Statystyczne metody opracowania wyników Field of study: Technical Physics
Programme code: 03-S1FT12.2017

Module name: Statystyczne metody opracowania wyników
Module code: 0305-1FT-13-05
Programme code: 03-S1FT12.2017
Semester: winter semester 2017/2018
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 2
Description:
Podczas konwersatorium student zapoznaje się z następującymi zagadnieniami: -znaczenie błędów pomiarowych i ich rodzaje, -zasady prezentacji niepewności pomiarowych, -szacowanie błędów w pomiarach bezpośrednich i porównywanie wyników pomiarów z wynikami otrzymanymi w innym doświadczeniu lub tablicowymi, -prezentacja błędów wyników pomiarów na wykresach, -niepewność względna, -przenoszenie niepewności w pomiarach pośrednich (maksymalne i minimalne niepewności sumy i różnicy, iloczynu i ilorazu oraz potęgi wielkości mierzonej bezpośrednio, iloczynu wielkości mierzonej i stałej; przenoszenie niepewności dla pomiarów niezależnych, -przenoszenie niepewności pomiarowych wielkości mierzonych bezpośrednio na niepewności wyniku w postaci dowolnej funkcji jednej i wielu zmiennych (wykorzystanie różniczki funkcji jednej zmiennej i różniczki zupełnej funkcji wielu zmiennych), -pomiary wielokrotne i ich cel, -statystyczna analiza niepewności przypadkowych: wartość średnia i odchylenie standardowe dla wielu pomiarów, odchylenie standardowe średniej, histogramy i rozkłady, rozkład graniczny, warunek normalizacji rozkładu granicznego), -rozkład normalny: wartość oczekiwana i odchylenie standardowe, przedział ufności, uzasadnienie wyboru wartości średniej i odchylenia standardowego jako najlepszych parametrów rozkładu normalnego, uzasadnienie reguł przenoszenia błędów, odchylenie standardowe średniej, -zastosowanie narzędzi numerycznych do opracowania wyników. Podczas konwersatorium student: -zapisuje poprawnie wyniki przykładowych pomiarów i ich niepewności zgodnie z poznanymi regułami, -prezentuje przykładowe dane doświadczalne i ich niepewności w postaci wykresów (praca z komputerem), -oblicza niepewności wyników obliczeń przykładowych wielkości fizycznych na podstawie znajomości niepewności pomiarowych, -przeprowadza obliczenia wartości średnich i odchyleń standardowych dla przykładowych zestawów danych doświadczalnych, -używa prostych programów numerycznych do przeprowadzania obliczeń tego typu. W ramach pracy własnej student: -doskonali umiejętności matematyczne niezbędne do analizy danych doświadczalnych, -podejmuje próby rozwiązania zadań zaproponowanych przez prowadzącego konwersatorium.
Prerequisites:
Znajomość podstawowych pojęć z analizy matematycznej: funkcja, granica funkcji, pochodna funkcji, całka.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Zna podstawowe wzory wybranych metod statystyki do opracowania wyników pomiarów [1FT_05_1]
KFT_W03 [4/5]
Zna podstawy wybranych działów statystyki i analizy danych [1FT_05_2]
KFT_W07 [4/5]
Zna podstawy technik obliczeniowych wspomagających opracowanie wyników pomiarów [1FT_05_3]
KFT_W08 [4/5]
Zna różne metody numeryczne pomocne w analizie danych i opracowywaniu wyników pomiarów [1FT_05_4]
KFT_W09 [5/5]
Umie zastosować aparat matematyczny do rozwiązywania prostych problemów analizy danych doświadczalnych [1FT_05_5]
KFT_U02 [5/5]
Umie, za pomocą odpowiednich metod, dokonać analizy i interpretacji wyników pomiarów [1FT_05_6]
KFT_U06 [5/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
zaliczenie [1FT_05_w_1]
Warunkiem przystąpienia do zaliczenia wykładu jest zaliczenie konwersatorium; zakres materiału – wszystkie zagadnienia omawiane na wykładach; skala ocen 2-5;
1FT_05_1 1FT_05_2 1FT_05_3 1FT_05_4 1FT_05_5 1FT_05_6
kolokwium [1FT_05_w_2]
Pisemne kolokwium dwa razy w semestrze; termin kolokwium podany do wiadomości; skala ocen 2-5. Ocena zaliczająca konwersatorium jest średnią ocen z kolokwiów.
1FT_05_1 1FT_05_2 1FT_05_3 1FT_05_4 1FT_05_5 1FT_05_6
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [1FT_05_fs_1]
Wykład o treściach podanych w punkcie 3 z wykorzystaniem tablicy oraz środków audiowizualnych (komputer+rzutnik multimedialny) w celu zilustrowania podawanych wiadomości.
15
praca z podręcznikiem; lektura uzupełniająca
15 zaliczenie [1FT_05_w_1]
discussion classes [1FT_05_fs_2]
Wprowadzenie do statystycznych metod opracowania wyników pomiarów oraz oceny niepewności pomiarowych i ich przenoszenia na wyniki (tablica, komputer, rzutnik). Wyprowadzenie niektórych wzorów i omówienie wybranych przykładów oraz ich dyskusja (tablica, komputer, rzutnik). Rozwiązywanie przykładowych zadań rachunkowych na tablicy. Analiza wyników: ocena najlepszego przybliżenia wartości mierzonego i wyznaczanego parametru na podstawie wielokrotnych pomiarów - wybór metody, przeprowadzenie obliczeń i dyskusja wyników dla przykładowych zestawów danych na tablicy. Wykorzystanie komputerów do analizy wyników.
15
przyswojenie wiedzy z poprzednich zajęć; praca z podręcznikiem i zbiorami zadań; opracowywanie zadanych problemów
15 kolokwium [1FT_05_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)