Statystyczne opracowanie wyników eksperymentu
Field of study: Geophysics
Programme code: 04-S1GZ12.2017

Module name: | Statystyczne opracowanie wyników eksperymentu |
---|---|
Module code: | 04-GZ-S1-GF003 |
Programme code: | 04-S1GZ12.2017 |
Semester: | winter semester 2017/2018 |
Language of instruction: | Polish |
Form of verification: | course work |
ECTS credits: | 1 |
Description: | Podczas zajęć konwersatoryjnych studenci zapoznają się i rozpatrują następujące zagadnienia związane z:
znaczeniem błędów pomiarowych i ich rodzajami;
zasadami prezentacji niepewności pomiarowych;
szacowaniem błędów w pomiarach bezpośrednich;
porównywaniem wyników pomiarów z wynikami tablicowymi;
prezentacją błędów na wykresach;
niepewnością względną;
przenoszeniem niepewności w pomiarach pośrednich (maksymalne niepewności sumy i różnicy, iloczynu i ilorazu oraz potęgi wielkości mierzonej bezpośrednio, iloczynu wielkości mierzonej i stałej; niepewności dla niezależnych niepewności wielkości mierzonych bezpośrednio; niepewności pomiarowe dla dowolnej funkcji; niepewności dla funkcji wielu zmiennych – wykorzystanie różniczki funkcji wielu zmiennych)
statystyczną analizą niepewności przypadkowych (wartość średnia i odchylenie standardowe dla wielu pomiarów, odchylenie standardowe średniej, histogramy i rozkłady, rozkład graniczny, warunek normalizacji rozkładu granicznego)
rozkładem normalnym (wartość oczekiwana i odchylenie standardowe; przedział ufności; uzasadnienie wyboru wartości średniej i odchylenia standardowego jako najlepszych parametrów rozkładu normalnego, uzasadnienie reguł przenoszenia błędów; odchylenie standardowe średniej)
Metodą najmniejszych kwadratów – przypadek funkcji liniowej. |
Prerequisites: | Wymagane
matematyka na poziomie szkoły średniej
podstawowa znajomość komputera
Pomocne:
podstawy teorii prawdopodobieństwa
podstawy rachunku różniczkowego |
Key reading: | (no information given) |
Learning outcome of the module | Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5] |
---|---|
zna metody statystyczne stosowane w analizie pomiarów fizycznych [GF_003_1] |
GF1_W03 [3/5] |
zna i rozumie podstawowe metod statystyki niezbędne do analizy danych empirycznych i opisu zjawisk stochastycznych [GF_003_2] |
GF1_W11 [3/5] |
zna podstawowe metody numerycznej analizy danych do opracowań statystycznych [GF_003_3] |
GF1_W18 [3/5] |
potrafi w podstawowym zakresie sporządzać wizualizacje wyników pomiarów [GF_003_4] |
GF1_U10 [2/5] |
wie jak dokonać analizy danych stosując metody statystyczne i jak zinterpretować wyniki pomiarów z uwzględnieniem niepewności statystycznych [GF_003_5] |
GF1_U07 [5/5] |
potrafi przed przeprowadzeniem ćwiczenia fizycznego przeanalizować sposób wykonania prostych pomiarów (np. ilość powtórzeń pomiaru) w celu uzyskania właściwej dokładności statystycznej wyniku [GF_003_6] |
GF1_U15 [3/5] |
Type | Description | Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related |
---|---|---|
kolokwium [GF_003_w_1] | jeden raz pod koniec semestru; termin kolokwium podany do wiadomości studentów dwa tygodnie wcześniej; problemy podobnego typu do tych realizowanych na zajęciach; skala ocen 2 – 5; |
GF_003_1 |
aktywność na zajęciach [GF_003_w_2] | rozwiązywanie zadania - odpowiedź ustna; udział w dyskusji; skala ocen 2 – 5; |
GF_003_1 |
Form of teaching | Student's own work | Assessment of the learning outcomes | |||
---|---|---|---|---|---|
Type | Description (including teaching methods) | Number of hours | Description | Number of hours | |
lecture [GF_003_fs_1] | W trakcie zajęć konwersatoryjnych studenci zapoznają się zagadnieniami podanymi w opisie modułu, przedstawionymi przez prowadzącego zajęcia w formie krótkiego wykładu. Następnie rozwiązują zadania rachunkowe na tablicy i z wykorzystaniem komputerów. |
15 | Rozwiązywanie zadań domowych, praca z podręcznikiem |
15 |
kolokwium [GF_003_w_1] |
Attachments |
---|
Module description (PDF) |
Syllabuses (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semester | Module | Language of instruction |
(no information given) |