Eksploracja danych Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: 08-S2INIA15.2017

Nazwa modułu: Eksploracja danych
Kod modułu: 08-IN-ISI-S2-ED
Kod programu: 08-S2INIA15.2017
Semestr:
  • semestr zimowy 2019/2020
  • semestr zimowy 2018/2019
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Opis:
Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do stosowania różnorodnych metod (algorytmów) w eksploracji danych, wykorzystywanych w praktyce, zaimplementowanych w różnych systemach (programach) wspomagających proces odkrywania wiedzy z danych. Dzięki temu student powinien wykazać się pełnym zrozumieniem tematyki związanej z eksploracją danych, w szczególności powinien znać rolę eksploracji danych w procesie pozyskiwania wiedzy z danych. Wynikiem tego będzie umiejętność posługiwania się najważniejszymi metodami wykorzystywanymi w eksploracji danych. Student powinien potrafić wybrać odpowiednie algorytmy do konkretnego zadania analizy danych. Aby można było sprawnie przeprowadzić proces eksploracji danych, niezbędne jest oprogramowanie, wspomagające ten proces. W związku z tym student powinien bezproblemowo posługiwać się programami wykorzystywanymi w eksploracji danych, ze szczególnym uwzględnieniem programów upowszechnianych nieodpłatnie, m. in. RapidMiner, RSES i Weka.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień, aktualnego stanu i trendów rozwojowych w analizie i eksploracji danych [ED _K_10]
 K_2_A_I_K01 [3/5] K_2_A_I_K06 [2/5]
Potrafi planować i realizować terminowo różne zadania; Potrafi współdziałać i pracować w zespole kilkuosobowym, przyjmując w nim różne role. [ED _K_9]
 K_2_A_I_K03 [3/5]
Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł, także w języku angielskim z zakresu eksploracji danych; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji i krytycznej oceny, a także wyciągać wnioski oraz formułować opinie. [ED _U_5]
 K_2_A_I_U01 [3/5] K_2_A_I_U18 [2/5]
Potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację zadań z zakresu pozyskiwania wiedzy z danych; potrafi wyróżnić główne etapy w procesie odkrywania wiedzy z danych. [ED _U_6]
 K_2_A_I_U18 [5/5]
Potrafi wybrać odpowiednie metody eksploracji danych oraz wybrać algorytmy rozwiązujące dany problem. Potrafi ocenić otrzymane wyniki (wzorce). [ED _U_7]
 K_2_A_I_U03 [1/5] K_2_A_I_U18 [5/5] K_2_A_I_U22 [1/5]
Do przeprowadzenia procesu analizy danych potrafi wykorzystać dostępne programy. [ED _U_8]
 K_2_A_I_U02 [1/5] K_2_A_I_U18 [5/5]
Ma wiedzę z zakresu podstawowych pojęć eksploracji danych i odkrywania wiedzy z danych. [ED_W_1]
 K_2_A_I_W17 [5/5]
Zna główne metody eksploracji danych w tym: odkrywanie asocjacji, klasyfikacja (predykcja), grupowanie, wykrywanie punktów osobliwych. Zna dziedziny zastosowań różnych metod eksploracji danych. [ED _W_2]
 K_2_A_I_W03 [1/5] K_2_A_I_W09 [1/5] K_2_A_I_W17 [5/5]
Zna oprogramowanie używane w eksploracji danych. [ED _W_3]
 K_2_A_I_W09 [1/5] K_2_A_I_W17 [5/5]
Ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach z zakresu odkrywania wiedzy w danych. [ED _W_4]
 K_2_A_I_W14 [2/5] K_2_A_I_W17 [5/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Test pisemny ze znajomości wykładów [ED _w_1]
Ocena znajomości przez studenta treści wykładów poprzez rozwiązanie testu
 ED_W_1 ED _W_2 ED _W_3 ED _W_4
Przygotowanie projektów/ programów [ED _w_2]
Przygotowanie projektu/programu w grupie 1-3 osobowej realizującego proces odkrywania wiedzy z danych z użyciem dostępnych programów
 ED _K_10 ED _K_9 ED _U_5 ED _U_6 ED _U_7 ED _U_8 ED_W_1 ED _W_2 ED _W_3 ED _W_4
Sprawozdania [ED _w_3]
Przygotowanie sprawozdań dla projektów, z opisem uzyskanych rezultatów i przesłanie w formie elektronicznej w określonym terminie
 ED _K_10 ED _K_9 ED _U_5 ED _U_6 ED _U_7 ED_W_1 ED _W_2 ED _W_3
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [ED _fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie ustnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Zwrócenie uwagi na materiał trudny pojęciowo i wskazanie materiałów pomocniczych
 10
Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem: wykładów w wersji elektronicznej, stron internetowych, zalecanej literatury
 20 Test pisemny ze znajomości wykładów [ED _w_1]
laboratorium [ED _fs_2]
Szczegółowe przygotowanie studentów do zrealizowania przydzielonych projektów ze wskazaniem na metodologię postępowania, wskazaniem kolejności wykonywanych czynności
 20
Przygotowanie do laboratorium Samodzielne przygotowanie projektów; Przygotowanie sprawozdań z zrealizowanych projektów i przesłanie ich w odpowiednim czasie
40 Przygotowanie projektów/ programów [ED _w_2] Sprawozdania [ED _w_3]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)