Metody matematyczne w geologii/fizyce (do wyboru) Field of study: Geophysics
Programme code: 04-S1GZ12.2017

Module name: Metody matematyczne w geologii/fizyce (do wyboru)
Module code: 04-GZ-S1-GF029
Programme code: 04-S1GZ12.2017
Semester: winter semester 2019/2020
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 5
Description:
Moduł składa się z wykładów i ćwiczeń prowadzonych z wykorzystaniem pracowni komputerowej. W trakcie wykładów omawiane są następujące zagadnienia: Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej, Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych, miary tendencji centralnej i rozproszenia rozkładów, estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładów, zasady testowania hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności, nieparametryczne testy zgodności, analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych losowych, analiza korelacji wielu zmiennych, analiza czynnikowa, podstawy geostatystyki: kowariancja przestrzenna, semiwariogramy, kriging punktowy i blokowy. W ramach ćwiczeń student uczy się prowadzić analizę statystyczną danych z wykorzystaniem specjalistycznych programów komputerowych. Rozwiązuje zadania związane ze statystyką opisową, uczy się praktycznego wyznaczania przedziałów ufności parametrów rozkładów statystycznych, testowania hipotez o parametrach rozkładów, wykonywania testów zgodności rozkładów, prowadzenia analizy korelacyjnej i wyznaczania współczynników regresji liniowej.
Prerequisites:
Wiedza z zakresu podstaw algebry i analizy matematycznej. Umiejętność obsługi arkuszy kalkulacyjnych
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Student zna podstawowe pojęcia statystyki matematycznej. [GF_029_1]
 GF1_W03 [5/5]
Zdaje sobie sprawę z ciągłego rozwoju metod statystycznych i konieczności uzupełniania wiedzy w tym zakresie. [GF_029_10]
 GF1_K01 [3/5] GF1_K06 [3/5]
Potrafi scharakteryzować metod statystyczne wykorzystywane w naukach o Ziemi. [GF_029_2]
 GF1_W15 [5/5]
Zna ogólne zasady prowadzenia statystycznej analizy wyników badań. [GF_029_3]
 GF1_W15 [5/5]
Potrafi wskazać zastosowanie omówionych metod statystycznych . w naukach o Ziemi [GF_029_4]
 GF1_W15 [4/5]
Zna metody statystyczne specyficzne dla nauk o Ziemi. [GF_029_5]
 GF1_W15 [5/5]
Jest w stanie wykonywać obliczenia zawiązane z analizą danych i interpretować uzyskane wyniki. [GF_029_6]
 GF1_U07 [3/5]
Umie posługiwać się programami komputerowymi stosowanymi w analizie statystycznej [GF_029_7]
 GF1_U07 [2/5]
Potrafi przeprowadzić wnioskowanie w oparciu o uzyskane wyniki. [GF_029_8]
 GF1_U03 [2/5]
Umie opracować sprawozdanie oraz prezentować wyniki analizy statystycznej danych.. [GF_029_9]
 GF1_U12 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
egzamin [GF_029_w_1]
Egzamin testowy obejmujący materiał prezentowany w trakcie semestralnego kursu.
 GF_029_1 GF_029_10 GF_029_2 GF_029_4 GF_029_5
kolokwia [GF_029_w_2]
Sprawdziany pisemne przeprowadzane po zakończeniu ćwiczeń praktycznych z określonej partii materiału. Ocena końcowa z ćwiczeń stanowi średnią arytmetyczą ocen z przeprowadzonych sprawdzianów.
 GF_029_3 GF_029_4 GF_029_5 GF_029_6 GF_029_7 GF_029_8 GF_029_9
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [GF_029_fs_1]
wykład wybranych zagadnień podstawowych z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych
 30
lektura uzupełniająca, praca z podręcznikiem
 30 egzamin [GF_029_w_1]
practical classes [GF_029_fs_2]
omówienie metod analizy statystycznej, demonstracja programów komputerowych do analizy statystycznej, wykonanie ćwiczeń obliczeniowych związanych z analizą statystyczną danych.
 30
Praca własna studenta obejmuje zapoznanie się z obowiązkową literaturą przedmiotu oraz przygotowanie do sprawdzianów pisemnych..
 30 kolokwia [GF_029_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)