Systemy inteligentne w biznesie Field of study: Computer Science
Programme code: 08-S2INI14.2017

Module name: Systemy inteligentne w biznesie
Module code: 08-IN-ISI-S2-SIWB
Programme code: 08-S2INI14.2017
Semester:
  • summer semester 2019/2020
  • summer semester 2018/2019
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 2
Description:
Celem zajęć w ramach modułu Systemy inteligentne w biznesie jest nabycie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji w zakresie tworzenia kokpitów menadżerskich i paneli kontrolnych wspomagających realizację celów biznesowych i podejmowania decyzji biznesowych dotyczacych funkcjonowania przedsiębiorstwa. W ramach zajęć student zapozna się z zasadami i sposobami tworzeni paneli kontrolnych z wykorzystaniem różnych narzędzi.
Prerequisites:
(no information given)
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Student rozumie konieczność samokształcenia się i samodzielnego rozwijania umiejętności informatycznych z wykorzystaniem nowoczesnych metod kształcenia. [SIWB_K_8]
 K_2_A_I_U05 [2/5] K_2_A_I_K01 [3/5]
Student potrafi wykorzystać istniejące narzędzia klasy Business Intelligence oraz zaprojektować i zaimplementować kokpity menadżerski i panele kontrolne odpowiednio do sytuacji [SIWB_U_4]
 K_2_A_I_W08 [3/5] K_2_A_I_W21 [4/5]
Student potrafi wykonać panel kontrolny z wykorzystaniem dostępnych narzędzi programistycznych, potrafi odpowiednio dobrać i zaimplementować odpowiednie metody statystyczne, sztucznej inteligencji i eksploracji danych na potrzeby stworzenia panelu kontrolnego, odpowiednio dobrac sposób wizualnego prezentowania informacji (projekt graficzny, dobór typu wykresu), zestawień raportu. [SIWB_U_5]
 K_2_A_I_W08 [2/5] K_2_A_I_U10 [2/5]
Student posiada umiejętności doboru odpowiedniego oprogramowania i narzędzi do stworzenia paneli kontrolnych dla konkretnych zadań biznesowych, potrafi opisać potrzeby użytkownika przy pomocy historyjek użytkownika, a następnie wykorzystać historyjki do opracowania przepływu danych i sposobu ich prezentacji. [SIWB_U_6]
 K_2_A_I_W08 [3/5] K_2_A_I_W14 [1/5]
Student potrafi pobierać dane do panelu kontrolnego z lokalnych i zdalnych repozytoriów danych [SIWB_U_7]
 K_2_A_I_W08 [3/5]
Student zna koncepcję systemów klasy Business Intelligence, ich zastosowanie oraz narzędzia umożliwiające ich tworzenie, rozumie zasady ich stosowania, zna zasady projektowania kokpitów menedżerskich z uwzględnieniem metod tworzenia wizualizacji i projektowania raportów [SIWB_W_1]
 K_2_A_I_W08 [4/5] K_2_A_I_W19 [3/5]
Student rozumie znaczenie wspomagania procesów i decyzji biznesowych i dostosowania paneli kontrolnych do potrzeb użytkownika [SIWB_W_2]
 K_2_A_I_W08 [3/5]
Student zna podstawy analiz statystycznych, typy wykresów, algorytmy sztucznej inteligencji i eksploracji danych [SIWB_W_3]
 K_2_A_I_W08 [3/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Projekt końcowy zaliczeniowy [SIWB_w_1]
Wykonanie panelu kontrolnego według założeń podanych przez prowadzącego zajęcia
 SIWB_K_8 SIWB_U_4 SIWB_U_5 SIWB_U_6 SIWB_U_7 SIWB_W_1 SIWB_W_2 SIWB_W_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
laboratory classes [SIWB_fs_1]
Przypomnienie i ewentualne uzupełnienie zagadnień związanych z analizami statystycznymi, sztuczną inteligencją i eksploracją danych. Stopniowe przekazywanie treści w formie warsztatów: instruktażu wykonania poszczególnych zadań uzupełnionych stopniowo wprowadzanymi niezbędnymi informacjami teooretycznymi umozliwiającymi przygotowywane kolejnych elementów panelu kontrolnego przez studenta. Omówienie sposobu tworzenia i wykorzystania historyjek użytkownika. Zwrócenie uwagi na specyficzne potrzeby, wymagania i problemy biznesowe oraz wskazanie metod ich rozwiązania. Dyskusja możliwych wariantów rozwiązania. Szczegółowa analiza i dyskusja zagadnień trudnych, Ustalenie zakresu pracy indywidualnej – wykonania końcowego projektu zaliczeniowego oraz wskazanie dodatkowych źródeł informacji. Wykorzystanie platformy kształcenia na odległość.
 30
Samodzielne pogłębienie prezentowanych w czasie zajęć treści i problemów poprzez analizę dodatkowych materiałów oraz samodzielną pracę. Wykonanie końcowego projektu zaliczeniowego.
 30 Projekt końcowy zaliczeniowy [SIWB_w_1]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)