Metody inteligencji obliczeniowej Field of study: Computer Science
Programme code: 08-N2INI14.2017

Module name: Metody inteligencji obliczeniowej
Module code: 08-IN-IJO-S2-MIO
Programme code: 08-N2INI14.2017
Semester:
  • winter semester 2019/2020
  • summer semester 2018/2019
  • winter semester 2018/2019
  • summer semester 2017/2018
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 3
Description:
Algorytmy zachowania stadnego stanowią część sztucznego życia i inteligencji obliczeniowej. Zadaniem postawionym przed studentem jest umiejętność dostosowania technik optymalizacji stadnej do grupy analizowanych problemów optymalizacyjnych i w tym również algorytmów symulacji i analizy takich zachowań. Właściwy dobór PSO uzależniony jest od topologii komunikacyjnej, interakcji zachodzących między cząsteczkami i od roli lidera , czy też algorytmu grupowania cząsteczek.
Prerequisites:
(no information given)
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Potrafi rozdzielać zadania projektowe i współpracuje w grupie wieloosobowej [MIO -K_8]
 K_2_A_I_K03 [2/5]
Stosuje równania ruchu stada w implementacjach prostych zachowań stadnych dotyczących omijania przeszkód [MIO -U_4]
 K_2_A_I_W02 [1/5] K_2_A_I_W08 [2/5] K_2_A_I_W09 [1/5] K_2_A_I_U01 [1/5] K_2_A_I_U02 [2/5] K_2_A_I_U03 [1/5]
Wdraża poznane metody w implementacjach algorytmu PSO z zachowaniem wartości parametrów mających wpływ na osiąganie optimum optymalizowanej funkcji [MIO -U_5]
 K_2_A_I_W06 [1/5] K_2_A_I_W15 [2/5] K_2_A_I_W16 [1/5] K_2_A_I_U01 [1/5] K_2_A_I_U02 [2/5] K_2_A_I_U03 [1/5]
Potrafi dobierać i aktualizować wartości parametrów w różnych podejściach dotyczących optymalizacji stadnej cząsteczek (PSO), modelu kanonicznego, z wagą inercji oraz w modelu ze ściskiem [MIO -U_6]
 K_2_A_I_W06 [1/5] K_2_A_I_W14 [2/5] K_2_A_I_W16 [1/5] K_2_A_I_U01 [1/5] K_2_A_I_U02 [2/5] K_2_A_I_U03 [1/5]
Weryfikuje i projektuje model inteligencji stadnej w zależności od analizowanego problemu i stosowanej topologii komunikacyjnej [MIO -U_7]
 K_2_A_I_W06 [1/5] K_2_A_I_W14 [2/5] K_2_A_I_W16 [1/5] K_2_A_I_U01 [1/5] K_2_A_I_U02 [2/5] K_2_A_I_U03 [1/5]
Charakteryzuje zachowania stadne poprzez algorytm Boids C. Reynoldsa [MIO -W_1]
 K_2_A_I_W02 [1/5] K_2_A_I_W08 [2/5] K_2_A_I_W09 [1/5]
Objaśnia reguły przemieszczania się na podstawie podstawowych wzorów zaczerpniętych z Optymalizacji stadnej cząsteczek [MIO -W_2]
 K_2_A_I_W02 [1/5] K_2_A_I_W08 [2/5] K_2_A_I_W09 [1/5]
Dobiera odpowiedni model PSO na podstawie analizowanego problemu i omawia wpływ parametrów na sposób działania stada [MIO -W_3]
 K_2_A_I_W02 [1/5] K_2_A_I_W08 [2/5] K_2_A_I_W09 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Egzamin [MIO _w_1]
Praca pisemna studentów wskazująca na poziom opanowania tematyki wykładu
 MIO -W_1 MIO -W_2 MIO -W_3
Prace kontrolne [MIO _w_2]
Pisemna weryfikacja wiedzy z poszczególnych tematów realizowanych na laboratoriach
 MIO -W_1 MIO -W_2 MIO -W_3
Projekt grupowy [MIO _w_3]
Implementacja algorytmu inteligencji stadnej w konkretnym zastosowaniu w grupie wieloosobowej
 MIO -K_8 MIO -U_4 MIO -U_5 MIO -U_6 MIO -U_7
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [MIO _fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Skupienie się na materiale trudnym pojęciowo i wskazanie adresów stron internetowych i pakietu e-learningowego
10
Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem istniejących pakietów metod: skryptu, stron internetowych i pakietu e-learningowego
 20 Egzamin [MIO _w_1]
laboratory classes [MIO _fs_2]
Szczegółowe przygotowanie studentów do implementacji algorytmów ze wskazaniem na metodologię postępowania, wskazaniem kolejności wykonywanych czynności
 20
Samodzielne opracowanie i przygotowanie studentów do kolokwiów zaliczających z laboratorium Wykonanie projektu - implementacji danego systemu w grupie wieloosobowej
30 Prace kontrolne [MIO _w_2] Projekt grupowy [MIO _w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)