Metody statystyczne w fizyce doświadczalnej Field of study: Technical Physics
Programme code: 03-S1FT12.2017

Module name: Metody statystyczne w fizyce doświadczalnej
Module code: 0305-1FT-13-19
Programme code: 03-S1FT12.2017
Semester: winter semester 2018/2019
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 4
Description:
Na wykładzie student zapoznaje się z następującymi zagadnieniami: -podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa, -pojecie zmiennej losowej jedno i wielowymiarowej, -niezależność statystyczna zmiennych losowych, -rozkłady prawdopodobieństwa i ich parametry: wartość oczekiwana, wariancja, wartość modalna, mediana, kwantyle, kowariancja, liniowy współczynnik korelacji Pearsona, -przenoszenie niepewności pomiarowych na niepewność wyniku w ujęciu macierzowym (macierze kowariancji, liniowa transformacja zależnych i niezależnych zmiennych losowych), -podstawy teorii estymacji parametrycznej (estymatory obciążone i nieobciążone, estymatory zgodne, -nierówność informacyjna (Rao-Cramera), -podstawy teorii testowania hipotez statystycznych (testy Fischera-Snedecora, Studenta i ich warianty), -metoda największej wiarygodności, -metoda najmniejszych kwadratów, -generatory liczb pseudolosowych i Metoda Monte Carlo. Podczas zajęć konserwatoryjnych student: -rozwiązuje zadania wykorzystując poznane podczas wykładu podstawowe wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa, -przeprowadza obliczenia wartości oczekiwanych, wariancji, kowariancji i liniowych współczynników korelacji dla wybranych rozkładów prawdopodobieństwa, -oblicza, w jaki sposób niepewności pomiarowe wielkości fizycznych przenoszą się na wyniki obliczeń oraz sprawdza statystyczną zależność lub niezależność wyznaczanych wielkości, -sprawdza czy określone estymatory wartości oczekiwanych lub wariancji są nieobciążone i zgodne, -oblicza informację z nierówności Rao-Cramersa, -przeprowadza testy Fischera-Snedecora, Studenta i ich wariantów dla wybranych przykładów, -zaznajamia się z metodami generowania liczb pseudolosowych i ich numerycznymi podstawami przy użyciu komputera. Przedmiot obowiązkowy, wykład zakończony egzaminem.
Prerequisites:
Podstawy analizy matematycznej, rachunku różniczkowego i całkowego, podstawy rachunku macierzowego, podstawy kombinatoryki
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Rozumie znaczenie metod statystycznych i ich zastosowań w fizyce doświadczalnej [1FT_19_1]
 KFT_W01 [4/5]
Zna podstawowe wzory wybranych metod statystyki do zastosowań w fizyce doświadczalnej [1FT_19_2]
 KFT_W02 [4/5]
Zna podstawy wybranych działów teorii prawdopodobieństwa i statystyki (twierdzenia i aksjomaty) [1FT_19_3]
 KFT_W03 [4/5]
Zna podstawy technik obliczeniowych wspomagających zastosowania metod statystycznych w fizyce doświadczalnej [1FT_19_4]
 KFT_W08 [4/5]
Zna wybrane metody numeryczne pomocne w stosowaniu metod statystycznych w fizyce doświadczalnej [1FT_19_5]
 KFT_W09 [5/5]
Umie zastosować aparat matematyczny do rozwiązywania prostych problemów analizy danych doświadczalnych [1FT_19_6]
 KFT_U02 [5/5]
Umie, za pomocą odpowiednich metod, dokonać analizy i interpretacji wyników pomiarów [1FT_19_7]
 KFT_U06 [5/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
egzamin pisemny [1FT_19_w_1]
Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie konwersatorium; zakres materiału – wszystkie zagadnienia omawiane na wykładach; skala ocen 2-5;
 1FT_19_1 1FT_19_2 1FT_19_3 1FT_19_4 1FT_19_5 1FT_19_6 1FT_19_7
kolokwium [1FT_19_w_2]
Pisemne kolokwium dwa razy w semestrze; termin kolokwium podany do wiadomości; skala ocen 2-5. Ocena zaliczająca konwersatorium jest średnią ocen z kolokwiów.
 1FT_19_1 1FT_19_2 1FT_19_3 1FT_19_4 1FT_19_5 1FT_19_6 1FT_19_7
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [1FT_19_fs_1]
Wykład o treściach podanych w punkcie 3 z wykorzystaniem tablicy i kredy oraz środków audiowizualnych (komputer+rzutnik multimedialny) w celu zilustrowania podawanych wiadomości.
 30
praca z podręcznikiem, lektura uzupełniająca
 20 egzamin pisemny [1FT_19_w_1]
discussion classes [1FT_19_fs_2]
Rozwiązywanie zadań rachunkowych na tablicy: analiza, wybór metody, przeprowadzenie obliczeń i dyskusja wyników; wyprowadzenie niektórych wzorów i omówienie wybranych przykładów zasygnalizowanych na wykładach, dyskusja; wykorzystanie komputerów
30
przyswojenie wiedzy z wykładów; praca z podręcznikiem i zbiorami zadań; opracowywanie zadanych problemów
 20 kolokwium [1FT_19_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)