2014

Nazwa modułu: Statystyka matematyczna
Kod modułu: 12-PE-WM-S1-5SM
Kod programu: 12-S1PE12.2014
Semestr: semestr letni 2014/2015
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 2
Opis:
W ramach wykładów i ćwiczeń student zapozna się z następującymi zagadnieniami: 1. Podstawowe skale: nominalna, porządkowa i interwałowa. 2. Elementy statystyki opisowej: a. prezentacja danych w postaci histogramu b. miary tendencji centralnej: średnia arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, mediana, moda c. miary rozproszenia, koncentracji i asymetrii d. analiza struktury rozkładu częstości 3. Analiza związku pomiędzy dwoma cechami: a. niemierzalnymi: współczynnik Yule’a b. mierzalnymi: analiza regresji i korelacji 4. Wprowadzenie do statystyki matematycznej - rozkłady prawdopodobieństwa dla cechy: a. dyskretnej: rozkład Bernoulliego i Poissona b. ciągłej: rozkład normalny Gaussa-Laplace’a 5. Dystrybuanta rozkładu normalnego 6. Przedziały ufności i wyznaczanie niezbędnej liczebności próby. 7. Testowanie hipotez: a. test statystyczny, poziom istotności, błąd I i II rodzaju b. obszar krytyczny, hipoteza zerowa i alternatywna c. reguły weryfikacji hipotez statystycznych 8. Podstawowe testy parametryczne: a. Test dla średniej arytmetycznej b. Test dla dwóch prób niezależnych c. Test dla dwóch prób zależnych (test różnic) d. Analiza wariancji (ANOVA) 9. Testy nieparametryczne: a. porównanie dwóch prób niezależnych : test U Manna-Whitney’a, test serii Walda-Wolfowitza, test Kołmogorowa-Smirnowa b. porównanie dwóch prób zależnych c. porównanie wielu prób niezależnych d. porównanie wielu prób zależnych e. test niezależności 2 Egzamin obowiązkowy.
Wymagania wstępne:
Zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa, posiada elementarną wiedzę z zakresu algebry i analizy matematycznej.
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
ma świadomość własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia się [_K_1]
 K_K01 [5/5] KN_K01 [5/5]
posiada podstawowe umiejętności niezbędne do statystycznego opracowania wyników obserwacji zjawisk losowych w celu np. zdiagnozowania relacji społecznych, opracowania wyników ankiet itp. Potrafi samodzielnie zdobywać wiedzę i rozwijać swoje profesjonalne umiejętności związane z działalnością pedagogiczną (dydaktyczną, wychowawczą i opiekuńczą), korzystając z różnych źródeł (w języku polskim i obcym) i nowoczesnych technologii [_U_1]
 K_U01 [2/5] K_U03 [2/5] K_U04 [2/5] KN_U04 [4/5]
zna podstawowe metody statystyki opisowej oraz reguły weryfikacji hipotez statystycznych; potrafi wybrać odpowiedni test statystyczny do typu zgromadzonych danych i rodzaju zależności pomiędzy nimi np. w celu planowania i projektowania ścieżek edukacyjnych na odpowiednim poziomie Wykazuje umiejętność uczenia się i doskonalenia własnego warsztatu pedagogicznego z wykorzystaniem nowoczesnych środków i metod pozyskiwania, organizowania i przetwarzania informacji i materiałów [_U_2]
 K_U05 [4/5] KNO_U02 [4/5]
zna metodologię projektowania i przeprowadzania badań oraz analizy wyników badań: wyszukiwania prawidłowości i ich ilościowego opisu poprzez zastosowanie m.in. podstaw analizy korelacyjnej, analizy regresji czy analizy wariancji. ma elementarną wiedzę o projektowaniu i prowadzeniu badań w pedagogice, a w szczególności o problemach badawczych, metodach, technikach i narzędziach badawczych; zna podstawowe tradycje paradygmatyczne badań społecznych, z których wywodzą się poszczególne metody ma wiedzę o projektowaniu i prowadzeniu badań diagnostycznych w praktyce pedagogicznej, poszerzoną w odniesieniu do odpowiednich etapów edukacyjnych oraz uwzględniającą potrzeby edukacyjne uczniów z zaburzeniami rozwoju zna techniki informatyczne, przetwarzania tekstów, wykorzystywania arkuszy kalkulacyjnych, korzystania z baz danych, posługiwania się grafiką prezentacyjną, korzystania z usług w sieciach informatycznych, pozyskiwania i przetwarzania informacji [_W_1]
 K_W12 [3/5] KN_W06 [5/5] KN_W15 [3/5]
rozumie rolę statystyki w uogólnionym opisie zjawisk masowych w odniesieniu do nauk pedagogicznych [_W_2]
 K_W02 [2/5] K_W16 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
kolokwium [_w_1]
Dwa razy w semestrze; termin kolokwium podany do wiadomości studentów na dwa tygodnie wcześniej; zadania podobnego typu do przykładów rozwiązywanych na wykładzie i zadań rozwiązywanych na ćwiczeniach oraz podawanych do samodzielnego rozwiązania w ramach pracy własnej studenta; skala ocen 2-5
 _U_1 _U_2 _W_1
aktywność na zajęciach [_w_2]
Prowadzący ocenia dodatkowo aktywność studentów podczas rozwiazywania zadań na ćwiczeniach
 _K_1 _U_1 _U_2 _W_1 _W_2
zaliczenie projektu [_w_3]
Warunkiem zaliczenia przedmiotu będzie również wykonanie projektu polegającego na przeprowadzeniu analizy statystycznej przykładowej bazy danych przygotowanej przez prowadzącego
 _K_1 _U_1 _U_2 _W_1 _W_2
egzamin pisemny [_w_4]
Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń; zakres materiału – wszystkie zagadnienia omawiane na wykładach i na ćwiczeniach; skala ocen 2-5
 _U_1 _U_2 _W_1 _W_2
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [_fs_1]
wykład zagadnień programowych przedmiotu z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych oraz tablicy
 15
praca z notatkami dostarczonymi przez wykładowcę, praca z podręcznikami
 15 egzamin pisemny [_w_4]
ćwiczenia [_fs_2]
rozwiązywanie zadań rachunkowych na tablicy: omówienie wybranych przykładów sygnalizowanych na wykładach, dyskusja wyników analizy; wykorzystanie pomocy audio-wizualnych; wykonanie projektu: analiza statystyczna przykładowej bazy danych
 15
praca z notatkami dostarczonymi przez wykładowcę, praca z podręcznikami i zbiorami zadań;
15 kolokwium [_w_1] aktywność na zajęciach [_w_2] zaliczenie projektu [_w_3]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)