Systemy ekspertowe Field of study: Computer Science
Programme code: 08-N1INI12.2017

Module name: Systemy ekspertowe
Module code: 08-IO1N-13-SE
Programme code: 08-N1INI12.2017
Semester:
  • winter semester 2020/2021
  • winter semester 2019/2020
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 6
Description:
Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów.
Prerequisites:
(no information given)
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Student potrafi pracować w zespole programistycznym [SE-K_9]
 K_1_A_I_K01 [1/5] K_1_A_I_K03 [1/5] K_1_A_I_K06 [1/5]
Student potrafi tworzyć systemy wspomagania decyzji [SE-U_5]
 K_1_A_I_U01 [1/5] K_1_A_I_U20 [4/5] K_1_A_I_U07 [1/5]
Student potrafi zbudować formalny dowód poznanych twierdzeń i aksjomatów [SE-U_6]
 K_1_A_I_U01 [1/5] K_1_A_I_U04 [1/5] K_1_A_I_U07 [1/5]
Student potrafi używać metod wnioskowania w systemach wspomagania decyzji [SE-U_7]
 K_1_A_I_W04 [1/5] K_1_A_I_W19 [3/5]
Student potrafi konstruować tablice decyzyjne oraz rozwiązywać zadania z nimi związane [SE-U_8]
 K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W19 [3/5]
Student zna i rozumie pojęcia związane z systemami wspomagania decyzji [SE-W_1]
 K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W04 [1/5] K_1_A_I_W19 [3/5]
Student zna i potrafi stosować język perceptów [SE-W_2]
 K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W04 [1/5]
Student zna i potrafi stosować język predykatów [SE-W_3]
 K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W04 [1/5]
Student zna i potrafi korzystać z metod reprezentacji wiedzy niepewnej [SE-W_4]
 K_1_A_I_W04 [1/5] K_1_A_I_W19 [3/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Egzamin [SE-w_1]
Rozwiązanie zadań z treścią oraz weryfikacja wiedzy teoretycznej.
 SE-U_5 SE-U_6 SE-U_7 SE-U_8 SE-W_1 SE-W_2 SE-W_3 SE-W_4
Prace kontrolne [SE-w_2]
Kolokwia po każdym temacie zamkniętym na ćwiczeniach wraz z kontrolą wiedzy teoretycznej z wykładu.
 SE-U_5 SE-U_6 SE-U_7 SE-U_8 SE-W_1 SE-W_2 SE-W_3 SE-W_4
Grupowy projekt programistyczny [SE-w_3]
Wykonanie prostego systemu wspomagania decyzji metodą komputerową.
 SE-K_9 SE-U_5 SE-U_6 SE-U_7 SE-U_8 SE-W_1 SE-W_2 SE-W_3 SE-W_4
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [SE-_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Skupienie się na materiale trudnym pojęciowo. Przedstawienie przykładów prostych systemów wspomagania decyzji. Omówienie algorytmów dziedzinowych.
 30
Prześledzenie podanych przykładów, pogłębienie wiedzy teoretycznej z wykorzystaniem polecanych materiałów dydaktycznych.
 45 Egzamin [SE-w_1]
laboratory classes [SE-_fs_2]
Utrwalenie wiedzy pozyskanej na wykładach za pomocą rozwiązywania zadań praktycznych. Analiza algorytmów i systemów ekspertowych poznanych przez studentów.
 30
Rozwiązywanie zadań z poszczególnych tematów wraz z analizą rozwiązań już istniejących. Wykonanie prostego systemów ekspertowego: jego opis formalny, projekt i implementacja modułu wnioskującego, agregacja wiedzy od eksperta. Przygotowanie i opracowanie dodatkowych zadań praktycznych poleconych przez prowadzącego.
60 Egzamin [SE-w_1] Prace kontrolne [SE-w_2] Grupowy projekt programistyczny [SE-w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)